Inteligencia artificial generativa en procesos de diseño visual para entornos multimedia interactivos: análisis de pipelines y flujos de trabajo y propuesta de modelo

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Abstract
En una era marcada por la rápida evolución tecnológica, las herramientas de inteligencia artificial generativa están adquiriendo un papel cada vez más relevante en los procesos de diseño visual para entornos multimedia. Este artículo examina cómo estas tecnologías reconfiguran los flujos de trabajo tradicionales en el diseño 2D, particularmente en contextos interactivos, propone modelos que visualizan las fases, funciones y relaciones que emergen de esta integración. A través de un enfoque cualitativo y metodológico basado en el análisis funcional y la experimentación práctica, se documentan distintas etapas del proceso creativo, desde la conceptualización hasta la producción, explorando cómo las instrucciones textuales (prompts) inciden en la calidad y coherencia de los resultados generados. Se analizan casos específicos de interacción entre diseñadores y sistemas generativos, delimitando las tareas asumidas por cada parte, con especial énfasis en las funciones de ideación, iteración visual y producción final. Se propone, a partir del análisis y la investigación, una serie de modelos que representan flujos de trabajo colaborativos aplicados al ámbito multimedia 2D y 3D con XR, donde la agencia humana y algorítmica se articulan de forma estratégica. El estudio aporta una comprensión estructurada sobre los modos en que la inteligencia artificial no solo optimiza tiempos y amplía las posibilidades expresivas, sino que también introduce nuevos retos en la toma de decisiones, la autoría y la formulación creativa. Esta contribución busca servir como referencia analítica y práctica para profesionales del diseño, docentes e investigadores interesados en las transformaciones contemporáneas de la producción visual mediada por tecnologías generativas.