Multi-fidelity surrogate modeling of electric machines

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Abstract
Zusammenfassung: Elektrische Maschinen innerhalb von E‑Fahrzeugen sind relevante Pfade für die Auskopplung elektromagnetischer Emissionen. Für die Einhaltung der elektromagnetischen Verträglichkeit (EMV) ist deren Modellierung von entscheidender Bedeutung, aufgrund komplexer Geometrien jedoch mit hohem Rechenaufwand verbunden. In diesem Beitrag wird ein Multi-Fidelity-Surrogate-Modellierungsansatz vorgeschlagen, der Low-Fidelity-Schaltungssimulationen mit High-Fidelity-3D-Elektromagnetiksimulationen kombiniert. Es wird eine Kriging-Methode vorgestellt, bei der frequenzbezogene Korrelationen verwendet werden, um LF- und HF-Daten zu kombinieren. Die Methode wird anhand eines vereinfachten Modells einer elektrischen Maschine demonstriert. Im Vergleich zu herkömmlichen MF-Ansätzen verbessert die vorgeschlagene Methode die Genauigkeit bei Resonanzstellen und reduziert gleichzeitig die Anzahl notwendiger 3D-Elektromagnetiksimulationen.
Funding Information
  • Graz University of Technology

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