Impacto do Idioma no Desempenho de Algoritmos de Classificação de Texto: Um Estudo entre Português e Inglês
Open Access
- 29 September 2025
- conference paper
- Published by Sociedade Brasileira de Computação
- p. 323-333
Abstract
Este estudo analisa a influência do idioma no desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina em tarefas de classificação de textos. Foram utilizados dois corpora paralelos português-inglês, abrangendo análise de sentimentos e categorização temática de resumos científicos. Diversos algoritmos supervisionados foram avaliados sob diferentes configurações de pré-processamento. Os resultados indicam que não há variações significativas atribuídas exclusivamente ao idioma, indicando a robustez das técnicas frente à mudança linguística. Adicionalmente, constata-se que a tradução automática não compromete o desempenho, o que respalda sua adoção em cenários multilíngues.Keywords
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- T3L: Translate-and-Test Transfer Learning for Cross-Lingual Text ClassificationTransactions of the Association for Computational Linguistics, 2023
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- Joint evaluation of preprocessing tasks with classifiers for sentiment analysis in Brazilian Portuguese languageMultimedia Tools and Applications, 2021
- A comparative study of machine translation for multilingual sentence-level sentiment analysisInformation Sciences, 2020
- Machine Translation for Machines: the Sentiment Classification Use Case2019
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