José Leonaldo de Souza
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The organizations/institutes from the scholar's latest article
Research Subjects
José Leonaldo de Souza has a total of 34 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Gustavo Bastos Lyra
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Brazil
3 shared publications - Ricardo Araújo Ferreira Júnior
Universidade Federal de Alagoas
3 shared publications - Guilherme Bastos Lyra
Federal University of Alagoas
2 shared publications - Iêdo Teodoro
Department of Plant Production, Engineering and Agricultural Sciences Campus, Federal University of Alagoas, BR 104, SN, Rio Largo 57100-000, AL, Brazil
2 shared publications - Adolpho Emanuel Quintela da Rocha
Universidade Federal de Viçosa
1 shared publication - Alexandre Hugo César Barros
Embrapa
1 shared publication
Latest Publications
- Open Access
- 12 March 2020
- Published by AGROMETEOROS in Agrometeoros
- Vol. 27 (2)
Radiation use efficiency in maize as a function of sowing dates and plant densities
The objective of this work was to evaluate the radiation use efficiency (RUE) for the accumulated biomass and for grain yield in the irrigated maize crop according to sowing dates (SOW) and plant densities (D) in Rio Largo, state of Alagoas, Brazil, in the year 2013. SOW were SOW 1 (6/28/13), SOW 2 (7/8/13), SOW 3 (7/18/13), SOW 4 (7/28/13) and the plant densities were D1 = 125,000, D2 = 87,500, D3 = 50,000, D4 = 37,500 plants ha-1. Sowing dates and the interaction of these dates with plant densities did not have significant effects on grain yield and RUE, but plant densities were significant. The highest average grain yield (6067.3 kg ha-1) occurred in D3, decreasing in the highest densities. RUE increased from 2.98 g MJ-1 in low density (D4) to 4.72 g MJ-1 in higher density (D1). The maize plants with higher densities showed a higher index of leaf area and dry biomass. At low plant density, the solar radiation incident is less intercept because the leaf area index is poorly distributed among the plant lines. The effect of plant density on RUE for the accumulation of biomass was the opposite to that of the RUE for grain yield (RUEy), so that lower RUEy was found at lower densities.
- 12 March 2020
- Published by AGROMETEOROS in Agrometeoros
- Vol. 27 (2)
Open AccessRadiation use efficiency in maize as a function of sowing dates and plant densities
The objective of this work was to evaluate the radiation use efficiency (RUE) for the accumulated biomass and for grain yield in the irrigated maize crop according to sowing dates (SOW) and plant densities (D) in Rio Largo, state of Alagoas, Brazil, in the year 2013. SOW were SOW 1 (6/28/13), SOW 2 (7/8/13), SOW 3 (7/18/13), SOW 4 (7/28/13) and the plant densities were D1 = 125,000, D2 = 87,500, D3 = 50,000, D4 = 37,500 plants ha-1. Sowing dates and the interaction of these dates with plant densities did not have significant effects on grain yield and RUE, but plant densities were significant. The highest average grain yield (6067.3 kg ha-1) occurred in D3, decreasing in the highest densities. RUE increased from 2.98 g MJ-1 in low density (D4) to 4.72 g MJ-1 in higher density (D1). The maize plants with higher densities showed a higher index of leaf area and dry biomass. At low plant density, the solar radiation incident is less intercept because the leaf area index is poorly distributed among the plant lines. The effect of plant density on RUE for the accumulation of biomass was the opposite to that of the RUE for grain yield (RUEy), so that lower RUEy was found at lower densities.
