Plataforma en la nube para diagnóstico remoto de señales cardíacas

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Abstract
Este artículo presenta el desarrollo de una plataforma médica basada en la nube para el almacenamiento y análisis remoto de señales cardiovasculares, enfocándose en electrocardiogramas (ECG) y fonocardiogramas (FCG). Su objetivo es favorecer la disponibilidad de diagnóstico médico especializado en contextos con limitaciones geográficas o institucionales, mediante una arquitectura cliente-servidor que utiliza una base de datos MySQL, backend en Node.js y un clasificador automático basado en aprendizaje automático. La plataforma incluye interfaces diferenciadas para médicos y pacientes, que permiten cargar, visualizar, comentar y clasificar archivos biomédicos. Las pruebas funcionales demostraron manejo eficiente de datos clínicos y una segmentación de señales validada, en un entorno simulado de telemedicina. Este sistema representa un componente funcional dentro de un ecosistema de salud conectada basado en tecnologías en la nube.