Fırında pişirilen patates kızartmalarında akrilamid oluşumunun optimize edilmiş gauss süreç regresyonu ile modellenmesi
- 15 July 2025
- journal article
- Published by Omer Halisdemir Universitesi in Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol. 14 (3) , 1088-1099
Abstract
Yüksek düzeyde akrilamid maruziyeti, genotoksik ve potansiyel olarak kanserojen etkiler göstermekte olup, insan sağlığı açısından ciddi bir risk unsuru olarak değerlendirilmektedir. Bu nedenle, gıda ürünlerinde akrilamid oluşumunun kontrol altına alınması, gıda güvenliği açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, ev tipi fırında pişirilen patates kızartmalarında pişirme sıcaklığı ve süresinin akrilamid oluşumu üzerindeki etkileri deneysel olarak incelenmiş ve bu parametrelerin akrilamid oluşumu ile ilişkisi modellenmiştir. Farklı pişirme koşullarında ölçülen akrilamid düzeyleri 94.78 µg/kg ile 1070.67 µg/kg arasında değişmiş, sıcaklık ve süredeki artışın akrilamid oluşumunu artırdığı gözlemlenmiştir. Modelleme sürecinde, hiperparametre optimizasyonu oransal–integral–türevsel tabanlı arama algoritmasıyla gerçekleştirilen Gauss süreç regresyon modeli önerilmiştir. Önerilen modelin performansı, çok değişkenli doğrusal, etkileşimli, basit karesel, karesel, Gauss, logaritmik ve üstel regresyon modelleriyle karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular, önerilen modelin deneysel verileri en yüksek doğrulukla temsil ettiğini ortaya koymuştur. Bu model, kök ortalama kare hata (RMSE) değeri 56.90 ve determinasyon katsayısı (R²) değeri 0.97 ile diğer modellere kıyasla üstün bir performans sergilemiştir. Ayrıca, Avrupa Birliği tarafından belirlenen 500 µg/kg'lık referans değer esas alınarak, sıcaklık ve süre kombinasyonlarına bağlı potansiyel sağlık riski haritalandırılmıştır. Bu çalışma, akrilamid oluşumunu azaltmaya yönelik etkili stratejilerin geliştirilmesine katkı sağlamakta ve gıda güvenliği ile halk sağlığının korunmasına yönelik önemli bilgiler sunmaktadır.Keywords
This publication has 69 references indexed in Scilit:
- An intelligent optimization algorithm with novel fitness function for high-performance PMSM FOCAlexandria Engineering Journal, 2024
- Acrylamide in food products: Formation, technological strategies for mitigation, and future outlookFood Frontiers, 2024
- Metaheuristic optimisation of Gaussian process regression model hyperparameters: Insights from FEREBUSArtificial Intelligence Chemistry, 2023
- Convolutional Neural Network -Support Vector Machine Model-Gaussian Process Regression: A New Machine Model for Predicting Monthly and Daily RainfallWater Resources Management, 2023
- Strain improvement, artificial intelligence optimization, and sensitivity analysis of asparaginase-mediated acrylamide reduction in sweet potato chipsJournal of Food Science and Technology, 2023
- Effect of Roasting Process on the Concentration of Acrylamide and Pyrizines in Roasted Cocoa Beans from Different OriginsAPCBEE Procedia, 2012
- The Effect of Domestic Preparation of Some Potato Products on Acrylamide ContentPlant Foods for Human Nutrition, 2011
- Modeling of acrylamide formation and browning ratio in potato chips by artificial neural networkMolecular Nutrition & Food Research, 2007
- Effect of frying time on acrylamide content and quality aspects of French friesEuropean Food Research and Technology, 2007
- Factors affecting the concentration of acrylamide during deep‐fat frying of potatoesEuropean Journal of Lipid Science and Technology, 2004