Analysis of Ship Accidents in Turkish Territories: A Data Mining Application
Open Access
- 1 June 2021
- journal article
- research article
- Published by Ordu University in Turkish Journal of Maritime and Marine Sciences
- Vol. 7 (1) , 54-74
Abstract
Dünya ticaret hacminin büyük bir bölümünün taşınmasına aracılık eden denizyolu taşımacılığı, içinde bulunduğu koşulların değişkenliğinden ötürü her an tehlike ile karşılaşılma olasılığı yüksek bir taşımacılık türüdür. Yaşanabilecek en ufak bir olumsuzluğun dahi çok tehlikeli sonuçlar doğurduğu geçmiş yıllarda görülmüştür. Bu sebeple kaza nedenlerini tespit ederek farkındalığı artırmak, önleyici tedbirler geliştirmek için politika oluşturmak adına deniz kaza analizlerinin doğru bir biçimde yapılması ve değerlendirilmesi büyük önem arz etmektedir. Büyük veri yığınları içinden anlamlı bilgilere ulaşıp bilgisayar programlarıyla tahmin edici ve tanımlayıcı yorumlar yapmamıza olanak sağlayan veri madenciliği yöntemiyle deniz kazalarının analizinin yapılması çalışmanın temel konusunu oluşturmaktadır. Bu çalışmada Türk karasularında gerçekleşen deniz kazaları incelenmiştir. Bu bağlamda çalışmanın amacını deniz kazalarında hangi değişkenlerin birlikte hareket ettiğini, veri madenciliğinin önemli analiz yöntemlerinden biri olan birliktelik kuralıyla tespit etmek oluşturmaktadır. Yapılan analizler neticesinde kazalarda; gemi yük durumu, gemide kılavuz kaptanın varlığı, baş iter ve kıç iter gibi donanımların durumu, gemi bayrağı, gemi tipi ve meteorolojik etkenlerin etkili birer değişken olduğu tespit edilmiştir.Keywords
This publication has 25 references indexed in Scilit:
- Factors correlation mining on maritime accidents database using association rule learning algorithmCluster Computing, 2018
- GIS-based Spatio-temporal Analysis of Marine Accidents Database in the Coastal Zone of KoreaJournal of Coastal Research, 2017
- A marine accident analysing model to evaluate potential operational causes in cargo shipsSafety Science, 2017
- Bayesian inference-based environmental decision support systems for oil spill response strategy selectionMarine Pollution Bulletin, 2015
- Knowledge discovery using genetic algorithm for maritime situational awarenessExpert Systems with Applications, 2014
- Human and organisational factors in maritime accidents: Analysis of collisions at sea using the HFACSAccident Analysis & Prevention, 2013
- A Comparison of Maritime Risk Perception and Accident Statistics in the Istanbul StraightJournal of Navigation, 2013
- Extent and frequency of vessel oil spills in US marine protected areasMarine Pollution Bulletin, 2010
- Comparative fatigue strength assessment of a structural detail in a containership using various approaches of classification societiesMarine Structures, 2002
- The digital physics of data miningCommunications of the ACM, 2001