ÜRÜN GÖRSELLERİNİ KULLANARAK E-TİCARET SİSTEMLERİ İÇİN ÜRÜN BAŞLIĞI OLUŞTURULMASI
Open Access
- 30 December 2021
- journal article
- research article
- Published by International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry in International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
- Vol. 5 (3) , 614-624
Abstract
E-ticaret sistemlerindeki ürünlerde bilgilerinde zaman zaman insan kaynaklı hatalarla karşılaşılmaktadır. Ürün başlığının yanlış girilmesi yada fiyatın düşük girilmesi gibi problemler hem kullanıcıları hemde satıcıları olumsuz yönde etkilemektedir. Bu makalede insan kaynaklı yanlışlıkların önüne geçilmesi amacıyla e-ticaret sistemlerinde eklenen ürünlerinin başlıklarının otomatik oluşturulmasına yönelik bir yöntem sunulmuştur. Son zamanlarda özellikle kodlayıcı- kod çözücü mimarilerin başarılı sonuçlar vermesiyle araştırmacılar tarafından ilgi gören görüntü altyazılama sistemleri otonom arabalar ve görme engellilere yardım konuları dahil birçok alanda kullanılmaktadır. Çalışmada otomatik ürün başlığı oluşturulmasının yanı sıra sisteme eklenen özellikler ile ürün görsellerinin metinsel anlatım başarısının ne ölçüde etkileneceği konusu üzerine durulmuştur. Önerilen sistemin başlık oluşturma performansı BLEU, METEOR, ROUGE ve CIDEr gibi bu alanda kullanılan en yaygın değerlendirme ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu sistemlerin e-ticaret sitelerindeki içerik iş yükünü azaltacağı düşünülmektedir.Keywords
This publication has 15 references indexed in Scilit:
- Deep Residual Learning for Image Recognition2016
- Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision2016
- Image Captioning with Semantic Attention2016
- Show and tell: A neural image caption generator2015
- CIDEr: Consensus-based image description evaluation2015
- Glove: Global Vectors for Word Representation2014
- Automatic Caption Generation for News ImagesIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012
- Every Picture Tells a Story: Generating Sentences from Images2010
- ImageNet: A large-scale hierarchical image database2009
- BLEU2001