Anibal Manuel Blanco

This work investigates the behavior of carbon dioxide (CO₂) near the surface of different single-atom alloys to evaluate their potential as catalysts for decarbonization processes. Specifically, 26 transition metals from the first three transition series, alloyed with three low Miller index copper supports, were considered. Adsorption energies and distances of linear CO₂, trigonal CO₂, and CO* + O* on the surfaces were calculated using the semiempirical computational method MOPAC-PM7. Additionally, activation energies were determined from previously published research. The proposed methodology is less computationally demanding than DFT studies, and results show good agreement with both experimental and simulated data. This approach provides a computationally efficient methodology for screening promising materials that convert CO₂ into valuable products, such as methane and methanol.

En este trabajo se proponen modelos de programación mixta entera lineal (MILP) para la gestión de inventarios de Envases Vacíos de Fitosanitarios (EVFs) en Centros de Acopio Transitorio (CATs) que consideran diferentes criterios de optimización. Las formulaciones integran además decisiones de transporte hacia las Plantas de Reciclado de Plástico, definiendo circuitos de vaciado de los CATs en un horizonte de planificación multiperíodo. Dado que para estas operaciones se utiliza una flota heterogénea de vehículos que generan emisiones significativas, se consideran tres funciones objetivo: una orientada a minimizar los costos de transporte, otra enfocada en reducir las emisiones de CO₂ y una que integra las dos anteriores en un único criterio económico. En base a un perfil conocido de ingreso de EVFs, los modelos MILP propuestos permiten identificar alternativas logísticas que optimizan su retiro desde los CATs, definiendo circuitos y frecuencias de vaciado eficientes para el manejo óptimo de sus inventarios. Asimismo, seleccionan el tipo de vehículo a utilizar en cada circuito, entre los disponibles en la flota, con el fin de reducir tanto el costo como el impacto ambiental del proceso. Esta herramienta permite diseñar estrategias de gestión que minimicen costos y fomenten la recuperación de los EVFs dentro del circuito productivo, promoviendo así la transición hacia una economía circular en el sector agroindustrial. Como caso de estudio se analiza el sistema de recolección del Sudoeste Bonaerense.

En Argentina, los Envases Vacíos de Fitosanitarios (EVFs) son considerados residuos peligrosos debido a su alta peligrosidad para el medio ambiente y las personas. Por otra parte, el material de los envases rígidos es el polietileno de alta densidad, una corriente de polímero de muy alta calidad, acotada en cuanto a grado y color, económicamente valiosa y completamente reciclable. En el año 2016 se sancionó la Ley Nacional 27.279 que establece los presupuestos mínimos de protección ambiental para la gestión de los EVFs. A pesar de contar con una red de centros de acopio en la provincia de Buenos Aires (pBA), los niveles de recuperación de estos envases son relativamente bajos por lo cual la infraestructura y el funcionamiento global del sistema se encuentra en constante evolución. En este trabajo se presenta el desarrollo de un simulador de generación de EVFs para la pBA que permite estimar, a partir de los planteos técnicos de los cultivos y de pronósticos de las superficies sembradas, el número, tipo y localización de envases que se generan mes a mes en cada partido. Esta herramienta es valiosa para el diseño, operación y control del sistema de gestión de los EVFs.

Este trabajo propone el estudio de sistemas de emergencias pre-hospitalarias empleando las herramientas brindadas por los sistemas de información geográfica. Se analiza la situación actual del sistema y se proponen diversos escenarios de relocalización de las bases de ambulancias existentes y de inclusión de una nueva unidad. En todos los casos el criterio de desempeño adoptado es la cobertura territorial para un cierto tiempo de respuesta al primer llamado. Como caso de estudio se empleó el sistema de emergencias de la ciudad de Bahía Blanca, una ciudad mediana en la provincia de Buenos Aires, Argentina. Se emplearon los datos registrados en la base de datos del servicio, correspondientes a un año de operación. Los estudios muestran que la relocalización de las bases/ambulancias permiten mejorar el criterio de desempeño a costa de reducir la robustez frente a un segundo y tercer llamado de emergencia en las zonas de alta demanda.

A crop–weed simulation model is presented to compare and evaluate integrated weed-management (IWM) strategies. Specifically, the model was parameterized for soybean crops in competition with Euphorbia davidii Subils. We used both weed and crop demographic data surveyed in agronomic fields of the central zone of the Buenos Aires province, Argentina, throughout two crop cycles (2011/2012 and 2013/2014). The proposed model underwent a calibration process and subsequent validation with a 70/30% data split, (N = 37). Two annual-based and one multiannual-based case studies were simulated to demonstrate the performance of the model. Different IWM strategies were compared under both operational and tactical planning horizons through the evaluation of different model outcomes (i.e., crop yield, interspecific competition, economic return, and environmental impact). Our results suggest that the inclusion of cultural management practices could reduce both weed interspecific competition by 46 to 97%, and weed seed production by 40 to 89 %. An increment in both expected crop yield, by 6 to 20%, and annual gross margin, by 44 to 199 USD.ha⁻¹, were obtained in silico for similar levels of environmental impact.

A crop-weed simulation model is presented to compare and evaluate Integrated Weed Management (IWM) strategies. Specifically, the model was parameterized for soybean crops in competition with Euphorbia davidii Subils. We used both, weed and crop demographic data surveyed in agronomic fields of the central zone of the Buenos Aires province, Argentina, throughout two crop cycles (2011/2012 and 2013/2014). The proposed model underwent a calibration process and subsequent validation with 70/30 % data split respectively (N=37). Two annual-based and one multiannual-based case studies were simulated to demonstrate the performance of the model. Different IWM strategies were compared under both, operational and tactical planning horizons through the evaluation of different model outcomes (i.e. crop yield, interspecific competition, economic return, and environmental impact). Our case studies results suggest that the inclusion of cultural management practices could reduce weed interspecific competition by 46 to 97 % and weed seed production by 40 to 89%. An increment in both expected crop yield, by 6 to 20%, and annual gross margin, by 44 to 199 US$.ha-1, were obtained in silico for similar levels of environmental impact.

We describe the development of a decision-support tool to assist in the operations of a large concentrated apple and pear juice plant. The tool’s objective is to generate detailed schedules of clarified juice batches to be produced in the following weeks considering incoming fruit forecasts, commercial commitments, and infrastructural constraints. The tool is based on two interactive modules, PLANNER and SIMOPT, with different and complementary purposes. Each module is based on mixed-integer models with specific inputs, outputs, and user interfaces. PLANNER consists of three submodules: (i) planning assigns a batch of concentrated juice to be produced on a specific day, taking into account cleaning activities, rest days, raw material availability, and production and storage constraints; (ii) preprocessing organizes juice orders in batches; and (iii) pooling provides a detailed monitoring of semielaborated juice in storage pools in terms of inventories and sugar and acid content. Finally, SIMOPT provides a detailed optimal operative condition of the plant together with a thorough calculation of specific costs. This information is used by PLANNER to evaluate the corresponding economic objective functions. Besides providing optimal target conditions to the plant and feasible production schedules, the developed tools generate production guidelines in the long term and allow performing scenario studies.