- Open Access
- 30 June 2016
- Published by INOVAGRI in Revista Brasileira de Agricultura Irrigada
- Vol. 10 (3) , 631-639
PARAMETRIZAÇÃO DO MODELO DSSAT/CANEGRO PARA VARIEDADES DE CANA-DE-AÇÚCAR EM ALAGOAS
O modelo DSSAT/CANEGRO não disponibiliza em seu banco de dados parametrização para variedades brasileiras, limitando seu uso para no Brasil. Assim, o objetivo desse trabalho foi parametrizar quatro variedades de cana-de-açúcar plantadas no Estado de Alagoas utilizando o modelo DSSAT/CANEGRO: RB92579, RB93509, SP79-1011 e RB931530. As simulações foram realizadas na Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Arapiraca. Os dados para as simulações foram provenientes de um experimento de cana-planta conduzido por Almeida et al. (2008) no Centro de Ciências Agrárias da UFAL, onde foram obtidos os dados biométricos das variedades (produtividade de massa seca e fresca, índice de área foliar (IAF), número de perfilhos e altura de planta), para as variedades RB92579, RB93509, SP79-1011 e RB931530 . O desempenho do modelo foi avaliado por meio dos índices estatísticos: índice de concordância (d), raiz quadrada do erro médio (RMSE), índice de confiabilidade (IC), erro absoluto médio (MAE) e o coeficiente de determinação (R²). Os resultados mostram que após as calibrações das variedades, os índices estatísticos obtiveram, em média, valores ótimos (d >0,85) para o IAF e número de perfilhos, e muito bom (0,76 < d < 0,85) para a produtividades de massa fresca e seca, indicando que os valores observados e estimados foram próximos, com diferença em torno de 3,22 Mg.ha-1. Os resultados demonstram que o modelo DSSAT/CANEGRO foi capaz de descrever adequadamente a produtividade da cana-de-açúcar para as 4 variedades estudadas.
- 30 June 2016
- Published by INOVAGRI in Revista Brasileira de Agricultura Irrigada
- Vol. 10 (3) , 631-639
Open AccessPARAMETRIZAÇÃO DO MODELO DSSAT/CANEGRO PARA VARIEDADES DE CANA-DE-AÇÚCAR EM ALAGOAS
O modelo DSSAT/CANEGRO não disponibiliza em seu banco de dados parametrização para variedades brasileiras, limitando seu uso para no Brasil. Assim, o objetivo desse trabalho foi parametrizar quatro variedades de cana-de-açúcar plantadas no Estado de Alagoas utilizando o modelo DSSAT/CANEGRO: RB92579, RB93509, SP79-1011 e RB931530. As simulações foram realizadas na Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Arapiraca. Os dados para as simulações foram provenientes de um experimento de cana-planta conduzido por Almeida et al. (2008) no Centro de Ciências Agrárias da UFAL, onde foram obtidos os dados biométricos das variedades (produtividade de massa seca e fresca, índice de área foliar (IAF), número de perfilhos e altura de planta), para as variedades RB92579, RB93509, SP79-1011 e RB931530 . O desempenho do modelo foi avaliado por meio dos índices estatísticos: índice de concordância (d), raiz quadrada do erro médio (RMSE), índice de confiabilidade (IC), erro absoluto médio (MAE) e o coeficiente de determinação (R²). Os resultados mostram que após as calibrações das variedades, os índices estatísticos obtiveram, em média, valores ótimos (d >0,85) para o IAF e número de perfilhos, e muito bom (0,76 < d < 0,85) para a produtividades de massa fresca e seca, indicando que os valores observados e estimados foram próximos, com diferença em torno de 3,22 Mg.ha-1. Os resultados demonstram que o modelo DSSAT/CANEGRO foi capaz de descrever adequadamente a produtividade da cana-de-açúcar para as 4 variedades estudadas.
