Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Orman Yangını Risk Haritasının Geliştirilmesi: Muğla, Milas Örneği
- 20 August 2022
- journal article
- research article
- Published by SDU Journal of Natural and Applied Sciences in SDÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol. 26 (2) , 190-199
Abstract
Olası orman yangınlarının engellenmesi ve erken müdahalenin sağlanması için yangın öncesinde, yangın esnasında ve yangın sonrasında alınacak önlemler oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, CBS ve UA teknolojileri destekli Frekans Oranı tekniğinden yararlanılarak orman yangını konusu irdelenmiştir. Çalışmada yangın riskini sınıflandırmak için üç yıl içinde (2017-2019) meydana gelen 107 orman yangını olayına ait bilgiler kullanılmıştır. Bu kapsamda Milas ilçesi orman alanları orman yangını riski açısından; çok düşük riskli, düşük riskli, orta riskli, yüksek riskli ve çok yüksek riskli olmak üzere beş risk grubunda sınıflandırılmıştır. Frekans oranı yöntemi sonucuna göre çalışma alanında en fazla dağılım gösteren risk sınıfının %55 oran ile orta riskli alanlar olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Milas ilçesinde orman varlığının yangınlardan korunması için gerekli tedbirlerin acil olarak alınması gerektiğini ortaya koymuştur.Keywords
This publication has 19 references indexed in Scilit:
- Climate ChangeJAMA, 2014
- Movements, at-sea distribution and behaviour of a tropical pelagic seabird: the wedge-tailed shearwater in the western Indian OceanMarine Ecology Progress Series, 2009
- Assessing fire risk using Monte Carlo simulations of fire spreadForest Ecology and Management, 2009
- Classification of the wildland–urban interface: A comparison of pixel- and object-based classifications using high-resolution aerial photographyComputers, Environment and Urban Systems, 2008
- Integrating GIS and Remotely Sensed Data for Mapping Forest Disturbance and Change2006
- Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GISInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2002
- Mapping the spatial distribution of forest fire danger using GISInternational Journal of Geographical Information Science, 1996
- Mapping the spatial distribution of forest fire danger using GISInternational Journal of Geographical Information Science, 1996
- Slope and Fuel Load Effects on Fire Behavior: Laboratory Experiments in Pine Needles Fuel BedsInternational Journal of Wildland Fire, 1995
- Mapping and inventory of forest fires from digital processing of tm dataGeocarto International, 1988