Utilidad de las herramientas tecnológicas en la sospecha clínica y seguimiento de esclerosis múltiple

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Abstract
Introducción: la esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad crónica que afecta principalmente a la población joven, además que su diagnóstico y tratamiento tardío generan una alta discapacidad y deterioro en la calidad de vida. La evidencia sobre el uso y la utilidad de las herramientas de salud móvil (mHealth) para el diagnóstico y seguimiento de la EM no ha sido ampliamente explorada, generando un vacío de conocimiento. Por ello, el objetivo de este estudio fue analizar la utilidad de estas herramientas como apoyo en la sospecha diagnóstica y el seguimiento de pacientes con EM. Materiales y métodos: esta fue una revisión de la literatura con una estrategia de búsqueda en: Pubmed, Scopus, ScienceDirect y Web of Science, utilizando términos MeSH. Además, se realizó la selección de artículos siguiendo el flujograma Prisma, y como criterio de inclusión, se revisaron artículos sobre el uso y la aplicación de herramientas tecnológicas en el diagnóstico y seguimiento de pacientes con EM. Resultados: se incluyeron 10 artículos a nivel global que evaluaron a 10?581 participantes, de los cuales 9110 tuvieron un diagnóstico de EM, provenientes de Estados Unidos y Europa, donde el desenlace fue la oportunidad diagnóstica y el seguimiento en calidad de vida. Las mHealth incorporadas evaluaron subjetiva y objetivamente datos clínicos, permitiendo caracterizar factores de riesgo, signos y síntomas, características clínicas y sociodemográficas, entre otras, estableciendo parámetros de diagnóstico temprano. Discusión: las mHealth han demostrado en países desarrollados su utilidad para el diagnóstico temprano, tratamiento y pronóstico de la EM, además de ser innovadoras y efectivas para mejorar la gestión, dada su capacidad de monitorización y seguimiento de datos clínicos. Esta utilidad podría representar enormes beneficios para poblaciones de países en vías de desarrollo. Conclusiones: las mHealth en EM son útiles como apoyo diagnóstico, ya que reducen el tiempo diagnóstico, son aplicables en monitorización e identificación de la sintomatología, orientando a mejores tratamientos y seguimiento.

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