- Open Access
- 14 December 2015
- Published by Brazilian Journal of Irrigation and Drainage - IRRIGA in Irriga
- Vol. 20 (4) , 762-775
EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA ESTIMADA PELO MÉTODO DE PENMAN-MONTEITH FAO-56 EM FUNÇÃO DAS SIMULAÇÕES DO MODELO ATMOSFÉRICO DE MESOESCALA WRF - WEATHER RESEARCH AND FORECASTING
EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA ESTIMADA PELO MÉTODO DE PENMAN-MONTEITH FAO-56 EM FUNÇÃO DAS SIMULAÇÕES DO MODELO ATMOSFÉRICO DE MESOESCALA WRF - WEATHER RESEARCH AND FORECASTING JOSÉ LEONALDO DE SOUZA1; GUSTAVO BASTOS LYRA2; VALESCA RODRIGUES FERNADES1; ROSEBERTO SALUSTIANO DA SILVA JUNIOR1; GUILHERME BASTOS LYRA3; VINICIUS BANDA SPERLING1; RICARDO ARAUJO FERREIRA JUNIOR3 E IÊDO TEODORO3 1Instituto de Ciências Atmosférica (ICAT), Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus A.C. Simões, Av. Lourival Melo Mota, s/n, Tabuleiro dos Martins, CEP:57072-900, Maceió - AL, jls@ccen.ufal.br/valesca.fernades@hotmail.com/rosebertojr@gmail.com/ niti700@hotmail.com 2Instituto de Florestas, Dep. de Ciências Ambientais, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica - RJ, gblyra@gmail.com 3Centro de Ciências Agrarias (CECA), Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Rio Largo - AL, gbastoslyra@gmail.com/ricardo_ceca@hotmail.com/iedoteodoro@ig.com.br 1 RESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) pelo método de Penman-Monteith parametrizado no boletim FAO-56 (PM-FAO56) utilizando dados meteorológicos observados e os simulados pelo modelo atmosférico Weather Research and Forecasting (WRF). Na estimativa de ETo utilizaram-se dados meteorológicos observados (extremos da temperatura e umidade do ar, radiação solar e velocidade do vento) e simulados pelo WRF no período seco (janeiro a março e de outubro a dezembro de 2008) da região de Rio Largo - AL (9°28’02’’ S, 35º49’44’’ W e 127 m). As estimativas foram avaliadas pelo coeficiente de determinação (r2) entre ETo obtida com os dados observados e simulados, pelo índice de concordância de Willmott (dr) e pelo erro médio absoluto (MAE). O método PM-FAO56 apresentou maior sensibilidade ao saldo de radiação, em relação aos seus termos aerodinâmicos. As estimativas de ETo apresentaram baixa precisão (r2 = 0,41) e acurácia moderada (dr = 0,77 e MAE = 0,79 mm d-1). É necessário melhorar as simulações dos componentes de radiação do WRF para melhor estimar ETo pelo método de PM-FAO56 na região de Rio Largo, AL. Palavras Chave: Dados Meteorológicos, Modelagem Atmosférica, Penman-Monteith DE SOUZA, J. L.; LYRA, G. B.; FERNADES,V. R.; SILVA-JUNIOR, R. S.; LYRA, G. B.; SPERLING, V. B.; FERREIRA JUNIOR, R. A.; TEODORO, I. REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION BY PENMAN-MONTEITH METHOD FAO56 USING THE ATMOSPHERIC MESOSCALE MODEL WRF- WEATHER RESEARCH AND FORECASTING 2 ABSTRACT The objective of this study was to assess the Reference evapotranspiration (ETo) by the Penman-Monteith method, described in FAO paper No 56 (PM-FAO56) using observed meteorological data and those simulated by the atmospheric model Weather Research and Forecasting (WRF). For ETo estimate, meteorological data were collected (extreme temperature and air humidity, solar radiation and wind speed) and data were simulated by the WRF in the dry period (January to March and October to December 2008) in Rio Largo region, AL (9°28’02’’ S, 35º49’44’’ W and 127 m). The estimates were evaluated using the determination coefficient (r2) between ETo from observed and simulated data, by the Willmott concordance index (dr) and mean absolute error (MAE). The PM-FAO56 method showed higher sensitivity to net radiation in relation to the aerodynamic terms. Estimates of ETo were of low precision (r2 = 0.41) and moderate accuracy (dr = 0.77 and MAE = 0.79 mm d-1). Simulations of the radiation components of the WRF model have to be improved in order to better estimate ETo by the PM-FAO56 method for the Rio Largo region, AL. Keywords: Meteorological data, atmospheric modeling, Penman-Monteith.
