Interpoladores geoestatísticos na análise da distribuição espacial da precipitação anual e de sua relação com altitude
- 1 September 2012
- journal article
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Pesquisa Agropecuária Brasileira
- Vol. 47 (9) , 1235-1242
Abstract
O objetivo deste trabalho foi quantificar a contribuição da variável auxiliar altitude, na estimativa da distribuição espacial da precipitação anual média no Estado de São Paulo. A estatística quadrado médio do erro (QME) foi usada em dois conjuntos de observações de precipitação anual média (1957 a 1997): o completo, com 1.027 observações, e o reduzido, com 445. Bolsões de precipitação foram perfeitamente definidos nos mapas de variabilidade espacial que utilizaram o conjunto completo de dados, e indicaram a existência de possíveis microclimas. O interpolador geoestatístico de krigagem ordinária apresentou desempenho 82 vezes mais preciso que o interpolador do inverso do quadrado da distância, quando o QME foi usado como critério de comparação para o conjunto de dados completo. Para o conjunto reduzido, essa magnitude foi de duas vezes. Os erros de estimação obtidos por krigagem ordinária foram menores no conjunto completo, enquanto os obtidos por cokrigagem ordinária foram menores no reduzido. Isso indica que esses interpoladores devem ser usados para determinação da distribuição espacial da precipitação anual média. O uso da altitude como variável auxiliar beneficia o interpolador de cokrigagem ordinária e define microrregiões mais uniformes quanto à distribuição espacial da precipitação anual média.Keywords
This publication has 11 references indexed in Scilit:
- EFEITO OROGRÁFICO NA ILHA DE SÃO SEBASTIÃO (ILHABELA – SP)Revista Brasileira de Climatologia, 2011
- Comparative analysis of different techniques for spatial interpolation of rainfall data to create a serially complete monthly time series of precipitation for Sicily, ItalyInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2011
- Alterations and spatial variability of soil fertility in successive years under no tillage systemBragantia, 2010
- Geostatistical analysis of a geochemical datasetBragantia, 2010
- Jack knifing for semivariogram validationBragantia, 2010
- Spatial variability of maximum annual daily rain under different return periods at the Rio de Janeiro state, BrazilBragantia, 2010
- Spatial variability studies in São Paulo, Brazil along the last twenty five yearsBragantia, 2010
- Distributions of long dry spells in the iberian peninsula, years 1951–1990International Journal of Climatology, 2006
- Interpolation processes using multivariate geostatistics for mapping of climatological precipitation mean in the Sannio Mountains (southern Italy)Earth Surface Processes and Landforms, 2005
- Field‐Scale Variability of Soil Properties in Central Iowa SoilsSoil Science Society of America Journal, 1994