Francisco Valdevino Bezerra Neto
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Francisco Valdevino Bezerra Neto has a total of 7 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Antonio Teixeira Do Amaral Júnior
Plant Breeding Laboratory, Center for Agricultural Science and Technologies (CCTA), State University of Norte Fluminense Darcy Ribeiro—UENF, Campos dos Goytacazes 28013-602, RJ, Brazil
2 shared publications - Alexandre Pio Viana
Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Brazil
1 shared publication - Gustavo Menezes Gonçalves
Universidade Estadual do Norte Fluminense, Brasil
1 shared publication - Laudirléa Silva dos Reis
UENF
1 shared publication Leandro Simões Azeredo Gonçalves
Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, Brasil
1 shared publication- Luiz de Morais Rêgo Filho
Empresa de Pesquisa Agropecuária do Estado do Rio de Janeiro, Campos dos Goytacazes, Brasil
1 shared publication
Latest Publications
- 1 June 2010
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Revista Ciência Agronômica
- Vol. 41 (2) , 294-299
Descritores quantitativos na estimativa da divergência genética entre genótipos de mamoneira utilizando análises multivariadas
O conhecimento da diversidade é de fundamental importância para o melhoramento de plantas, pois além de identificar combinações que possam expressar elevada heterose, aumenta a perspectiva de seleção de segregantes superiores, com a potencialização da variabilidade no cruzamento entre genótipos divergentes. Diversos métodos multivariados podem ser aplicados no estudo da diversidade e a escolha baseia-se na precisão desejada pelo pesquisador, na facilidade da análise e na forma como os dados foram obtidos. A presente pesquisa teve como objetivos avaliar a diversidade de onze genótipos de mamoneira (Ricinus communis L.) nas regiões Norte e Noroeste do Estado do Rio de Janeiro e investigar o potencial do uso dos genótipos avaliados em futuros programas de melhoramento. Foram avaliados seis descritores quantitativos (altura de planta, comprimento total dos racemos, comprimento da região com frutificação do racemo, comprimento da região sem frutificação no racemo, número de frutos por racemo e produção total), utilizando-se delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições. Houve diferenças significativas entre os tratamentos para todas as características avaliadas. As análises multivariadas (UPGMA, Tocher e Variáveis Canônicas) foram similares formando três grupos. Os genótipos Nordestina, IAC 80, Al Guarany, Paraguaçu, Mirante e IAC 226 revelaram-se promissores para as regiões avaliadas. Em programas de intercruzamentos, recomendam-se as combinações Al Guarany x Nordestina, Al Guarany x IAC 80 e Nordestina x IAC 80. Knowledge of the diversity is of fundamental importance for plant breeding, as well as for the identification of combinations that can express high heterosis levels, increase the expectation of selection of superior segregating genotypes, based on the accumulation of varibility by crosses between dissimilar genotypes. Several multivariate methods can be used to investigate diversity. The choice is made according to the accuracy desired by the researcher, the ease of the analysis and how the data were obtained. The purpose of this study was to evaluate the diversity of 11 castor bean genotypes in the north and northwest of Rio de Janeiro, Brazil and to investigate the potential of each genotype for future breeding programs. Six quantitative traits (plant height, total raceme length, length of the region with fruiting raceme, length of the region without fruiting raceme, number of fruits per raceme and total yield) were evaluated in a randomized complete block design with four replications. The differences between treatments were significant for all traits evaluated. Results of multivariate analyses (UPGMA, Tocher and canonical variables) showed similar results forming three groups each. The genotypes Nordestina, IAC 80, Al Guarany, Paraguaçu, Mirante and IAC 226 proved promising for the studied regions. For crossing or breeding programs, the combinations Al Guarany x Nordestina, Al Guarany x IAC 80 and Nordestina x IAC 80 are recommended
- 1 June 2010
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Revista Ciência Agronômica
- Vol. 41 (2) , 294-299
Descritores quantitativos na estimativa da divergência genética entre genótipos de mamoneira utilizando análises multivariadas
O conhecimento da diversidade é de fundamental importância para o melhoramento de plantas, pois além de identificar combinações que possam expressar elevada heterose, aumenta a perspectiva de seleção de segregantes superiores, com a potencialização da variabilidade no cruzamento entre genótipos divergentes. Diversos métodos multivariados podem ser aplicados no estudo da diversidade e a escolha baseia-se na precisão desejada pelo pesquisador, na facilidade da análise e na forma como os dados foram obtidos. A presente pesquisa teve como objetivos avaliar a diversidade de onze genótipos de mamoneira (Ricinus communis L.) nas regiões Norte e Noroeste do Estado do Rio de Janeiro e investigar o potencial do uso dos genótipos avaliados em futuros programas de melhoramento. Foram avaliados