Análise comparativa da classificação de ortofoto ARP e imagens Sentinel-2A em Figueira da Foz, Portugal

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Abstract
Este estudo identifica as classes de vegetação, areia e água na praia de Figueira da Foz utilizando imagens da Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) Matrice 600 Pro e do satélite Sentinel-2A, com processamento via Orfeo Toolbox no QGIS. A metodologia empregada incluiu o algoritmo Random Forest e técnicas de extração como Haralick, operações morfológicas em escala de cinza e índices radiométricos. As amostras foram divididas para treinamento, teste e validação usando a técnica de hold-out validation. A análise das imagens revelou que a ortofoto obteve uma acurácia de cerca de 94%, superior aos 87% do Sentinel-2A. As métricas de precisão, recall e F1-score foram avaliadas através da matriz de confusão. Os resultados indicam que diferentes técnicas e produtos podem influenciar a escolha do mapeamento e metodologias de classificação, destacando a importância do Sensoriamento Remoto na observação e monitoramento da superfície terrestre.

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