Identification of physical activity and sedentary behaviour dimensions that predict mortality risk in older adults: development of a machine learning model in the Whitehall II accelerometer sub-study and external validation in the CoLaus study

Authors:

Abstract
No abstract available
Funding Information
  • National Institutes of Health (R01AG056477)
  • National Institute on Aging (RF1AG062553)
  • Agence Nationale de la Recherche (ANR-19-CE36-0004-01)
  • Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung (3200B0-105993)
  • Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung (3200B0-118308)
  • Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung (33CS30-139468)
  • Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung (33CS30-148401)
  • Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung (33CSCO-122661)
  • Medical Research Council (K013351)
  • Medical Research Council (R024227)
  • Medical Research Council (S011676)
  • Economic and Social Research Council (ES/P000592/1)
  • British Heart Foundation (RG/16/11/32334)
  • GlaxoSmithKline
  • Wellcome Trust (221854/Z/20/Z)

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