Abstract
Este estudo mapeia o avanço das competências digitais na educação científica por meio de uma análise bibliométrica de 2005 a 2024. O desenvolvimento de competências digitais é crucial para a educação científica em disciplinas como biologia, química e física, mas a falta de infraestrutura tecnológica e a formação inadequada de professores difi-cultam sua integração. A Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta promissora para aprimorar essas competências, facilitando ambientes de aprendizagem adaptativos e personalizados. Utilizando o VOSviewer e SciMAT, foram analisados 64 artigos da Web of Science, identificando 393 palavras-chave. Os resultados destacam a relação entre IA e educação científica, ressaltando a necessidade de políticas que promovam formação contínua e o uso eficaz das TIC. A pesquisa conclui que a IA pode personalizar a aprendizagem, automatizar avaliações e criar conteúdo interativo, aprimorando as competências digitais na educação científica.

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