Yapay Zekâ Öğrenme Niyeti Ölçeği’nin Türk Kültürüne Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması
- 25 August 2025
- journal article
- Published by Eurasian Journal of Teacher Education in Eurasian Journal of Teacher Education
- Vol. 6 (2) , 88-106
Abstract
Bu çalışmada Chai ve ark. tarafından geliştirilen Yapay Zekâ Öğrenme Niyeti Ölçeği'nin Türkçe'ye uyarlanması ve psikometrik özelliklerinin öğretmen adayı ve öğretmen adaylarından oluşan bir örneklemde incelenmesi amaçlanmıştır. Uyarlama sürecinde dilsel eşdeğerliği sağlamak amacıyla çift yönlü çeviri yöntemi kullanılmış ve içerik geçerliliğini sağlamak amacıyla uzman görüşlerine başvurulmuştur. Ölçeğin yapısını incelemek amacıyla 403 öğretmen adayı ile açımlayıcı faktör analizi (AFA) ve 419 ortaokul öğretmeni ile doğrulayıcı faktör analizi (DFA) yapılmıştır. Öğretmen adayları yeni teknolojilere açık olmaları nedeniyle AFA için seçilirken, öğretmen adayları ise istikrarlı mesleki tutumları nedeniyle DFA için seçilmiştir. AFA sonuçlarına göre ölçeğin toplam varyansın %62,44'ünü açıkladığı görülmüştür. DFA bulguları iyi bir model uyumunu doğrulamıştır (örn., χ²/sd = 2,81, RMSEA = .066, CFI = .96). Cronbach alfa, Omega, Guttman ve Spearman-Brown katsayıları kullanılarak yapılan güvenilirlik analizleri .70 ile .85 arasında değişmiştir. Alt boyutlar arasındaki korelasyonlar ise .202 ile .456 arasında değişmiştir. Genel olarak, bulgular ölçeğin Türkçe versiyonunun hem hizmet öncesi hem de hizmet içi öğretmenler arasında yapay zekâ öğrenme niyetini değerlendirmek için geçerli ve güvenilir bir araç olduğunu göstermiştir.Keywords
This publication has 42 references indexed in Scilit:
- A psychometric analysis of the artificial intelligence skills scale developed through chat gptEducation and Information Technologies, 2025
- Exploring student and teacher perspectives on ChatGPT’s impact in higher educationEducation and Information Technologies, 2024
- Developing an AI literacy diagnostic tool for elementary school studentsEducation and Information Technologies, 2024
- Exploring the impact of artificial intelligence on curriculum development in global higher education institutionsEducation and Information Technologies, 2024
- Integrating Artificial Intelligence in Primary Mathematics Education: Investigating Internal and External Influences on Teacher AdoptionInternational Journal of Science and Mathematics Education, 2024
- AI‐driven adaptive learning for sustainable educational transformationSustainable Development, 2024
- Feature optimization and machine learning for predicting students’ academic performance in higher education institutionsEducation and Information Technologies, 2024
- The effects of pre-service early childhood teachers’ digital literacy and self-efficacy on their perception of AI education for young childrenEducation and Information Technologies, 2023
- Virtual Teaching Assistants: Technologies, Applications and Challenges2021
- Towards an Integrated Analysis of Bias in Cross-Cultural AssessmentEuropean Journal of Psychological Assessment, 1997