- 14 December 2015
- Published by Brazilian Journal of Irrigation and Drainage - IRRIGA in Irriga
- Vol. 20 (4) , 762-775
Open AccessEVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA ESTIMADA PELO MÉTODO DE PENMAN-MONTEITH FAO-56 EM FUNÇÃO DAS SIMULAÇÕES DO MODELO ATMOSFÉRICO DE MESOESCALA WRF - WEATHER RESEARCH AND FORECASTING
EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA ESTIMADA PELO MÉTODO DE PENMAN-MONTEITH FAO-56 EM FUNÇÃO DAS SIMULAÇÕES DO MODELO ATMOSFÉRICO DE MESOESCALA WRF - WEATHER RESEARCH AND FORECASTING JOSÉ LEONALDO DE SOUZA1; GUSTAVO BASTOS LYRA2; VALESCA RODRIGUES FERNADES1; ROSEBERTO SALUSTIANO DA SILVA JUNIOR1; GUILHERME BASTOS LYRA3; VINICIUS BANDA SPERLING1; RICARDO ARAUJO FERREIRA JUNIOR3 E IÊDO TEODORO3 1Instituto de Ciências Atmosférica (ICAT), Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus A.C. Simões, Av. Lourival Melo Mota, s/n, Tabuleiro dos Martins, CEP:57072-900, Maceió - AL, jls@ccen.ufal.br/valesca.fernades@hotmail.com/rosebertojr@gmail.com/ niti700@hotmail.com 2Instituto de Florestas, Dep. de Ciências Ambientais, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica - RJ, gblyra@gmail.com 3Centro de Ciências Agrarias (CECA), Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Rio Largo - AL, gbastoslyra@gmail.com/ricardo_ceca@hotmail.com/iedoteodoro@ig.com.br 1 RESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) pelo método de Penman-Monteith parametrizado no boletim FAO-56 (PM-FAO56) utilizando dados meteorológicos observados e os simulados pelo modelo atmosférico Weather Research and Forecasting (WRF). Na estimativa de ETo utilizaram-se dados meteorológicos observados (extremos da temperatura e umidade do ar, radiação solar e velocidade do vento) e simulados pelo WRF no período seco (janeiro a março e de outubro a dezembro de 2008) da região de Rio Largo - AL (9°28’02’’ S, 35º49’44’’ W e 127 m). As estimativas foram avaliadas pelo coeficiente de determinação (r2) entre ETo obtida com os dados observados e simulados, pelo índice de concordância de Willmott (dr) e pelo erro médio absoluto (MAE). O método PM-FAO56 apresentou maior sensibilidade ao saldo de radiação, em relação aos seus termos aerodinâmicos. As estimativas de ETo apresentaram baixa precisão (r2 = 0,41) e acurácia moderada (dr = 0,77 e MAE = 0,79 mm d-1). É necessário melhorar as simulações dos componentes de radiação do WRF para melhor estimar ETo pelo método de PM-FAO56 na região de Rio Largo, AL. Palavras Chave: Dados Meteorológicos, Modelagem Atmosférica, Penman-Monteith DE SOUZA, J. L.; LYRA, G. B.; FERNADES,V. R.; SILVA-JUNIOR, R. S.; LYRA, G. B.; SPERLING, V. B.; FERREIRA JUNIOR, R. A.; TEODORO, I. REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION BY PENMAN-MONTEITH METHOD FAO56 USING THE ATMOSPHERIC MESOSCALE MODEL WRF- WEATHER RESEARCH AND FORECASTING 2 ABSTRACT The objective of this study was to assess the Reference evapotranspiration (ETo) by the Penman-Monteith method, described in FAO paper No 56 (PM-FAO56) using observed meteorological data and those simulated by the atmospheric model Weather Research and Forecasting (WRF). For ETo estimate, meteorological data were collected (extreme temperature and air humidity, solar radiation and wind speed) and data were simulated by the WRF in the dry period (January to March and October to December 2008) in Rio Largo region, AL (9°28’02’’ S, 35º49’44’’ W and 127 m). The estimates were evaluated using the determination coefficient (r2) between ETo from observed and simulated data, by the Willmott concordance index (dr) and mean absolute error (MAE). The PM-FAO56 method showed higher sensitivity to net radiation in relation to the aerodynamic terms. Estimates of ETo were of low precision (r2 = 0.41) and moderate accuracy (dr = 0.77 and MAE = 0.79 mm d-1). Simulations of the radiation components of the WRF model have to be improved in order to better estimate ETo by the PM-FAO56 method for the Rio Largo region, AL. Keywords: Meteorological data, atmospheric modeling, Penman-Monteith.
