Guillermo Lafuente

En marzo del 2020 el gobierno argentino declaró cuarentena por tiempo indeterminado a partir de la aparición del virus COVID-19 que afecta a todos los sectores de la sociedad y del cual nada se conocía para poder mitigar su accionar. [1] La situación de encierro conllevo a la suspensión de todas las actividades de carácter presencial, y de forma inmediata se propuso como alternativa acciones virtuales. Argentina entra en un estado de emergencia general, cerrando todas las instituciones de carácter público, escuelas, clubes, bancos, comercios, y siendo los hospitales públicos la principal institución que debían atender a la población afectada por esta enfermedad desconocida. De prisa, la actividad educativa comenzó a funcionar en forma virtual, los docentes y estudiantes debieron incorporar el uso de aplicaciones web y móviles, que facilitaran el encuentro social y formativo, distribución de contenidos, intercambio de información, etc. Emerge de forma obligatoria una formación 100% virtual, sin apoyo en lo presencial, esperando así, superar la situación de distanciamiento social producto de la pandemia. En este trabajo nos proponemos detallar el proceso de evaluación de los aprendizajes en el desarrollo de nuestra práctica profesional bajo este nuevo escenario. El trabajo fue implementado durante el año 2020 en las materias Introducción a la Informática y Programación Procedural de las carreras Analista Programador e Ingeniería en Sistemas que se dictan en la Facultad de Ingeniería de la UNLPam.

In this paper, a quantitative evaluation approach to assess the quality of sites called Website Quality Evaluation Method (QEM) is proposed. This prescriptive and descriptive approach might be useful to evaluate and compare quality characteristics and attributes in different phases of a Web product lifecycle. Particularly, to discuss this methodology, we evaluate the level of accomplishment of required quality characteristics (like usability, functionality, reliability, efficiency, and derived subcharacteristics) in six typical academic sites. At the end of the evaluation process, a ranking for each selected site is obtained. Specifically, the evaluation process generates elemental, partial, and global indicators or quality preferences that can be easily analyzed, backward and forward traced, justified, and efficiently employed in decision-making activities. Hence, conclusions about the state-of-the-art of the quality in the operative phase of these sites can be drawn. In addition, recommendations for improvements can be given. The outcomes are indicators of the percentage of fulfillment of stated quality requirements. Finally, concluding remarks and in-progress research is presented.