Sosyal TV Bağlamında Katılımcı Kültürün Dijital İzi: Uzak Şehir Dizisi Üzerine Yapay Zekâ Destekli Duygu Analizi ve Tematik Çözümleme

Author:
Open Access
Publisher website
Google Scholar
Abstract
Televizyon dizileri, sosyal medya platformlarıyla birlikte yalnızca görsel-işitsel bir tüketim nesnesi değil, aynı zamanda izleyiciler tarafından farklı formlarda yeniden üretilebilen kültürel metinler hâline gelmiştir. Sosyal medyada etkileşimin ve kullanıcı yaratımlı içeriklerin ön plana çıktığı yeni medya çağında izleyiciler; farklı sosyal medya kanallarını kullanarak izledikleri diziler özelinde duygusal tepki, eleştiri, karşılaştırma ve talepler vb. çeşitli boyutlarda yorumlarını paylaşabilmektedir. Bu çalışma, izleyicileri aktif bir içerik üreticisi olarak konumlandıran katılımcı kültür bağlamında izleyici etkileşimlerini inceleyerek, “Uzak Şehir” dizisine yönelik yorumları yapay zekâ (YZ) temelli duygu analizi yaklaşımıyla değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, dizinin ilk sezonunu oluşturan toplam yirmi sekiz bölümün fragmanları hakkında yapılan yorumlar YouTube platformu üzerinden elde edilmiş, Türkçe önceden eğitilmiş BERT tabanlı bir model kullanılarak duygu kategorilerine ayrılmış ve tematik analizler gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, reyting verileri ve izleyicilerin duygu polaritesi arasındaki ilişki incelenmiştir. Bulgular, özellikle “eleştiri” teması ile negatif duygu oranlarının belirli bölümlerde yoğunlaştığını; ancak genel olarak reytinglerle güçlü bir korelasyon bulunmadığını göstermektedir. Bu durum, izleyici yorumlarının yalnızca reyting performansını yansıtmaktan öte, katılımcı kültürün dijital ortamda iz bırakan çok boyutlu yapısını ortaya koymaktadır.Çalışma, medya araştırmalarında YZ temelli duygu analizinin; dizilere yönelik içerik geliştirme süreçlerinde görev alan içerik üreticileri başta olmak üzere, dijital pazarlama uzmanları, yayıncı platformlar ve medya araştırmacılarına, stratejik karar desteği sağlamada kayda değer potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.

This publication has 19 references indexed in Scilit: