Potencial del acervo de imágenes Landsat disponible en Google Earth Engine para el estudio del territorio mexicano

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Abstract
Actualmente, las imágenes Landsat corresponden a uno de los acervos de mediana resolución de mayor uso e impacto. Por otro lado, la aparición de herramientas como Google Earth Engine ha permitido potenciar enormemente el procesamiento y los resultados obtenidos a partir de estas imágenes. En este estudio se consultó el acervo de imágenes Landsat disponibles en Google Earth Engine para México en el periodo 1972 – 2017 con el fin de analizar el potencial de dicho acervo para estudiar el territorio nacional. En esta consulta se incluyó la información del sensor que lo registró, la clave de la imagen (path / row) y las condiciones de nubosidad sobre la superficie terrestre. En total se encontraron 89,649 imágenes disponibles que cubren todo el país en el periodo mencionado. No obstante, los resultados mostraron que para el período 1972 – 1992 (Landsat 1 – 4) prácticamente no existen imágenes disponibles para México. Por el contrario, a partir de 1993 se encontró un acervo de imágenes numeroso y continuo. Por ello, se sugiere utilizar como periodo inicial 1993 para cualquier estudio futuros interesado en caracterizar la dinámica de la superficie en territorio mexicano a mediano plazo (p. ej., cambio uso de suelo). El mayor número de imágenes fue registrado por el sensor Landsat 5 TM (38,897 imágenes), seguido del 7 ETM+ SLC-off (31,254 imágenes). Por último, para fomentar el uso de Google Earth Engine para el procesamiento de imágenes se programó una rutina para construir mosaicos anuales disponible para cualquier usuario.