Sistema Inteligente Basado en Internet de las Cosas (IoT) y Aprendizaje Automático (ML) para el Mantenimiento Predictivo de un Horno Industrial Eléctrico

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Abstract
Este artículo presenta una propuesta de un sistema inteligente para el mantenimiento predictivo de un horno industrial, el objetivo del sistema es el monitoreo en tiempo real, el ajuste automático de perfiles térmicos y la predicción de fallas mediante modelos de aprendizaje automático. Se hace uso de datos simulados generados con base en condiciones reales de operación. La solución integra tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) y algoritmos de aprendizaje automático, hace énfasis en la importancia de la Industria 4.0 e Industria 5.0. El sistema desarrollado es modular, escalable. Se reportan métricas destacadas en un entorno simulado, como una precisión del 99.5%, sensibilidad del 100% y un área bajo la curva ROC de 0.9995. Esta tecnología busca acelerar la transformación digital del sector industrial mexicano, facilitando su adopción tanto en grandes corporativos como en pequeñas y medianas empresas [5].