Aura - L. López - de - Ramos

La definición de prioridades de investigación orienta la producción científica hacia problemáticas estratégicas, pero la existencia de una agenda no garantiza su traducción efectiva en investigación publicada. Este estudio analiza la correspondencia entre la Agenda Nacional de Investigación Educativa (ANIE) de Panamá y la producción científica nacional en educación publicada entre 2022 y junio de 2025. Se adoptó un enfoque cualitativo exploratorio-descriptivo basado en la revisión documental. Se analizaron 320 artículos publicados en revistas panameñas de acceso abierto y sus correspondencias directas e indirectas con preguntas de investigación de la ANIE mediante un modelo de lenguaje de gran tamaño (ChatGPT-5.1), bajo un protocolo de validación humana y de refinamiento iterativo de prompts estructurados. El 40.7 % de las preguntas recibió atención directa y 44.9 % indirecta. En promedio, cada artículo abordó 1.69 preguntas directamente, 2.12 indirectamente y 3.81 en total. La sección de calidad fue la más atendida; gestión e inversión, la menos. El estudio propone una metodología replicable basada en inteligencia artificial, con supervisión experta, y muestra que la alineación entre agenda y producción científica es multidimensional, distribuida e implícita, lo que plantea la necesidad de repensar los modelos tradicionales de evaluación de la política científica. Artículo recibido: 1 de abril de 2026Artículo aceptado: 6 de julio de 2026

Este estudio de caso examina la experiencia de autoevaluación institucional de la Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología en Panamá durante 2022-2023, con foco en su Sistema Integrado de Gestión de la Calidad. Este sistema es diseñado para organizar las evidencias, mejorar la trazabilidad de los indicadores de acreditación y fortalecer la toma de decisiones institucionales, alineándose con el modelo de CONEAUPA y con estándares internacionales de calidad. El análisis utiliza la técnica de pattern matching para comparar los resultados empíricos con el enfoque de mejora continua basado en el ciclo PDCA. Los resultados muestran avances en la eficiencia, la transparencia y la sostenibilidad del proceso de autoevaluación.

En un mundo en constante evolución, donde la tecnología y la educación se entrelazan para definir el futuro de las sociedades, presentamos "IA, Educación y Desarrollo Humano: retos y horizontes emergentes", una obra que surge de la colaboración entre académicos y expertos comprometidos con explorar el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación y el desarrollo humano. Este libro, compuesto por seis capítulos, ofrece una mirada profunda y multifacética sobre cómo la IA está redefiniendo los paradigmas educativos, promoviendo la equidad y fortaleciendo las capacidades humanas en un contexto globalizado. La educación superior enfrenta hoy desafíos sin precedentes. La rápida adopción de tecnologías disruptivas, como la IA, ha abierto nuevas oportunidades para personalizar el aprendizaje, optimizar la gestión académica y reducir brechas históricas. Sin embargo, también plantea interrogantes éticos, pedagógicos y sociales que requieren respuestas urgentes. En este sentido, los capítulos de este libro abordan temas clave, desde la evaluación adaptativa basada en IA hasta su aplicación en comunidades indígenas y su rol en la equidad de género, ofreciendo un análisis equilibrado entre el potencial innovador y los riesgos asociados a su implementación.

El presente estudio analiza las diferencias en la evaluación de resúmenes enviados al II Congreso de Investigación Educativa COIE-CIEDU 2024, entre las valoraciones emitidas por dos expertos en el área con las generadas por una inteligencia artificial generativa. Se utilizó una misma rúbrica de evaluación, aplicando pruebas de diferencia de medias a fin de determinar la existencia de discrepancias significativas. Los resultados muestran que, si bien no se hallaron diferencias significativas entre los expertos humanos, sí se identificaron discrepancias estadísticamente significativas entre las evaluaciones humanas y las de la inteligencia artificial generativa (p < 0,05). Este hallazgo evidencia que, aunque el juicio humano mantiene una consistencia metodológica, la inteligencia artificial generativa no logra aún emular los estándares de calidad aplicados por revisores expertos. Se concluye que la inteligencia artificial generativa, aunque útil como herramienta de apoyo en tareas técnicas o administrativas del proceso de revisión, no está aún preparada para desempeñar de forma autónoma funciones de arbitraje académico. Se recomienda su implementación como complemento, bajo protocolos de supervisión humana y con validación continua de su desempeño, a fin de garantizar la equidad, la rigurosidad y la integridad en la evaluación de contenidos científicos.

La mojabilidad es un fenómeno físico que describe la capacidad de un líquido para extenderse y adherirse a una superficie sólida. Esta propiedad, determinada por la tensión superficial del líquido y la energía superficial del sólido, influye en diversos campos del conocimiento, incluyendo la ingeniería y el arte. En esta conferencia se exploraron los principios de la mojabilidad, su relación con conceptos como adsorción, absorción y capilaridad, así como su medición a través del ángulo de contacto. Se discutieron aplicaciones en ingeniería, tales como recubrimientos industriales, recuperación de petróleo y manufactura aditiva. En el ámbito del arte, se analizó su importancia en la preparación de lienzos, aplicación de pinturas y conservación de obras. Se destacó la técnica de "pouring" como un ejemplo de cómo los fenómenos de mojabilidad pueden ser utilizados de manera creativa en la pintura. Esta técnica permite la formación de patrones fluidos y aleatorios mediante la manipulación de la tensión superficial de los pigmentos. La conferencia enfatizó la importancia de comprender estos fenómenos para mejorar procesos en diversas disciplinas. Palabras clave: adsorción, capilaridad, ingeniería, mojabilidad, tensión superficial.

Este estudio analizó el perfil tecnológico y ético de estudiantes universitarios en Panamá. La muestra de 367 estudiantes reveló diversidad demográfica y académica. La mayoría combinaba trabajo y estudio, prefiriendo smartphones para acceder a internet. Se observaron diferencias de género en la elección de dispositivos. El uso de herramientas tecnológicas fue frecuente, pero la ética digital mostró competencia relativamente baja, especialmente en atribuir fuentes. Las conclusiones resaltan la necesidad de estrategias educativas para promover un uso ético de la tecnología, destacando la importancia de considerar estas dimensiones en el diseño de programas académicos. Este estudio contribuye al entendimiento del panorama tecnológico y ético en contextos universitarios, guiando políticas y prácticas pedagógicas en la era digital.