seis descritores quantitativos (altura de planta, comprimento total dos racemos, comprimento da região com frutificação do racemo, comprimento da região sem frutificação no racemo, número de frutos por racemo e produção total), utilizando-se delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições. Houve diferenças significativas entre os tratamentos para todas as características avaliadas. As análises multivariadas (UPGMA, Tocher e Variáveis Canônicas) foram similares formando três grupos. Os genótipos Nordestina, IAC 80, Al Guarany, Paraguaçu, Mirante e IAC 226 revelaram-se promissores para as regiões avaliadas. Em programas de intercruzamentos, recomendam-se as combinações Al Guarany x Nordestina, Al Guarany x IAC 80 e Nordestina x IAC 80. Knowledge of the diversity is of fundamental importance for plant breeding, as well as for the identification of combinations that can express high heterosis levels, increase the expectation of selection of superior segregating genotypes, based on the accumulation of varibility by crosses between dissimilar genotypes. Several multivariate methods can be used to investigate diversity. The choice is made according to the accuracy desired by the researcher, the ease of the analysis and how the data were obtained. The purpose of this study was to evaluate the diversity of 11 castor bean genotypes in the north and northwest of Rio de Janeiro, Brazil and to investigate the potential of each genotype for future breeding programs. Six quantitative traits (plant height, total raceme length, length of the region with fruiting raceme, length of the region without fruiting raceme, number of fruits per raceme and total yield) were evaluated in a randomized complete block design with four replications. The differences between treatments were significant for all traits evaluated. Results of multivariate analyses (UPGMA, Tocher and canonical variables) showed similar results forming three groups each. The genotypes Nordestina, IAC 80, Al Guarany, Paraguaçu, Mirante and IAC 226 proved promising for the studied regions. For crossing or breeding programs, the combinations Al Guarany x Nordestina, Al Guarany x IAC 80 and Nordestina x IAC 80 are recommended
- 1 October 2008
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Ciência E Agrotecnologia
- Vol. 32 (5) , 1413-1418
Correlações fenotípicas e genético-aditivas em maracujá-amarelo pelo Delineamento I
Objetivou-se, neste estudo, avaliar o grau de associação entre características de importância econômica de uma população de maracujá-amarelo (Passiflora edulis Sims f. flavicarpa Deg.) por meio da estimação dos coeficientes de correlação fenotípica e genético-aditivas. Cento e treze progênies de maracujá-amarelo foram obtidas conforme Delineamento I e avaliadas nas localidades de Viçosa, MG, e Miracema, RJ, em arranjos em três agrupamentos, com delineamentos em blocos ao acaso, com três repetições e três plantas por parcela. A característica número de frutos por planta demonstrou estar associada negativamente com peso, comprimento e largura de frutos, e positivamente com espessura de casca. Além disso, a característica peso de frutos apresentou correlações fenotípicas e genético-aditivas positivas com todas as demais, excluindo-se número de frutos por planta. Assim, o aumento nas dimensões do fruto pode resultar em diminuição da produção em números de frutos, de modo que métodos mais elaborados de seleção no melhoramento podem ser necessários para que se atinja uma população com alta produtividade e boas características comerciais. Por conseguinte, o uso de índices de seleção pode contribuir para obtenção de ganhos simultâneos em características de importância econômica em maracujá-amarelo.
- 1 October 2008
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Ciência E Agrotecnologia
- Vol. 32 (5) , 1413-1418
Correlações fenotípicas e genético-aditivas em maracujá-amarelo pelo Delineamento I
Objetivou-se, neste estudo, avaliar o grau de associação entre características de importância econômica de uma população de maracujá-amarelo (Passiflora edulis Sims f. flavicarpa Deg.) por meio da estimação dos coeficientes de correlação fenotípica e genético-aditivas. Cento e treze progênies de maracujá-amarelo foram obtidas conforme Delineamento I e avaliadas nas localidades de Viçosa, MG, e Miracema, RJ, em arranjos em três agrupamentos, com delineamentos em blocos ao acaso, com três repetições e três plantas por parcela. A característica número de frutos por planta demonstrou estar associada negativamente com peso, comprimento e largura de frutos, e positivamente com espessura de casca. Além disso, a característica peso de frutos apresentou correlações fenotípicas e genético-aditivas positivas com todas as demais, excluindo-se número de frutos por planta. Assim, o aumento nas dimensões do fruto pode resultar em diminuição da produção em números de frutos, de modo que métodos mais elaborados de seleção no melhoramento podem ser necessários para que se atinja uma população com alta produtividade e boas características comerciais. Por conseguinte, o uso de índices de seleção pode contribuir para obtenção de ganhos simultâneos em características de importância econômica em maracujá-amarelo.