- Open Access
- 13 April 2014
- Published by Associação Brasileira de Energia Solar in Anais Congresso Brasileiro de Energia Solar - CBENS
MODELAGEM DA ILUMINÂNCIA PARA TRÊS LOCALIDADES NO ESTADO DE ALAGOAS
Three stations were setup, in 2007, in the state of the Alagoas, for simultaneous measurements of global solar radiation, illuminance, temperature and relative humidity. One of the stations was setup in city of Maceió, capital of Alagoas and other two stations were setup in the city of Arapiraca and Santana do Ipanema. The data collected data were measurements, analysed and compared enable the generation of three different statistical models for estimating the hourly illuminance solar from the hourly global radiation, temperature and relative humidity. Besides, they were modeled by three artificial neural networks for estimating the illuminance, considering the same phisical variables of the statistical models. The statistical models and the artificial neural networks displayed a good statistical performace with RMSE% inferior to 5% and MBE% between -0.28 and 0.49%. All models can be used for estimating the solar illuminance in the surrounding regions with climatic and phytogeographic similarities. Três estações solarimétricas foram instaladas, em 2007, no estado de Alagoas para realização de medições simultâneas da radiação solar global, iluminância, temperatura ambiente e umidade relativa. Uma das estações foi instalada na cidade de Maceió, capital do estado de Alagoas e outras duas nas cidades de Arapiraca, e Santana do Ipanema.. Os dados coletados foram medidos, analisados e comparados possibilitando a geração de três modelos estatísticos diferentes, para estimativa da iluminância solar horária a partir da radiação global horária, temperatura e umidade relativa do ar. Além disso, foram modeladas três redes neurais artificiais (RNA) para estimativa da iluminância, considerando as mesmas variáveis físicas dos modelos estatísticos. Os modelos estatísticos e as redes neurais artificiais apresentaram um bom desempenho estatístico com RMSE inferiores a 5% e MBE entre -0,28% a 0,49%, podendo desta forma, serem utilizados para estimativa da iluminância solar em localidades circunvizinhas e com condições fitogeográficas similares.
- 13 April 2014
- Published by Associação Brasileira de Energia Solar in Anais Congresso Brasileiro de Energia Solar - CBENS
Open AccessMODELAGEM DA ILUMINÂNCIA PARA TRÊS LOCALIDADES NO ESTADO DE ALAGOAS
Three stations were setup, in 2007, in the state of the Alagoas, for simultaneous measurements of global solar radiation, illuminance, temperature and relative humidity. One of the stations was setup in city of Maceió, capital of Alagoas and other two stations were setup in the city of Arapiraca and Santana do Ipanema. The data collected data were measurements, analysed and compared enable the generation of three different statistical models for estimating the hourly illuminance solar from the hourly global radiation, temperature and relative humidity. Besides, they were modeled by three artificial neural networks for estimating the illuminance, considering the same phisical variables of the statistical models. The statistical models and the artificial neural networks displayed a good statistical performace with RMSE% inferior to 5% and MBE% between -0.28 and 0.49%. All models can be used for estimating the solar illuminance in the surrounding regions with climatic and phytogeographic similarities. Três estações solarimétricas foram instaladas, em 2007, no estado de Alagoas para realização de medições simultâneas da radiação solar global, iluminância, temperatura ambiente e umidade relativa. Uma das estações foi instalada na cidade de Maceió, capital do estado de Alagoas e outras duas nas cidades de Arapiraca, e Santana do Ipanema.. Os dados coletados foram medidos, analisados e comparados possibilitando a geração de três modelos estatísticos diferentes, para estimativa da iluminância solar horária a partir da radiação global horária, temperatura e umidade relativa do ar. Além disso, foram modeladas três redes neurais artificiais (RNA) para estimativa da iluminância, considerando as mesmas variáveis físicas dos modelos estatísticos. Os modelos estatísticos e as redes neurais artificiais apresentaram um bom desempenho estatístico com RMSE inferiores a 5% e MBE entre -0,28% a 0,49%, podendo desta forma, serem utilizados para estimativa da iluminância solar em localidades circunvizinhas e com condições fitogeográficas similares.
