Carsten Ullrich

The growth in breadth and depth of artificial intelligence (AI) applications has been fast, running hand in hand with the increasing amount of digital data available. Here, we comment on the application of AI in the field of drug development, with a strong focus on the specific achievements and challenges posed by rare diseases. Data paucity and high costs make drug development for rare diseases especially hard. AI can enable otherwise inaccessible approaches based on the large-scale integration of heterogeneous datasets and knowledge bases, guided by expert biological understanding. Obstacles still exist for the routine use of AI in the usually conservative pharmaceutical domain, which can easily become disillusioned. It is crucial to acknowledge that AI is a powerful, supportive tool that can assist but not replace human expertise in the various phases and aspects of drug discovery and development.

The current legal framework for online content dissemination has proven insufficient to effectively combat illegal content. The Commissions' proposal for an EU ‘Digital Services Act’ aims to update the horizontal framework for intermediaries and create a safe online environment. However, as far as content mediation is concerned, European fundamental rights and values require that the specificities of media law must be taken into account. This study, conducted by the Institute of European Media Law (EMR) on behalf of the Media Authority of NRW, describes the current legal framework and the DSA proposal, and provides a comprehensive assessment from the perspective of media law, complemented by alternative proposals for further improvement. Der aktuelle Rechtsrahmen für die Verbreitung von Online-Inhalten hat sich als unzureichend für die effektive Bekämpfung von illegalen Inhalten erwiesen. Mit dem Kommissions-Vorschlag für einen „Digital Services Act“ soll der horizontale Rahmen für Intermediäre aktualisiert und ein sicheres Online-Umfeld geschaffen werden. Soweit es aber um Inhaltevermittlung geht, folgt aus europäischen Grundwerten und -rechten die Berücksichtigung medialer Besonderheiten. Die vom Institut für Europäisches Medienrecht (EMR) im Auftrag der Landesanstalt für Medien NRW erstellte Studie beschreibt den geltenden Rechtsrahmen und vorgelegten Vorschlag und gibt eine umfassende Bewertung aus Perspektive des Medienrechts ergänzt durch Alternativvorschläge zur weiteren Verbesserung.

Kurzfassung: Die Zukunft des Industriestandortes Deutschland und hier besonders des produzierenden Gewerbes steht vor mehreren Herausforderungen. Beispielsweise spielen der demographische Wandel und mit ihm einhergehend der Verlust von wertvollem Erfahrungswissen der zu verrentenden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie die bevorstehende vierte industrielle Revolution mit ihren hohen Anforderungen an die Qualifizierung der bleibenden Beschäftigten eine Rolle. Im Rahmen dieses Beitrags wird ein Ansatz beschrieben, wie moderne Techniken in Form einer webbasierten Lernplattform, einen Beitrag zur Lösung dieser Probleme leisten können. Der Kern des entwickelten Systems besteht aus einer Aufnahmekomponente, die beim Erstellen von Lerninhalten unterstützt sowie einer Wiedergabekomponente, die intelligent-adaptiv aufgenommene Lerninhalte für die jeweiligen Nutzenden aufbereitet. Der vorliegende Artikel skizziert in diesem Kontext, die unterschiedlichen Anforderungen an die Integration dieses adaptiven, digitalen Lern- und Assistenzsystems, die aus den unternehmerischen Gestaltungsdimensionen Technik-Organisation-Personal (TOP) entstehen.

The transformation towards Smart Manufacturing results in machines that are increasingly complex to use and to maintain, as well as in ever-complicated production processes. Coupled with a continuing reduction of staff, this leads to an increasing demand for information needs and work expertise. At the same time, these challenges offer the opportunity to enhance the employee's leeway with respect to designing and organizing their work. The project APPsist focuses on how this transformation can be supported technically and organizationally. This paper presents the technical approach: an architecture for intelligent-adaptive assistance and knowledge services. The paper describes how process mapping identified the requirements of the APPsist system, and presents the identified services and their communication, as well as the intelligent-adaptive functionality of the services.