Giselle Mariano Lessa de Assis

Dados simulados foram utilizados para comparar as metodologias Eblup e Bayesiana, em dados com homogeneidade de variâncias, heterogeneidade de variância genética e heterogeneidade de variância genética e ambiental. Para obtenção dessas estruturas foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade desejada (alta, média ou baixa), sendo utilizados dois tamanhos de população (grande e pequena). Para a metodologia Bayesiana foram utilizados três níveis de informação a priori: não informativo, pouco informativo e informativo. A presença da heterogeneidade de variâncias causa problemas para a seleção dos melhores indivíduos, principalmente se a heterogeneidade estiver nos componentes de variância genética e ambiental, sendo os animais selecionados equivocadamente do ambiente mais variável. Os métodos comparados tiveram resultados semelhantes, quando distribuições a priori não informativas foram utilizadas, e as populações de tamanho grande, de modo geral, apresentaram melhores predições de valores genéticos. Foi observado, para a metodologia Bayesiana, que o aumento no nível de informação a priori influencia positivamente as predições dos valores genéticos, principalmente para as populações pequenas. O método Bayesiano é indicado para populações de tamanho pequeno quando há disponibilidade de distribuições a priori informativas.

Estudos de simulação foram conduzidos com o objetivo de verificar a influência da informação a priori nas avaliações genéticas dos animais. Foi simulado um genoma de 3.000 centimorgans, considerando-se uma única característica quantitativa, determinada por 800 locos, com dois alelos por loco, na qual a herdabilidade variou de 0,40 a 0,60. Foram simulados 1.500 machos e 1.500 fêmeas, que formaram a população-base. A partir da população-base, foram formados três tamanhos de populações: POP1 (100 animais), POP2 (300 animais) e POP3 (1.600 animais). Foram empregados três níveis de informação a priori: priors não-informativos (PNI), priors pouco informativos (PPI) e priors informativos (PI). Foram avaliadas também as conseqüências de se incluir nas análises valores de priors superestimados (com 50% de erro), considerados pouco informativos e informativos. Para verificação da influência de diferentes níveis de informação na avaliação genética, foram utilizadas a Porcentagem de Erro em relação ao valor verdadeiro dos componentes de variância, a Correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro entre os valores genéticos reais e os preditos. As populações POP1 e POP2 apresentaram maiores porcentagens de erro e foram mais sensíveis às informações a priori. Maiores níveis de informação conduziram a melhores estimativas das variâncias, sendo que os QME apresentaram-se menores com o aumento do nível de informação, principalmente para as populações pequenas. Entretanto, as Correlações de Spearman permaneceram sempre inferiores a 0,70 para POP1 e POP2, indicando grandes alterações nas classificações dos animais. Conclui-se que existe uma perda ao se trabalhar com conjuntos de dados pequenos, mesmo quando informações a priori adicionais estão disponíveis.

A matrix approach is described for assessing the variance of effects in incomplete diallels designs. The method is illustrated by reference to simulated complete and incomplete diallels using different combinations of constraints, average degree of dominance and, for the incomplete diallel, number of hybrids. Our results showed that caution should be taken in working with incomplete diallels under conditions of overdominance because there were changes in the rank of the genotypes when the excluded hybrid had parents with a low frequency of the favorable allele (i.e. the allele which increases expression of a character). The expression described in this paper is a rapid and safe approach to estimate variances and covariances of the effects of contrasts of incomplete diallels. Copyright by the Brazilian Society of Genetics

O gênero Brachiaria é constituído por cerca de cem espécies, sendo de grande interesse para o melhoramento genético das espécies forrageiras a correta classificação dos acessos envolvidos nos programas de hibridação. Foram analisados 301 acessos, pertencentes a seis diferentes espécies de braquiária, nos quais foram avaliadas características vegetativas, reprodutivas e de pilosidade. Foram realizadas análises discriminantes de Anderson para cada um dos três grupos de caracteres morfológicos, sendo estabelecidas funções para as seis espécies. As taxas de classificação correta para os caracteres vegetativos, reprodutivos e de pilosidade foram, respectivamente, as seguintes: B. brizantha (74,00; 69,33 e 30,67%), B. decumbens (63,04; 89,13 e 65,22%), B. humidicola (52,78; 69,44 e 52,78%), B. jubata (83,87; 77,42 e 64,52%), B. ruziziensis (89,29; 92,86 e 85,71%) e B. dictyoneura (80,00; 70,00 e 70,00%). Os caracteres vegetativos e reprodutivos mostraram ser os mais eficientes, enquanto os de pilosidade foram os menos eficientes na classificação e discriminação das espécies.