- Open Access
- 1 March 2014
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Revista Brasileira de Engenharia Agrícola E Ambiental
- Vol. 18 (3) , 322-328
Eficiência do uso da radiação em cultivos de milho em Alagoas
O milho foi cultivado em três sistemas de manejo: i) cobertura de capim; ii) plástico na entrelinha e iii) cultivo tradicional (solo nu). Com o objetivo de determinar a eficiência do uso da radiação (EUR) mediram-se componentes da radiação solar (incidente e transmitida) em dossel de milho. A irradiação fotossintética (HF) incidente foi considerada equivalente a 44% da irradiação solar global. A HF transmitida (HFT) foi estimada utilizando-se a lei de Beer para radiação aplicada a um dossel vegetal (HFT = HF exp(-k IAF)), com coeficiente de extinção da luz (k) ajustado de uma função exponencial, que relacionou a fração da HFT (HFT/HF) e o índice de área foliar (IAF). A HF interceptada (HFI) foi calculada por diferença (HFI = HF - HFT). Estimou-se a EUR por meio de regressão linear, forçada a passar pela origem, entre o acúmulo de matéria seca (MS) e a HFI. O k foi de 0,628 com coeficiente de determinação de 0,88. A EUR das plantas da parcela coberta com plástico foi de 3,85 g de MS MJ-1 de HFI, que mostrou eficiência superior à dos demais tratamentos (solo nu 3,31 g MJ-1 e capim 3,58 g MJ-1); entretanto, esta conferiu menor IAF e, consequentemente, teve menos HFI acumulada, o que resultou na menor produção de MS.
- 1 March 2014
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Revista Brasileira de Engenharia Agrícola E Ambiental
- Vol. 18 (3) , 322-328
Open AccessEficiência do uso da radiação em cultivos de milho em Alagoas
O milho foi cultivado em três sistemas de manejo: i) cobertura de capim; ii) plástico na entrelinha e iii) cultivo tradicional (solo nu). Com o objetivo de determinar a eficiência do uso da radiação (EUR) mediram-se componentes da radiação solar (incidente e transmitida) em dossel de milho. A irradiação fotossintética (HF) incidente foi considerada equivalente a 44% da irradiação solar global. A HF transmitida (HFT) foi estimada utilizando-se a lei de Beer para radiação aplicada a um dossel vegetal (HFT = HF exp(-k IAF)), com coeficiente de extinção da luz (k) ajustado de uma função exponencial, que relacionou a fração da HFT (HFT/HF) e o índice de área foliar (IAF). A HF interceptada (HFI) foi calculada por diferença (HFI = HF - HFT). Estimou-se a EUR por meio de regressão linear, forçada a passar pela origem, entre o acúmulo de matéria seca (MS) e a HFI. O k foi de 0,628 com coeficiente de determinação de 0,88. A EUR das plantas da parcela coberta com plástico foi de 3,85 g de MS MJ-1 de HFI, que mostrou eficiência superior à dos demais tratamentos (solo nu 3,31 g MJ-1 e capim 3,58 g MJ-1); entretanto, esta conferiu menor IAF e, consequentemente, teve menos HFI acumulada, o que resultou na menor produção de MS.
- Open Access
- 30 June 2011
- Published by Universidade Federal de Santa Maria in Ciência Florestal
- Vol. 21 (2) , 275-287
Espacialização da temperatura do ar anual no estado de Alagoas com diferentes modelos digitais de elevação e resoluções espaciais
O objetivo do presente trabalho foi estabelecer o modelo digital de elevação e sua resolução horizontal para interpolar a temperatura do ar anual para o estado de Alagoas via modelos de regressão linear múltipla. Ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla a séries (11 a 34 anos) de temperatura do ar anual de 28 estações meteorológicas dos estados de Alagoas, Bahia, Pernambuco e Sergipe, em função da latitude, longitude e altitude. Os modelos de elevação considerados nas análises foram o SRTM e o GTOPO30, com resoluções originais de 90 e 900 m, respectivamente. O SRTM foi reamostrado para as resoluções de 125, 250, 500, 750 e 900 m. Na espacialização da temperatura do ar para Alagoas, utilizou-se da regressão linear múltipla aplicada a cada modelo de elevação e resolução espacial e a um grid com a latitude e longitude. Para Alagoas, as estimativas baseadas no SRTM mostraram erro padrão de estimativa (0,57 ºC) e dispersão (r2 = 0,62) inferiores às obtidas pelo GTOPO30 (0,93 ºC e 0,20). No caso das resoluções do SRTM, não se observaram diferenças significativas entre o erro padrão (0,55 ºC; 750 m-0,58 ºC; 250m) e a dispersão (entre 0,60 - 500 m e 0,65 - 750 m) das estimativas. A espacialização da temperatura do ar anual para Alagoas via modelos de regressão múltipla aplicados ao SRTM mostra concordância superior à obtida com o GTOPO30, independente da resolução espacial.
