Digital Twins for Circular Economy - Enabling Decision Support for R-Strategies
Authors:
- Fraunhofer IpkFIFraunhofer Ipk
- Janine MüggeJMJanine Mügge
- Inka Rebekka HahnIHInka Rebekka Hahn
- Theresa RiedelsheimerTRTheresa Riedelsheimer
- Johannes ChatzisJCJohannes Chatzis
- Tec4U-Ingenieurgesellschaft MbhTMTec4U-Ingenieurgesellschaft Mbh
Open Access
- 6 December 2022
- journal article
- research article
- Published by GITO mbH Verlag in Industrie 4.0 Management
- Vol. 2022 (6) , 42-46
Abstract
Als Teil des digitalen Datenökosystems bieten Digitale Zwillinge (DT) für die Kreislaufwirtschaft (CE) einen vielversprechenden Ansatz für eine nachhaltigere Wertschöpfung. Durch die Analyse und Aufbereitung von produkt-, bauteil- und materialspezifischen Daten entlang des Lebenszyklus ist es möglich, aktuelle Herausforderungen wie Klimawandel und Ressourcenknappheit zu adressieren. Im deutschen Forschungsprojekt Catena-X werden auf Basis dieser unternehmensübergreifend ausgetauschten Daten und Informationen konkrete Lösungen entwickelt. In diesem Rahmen wird der „R-Strategie Assistent" vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Anwendung, die auf Basis von DT-Daten die beste CE-Strategie am Ende des Lebenszyklus eines Fahrzeugs ermittelt.Keywords
This publication has 6 references indexed in Scilit:
- Drivers and Barriers to the Circular Economy Transition: the Case of Recycled Plastics in the Automotive Sector in the European UnionProcedia CIRP, 2022
- Digital Twins for the Circular EconomySustainability, 2021
- Circular waste management of electric vehicle batteries: Legal and technical perspectives from the EU and the UK post BrexitInternational Journal of Thermofluids, 2021
- Methodology to develop Digital Twins for energy efficient customizable IoT-ProductsProcedia CIRP, 2021
- Digital twin-based WEEE recycling, recovery and remanufacturing in the background of Industry 4.0International Journal of Production Research, 2018
- Digital Twin and Big Data Towards Smart Manufacturing and Industry 4.0: 360 Degree ComparisonIEEE Access, 2018