- 30 June 2011
- Published by Universidade Federal de Santa Maria in Ciência Florestal
- Vol. 21 (2) , 275-287
Open AccessEspacialização da temperatura do ar anual no estado de Alagoas com diferentes modelos digitais de elevação e resoluções espaciais
O objetivo do presente trabalho foi estabelecer o modelo digital de elevação e sua resolução horizontal para interpolar a temperatura do ar anual para o estado de Alagoas via modelos de regressão linear múltipla. Ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla a séries (11 a 34 anos) de temperatura do ar anual de 28 estações meteorológicas dos estados de Alagoas, Bahia, Pernambuco e Sergipe, em função da latitude, longitude e altitude. Os modelos de elevação considerados nas análises foram o SRTM e o GTOPO30, com resoluções originais de 90 e 900 m, respectivamente. O SRTM foi reamostrado para as resoluções de 125, 250, 500, 750 e 900 m. Na espacialização da temperatura do ar para Alagoas, utilizou-se da regressão linear múltipla aplicada a cada modelo de elevação e resolução espacial e a um grid com a latitude e longitude. Para Alagoas, as estimativas baseadas no SRTM mostraram erro padrão de estimativa (0,57 ºC) e dispersão (r2 = 0,62) inferiores às obtidas pelo GTOPO30 (0,93 ºC e 0,20). No caso das resoluções do SRTM, não se observaram diferenças significativas entre o erro padrão (0,55 ºC; 750 m-0,58 ºC; 250m) e a dispersão (entre 0,60 - 500 m e 0,65 - 750 m) das estimativas. A espacialização da temperatura do ar anual para Alagoas via modelos de regressão múltipla aplicados ao SRTM mostra concordância superior à obtida com o GTOPO30, independente da resolução espacial.
- Open Access
- 1 January 2010
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Revista Brasileira de Engenharia Agrícola E Ambiental
- Vol. 14 (1) , 11-16
Gas exchange alteration caused by water deficit during the bean reproductive stage
The purpose of the present study was to analyze gas exchanges in leaves and the parameters of productivity of beans (Phaseolus vulgaris, L.) submitted to two water deficiency periods during which three water regimes were employed: W1 (1,0 ETo during the entire plant cycle); W2 (1,0 ETo up to the flowering period and irrigation interruption from the 37 to the 51st day following sowing, and W3 (in addition to the reproductive phase, water deficit was also applied during the vegetative stage). Photosynthesis was one of the main physiological factors affected by water deficit. This was not only caused by the stomata closure, but also by carboxilation reduction due to metabolic damage. This effect was, however, offset 24 h after rehydration. During flowering, the water deficit caused crop productivity to drop significantly, reducing the number of pods and the number of seeds per pod, independently of the water deficit during the vegetative stage. The weight of 100 seeds however, was the same regardless of treatment. These results suggest that the water deficit caused the reduction of photo-assimilates, which affected grain productivity. Nevertheless, once properly formed, seeds developed totally; a strategy of the plant to produce less seeds under stress, but viable to perpetuate the species.
- 1 January 2010
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Revista Brasileira de Engenharia Agrícola E Ambiental
- Vol. 14 (1) , 11-16
Open AccessGas exchange alteration caused by water deficit during the bean reproductive stage
The purpose of the present study was to analyze gas exchanges in leaves and the parameters of productivity of beans (Phaseolus vulgaris, L.) submitted to two water deficiency periods during which three water regimes were employed: W1 (1,0 ETo during the entire plant cycle); W2 (1,0 ETo up to the flowering period and irrigation interruption from the 37 to the 51st day following sowing, and W3 (in addition to the reproductive phase, water deficit was also applied during the vegetative stage). Photosynthesis was one of the main physiological factors affected by water deficit. This was not only caused by the stomata closure, but also by carboxilation reduction due to metabolic damage. This effect was, however, offset 24 h after rehydration. During flowering, the water deficit caused crop productivity to drop significantly, reducing the number of pods and the number of seeds per pod, independently of the water deficit during the vegetative stage. The weight of 100 seeds however, was the same regardless of treatment. These results suggest that the water deficit caused the reduction of photo-assimilates, which affected grain productivity. Nevertheless, once properly formed, seeds developed totally; a strategy of the plant to produce less seeds under stress, but viable to perpetuate the species.
- Open Access
- 1 October 2008
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Ciência E Agrotecnologia
- Vol. 32 (5) , 1441-1448
Desenvolvimento vegetativo e produção de variedades de cana-de-açúcar em relação à disponibilidade hídrica e unidades térmicas
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar padrões de crescimento e de produção de variedades de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) com os graus-dias e disponibilidade hídrica, durante os cultivos de cana-planta e cana-soca, na região dos Tabuleiros Costeiros Alagoano. O trabalho foi desenvolvido na área experimental de Agrometeorologia da Universidade Federal de Alagoas, Rio Largo-AL, num solo classificado como Latossolo Amarelo coeso argissólico. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos cazualizados com cinco repetições e quatro tratamentos: variedades RB92579, RB931530, RB93509 e SP79-1011. As variáveis da cultura utilizadas foram: perfilhamento, altura da planta, índice de área foliar (IAF), acúmulo de matéria seca no colmo e produção final. Foram encontradas diferenças significativas entre as médias de perfilhamento das variedades em todas as épocas amostradas, de forma geral o maior perfilhamento foi observado na variedade RB92579. O crescimento das plantas apresentou curvas de formato sigmoidal, com três fases distintas. Na fase de estabelecimento da cultura, apesar de ter ocorrido ótima disponibilidade hídrica, o crescimento foi lento. Na fase de crescimento vegetativo as plantas não cresceram em potencial, porque houve deficiências hídricas. A fase final ocorreu entre 1500 e 2015 GD na cana-planta e 950 e 1800 GD na cana-soca. A variedade RB92579 alcançou valores de IAF superiores a 3, logo aos 600 GD nos dois ciclos, permanecendo o restante dos ciclos acima desse valor, contribuindo para uma melhor eficiência no uso da água e para o maior acúmulo de matéria seca.
- 1 October 2008
- Published by FapUNIFESP (SciELO) in Ciência E Agrotecnologia
- Vol. 32 (5) , 1441-1448
Open AccessDesenvolvimento vegetativo e produção de variedades de cana-de-açúcar em relação à disponibilidade hídrica e unidades térmicas
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar padrões de crescimento e de produção de variedades de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) com os graus-dias e disponibilidade hídrica, durante os cultivos de cana-planta e cana-soca, na região dos Tabuleiros Costeiros Alagoano. O trabalho foi desenvolvido na área experimental de Agrometeorologia da Universidade Federal de Alagoas, Rio Largo-AL, num solo classificado como Latossolo Amarelo coeso argissólico. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos cazualizados com cinco repetições e quatro tratamentos: variedades RB92579, RB931530, RB93509 e SP79-1011. As variáveis da cultura utilizadas foram: perfilhamento, altura da planta, índice de área foliar (IAF), acúmulo de matéria seca no colmo e produção final. Foram encontradas diferenças significativas entre as médias de perfilhamento das variedades em todas as épocas amostradas, de forma geral o maior perfilhamento foi observado na variedade RB92579. O crescimento das plantas apresentou curvas de formato sigmoidal, com três fases distintas. Na fase de estabelecimento da cultura, apesar de ter ocorrido ótima disponibilidade hídrica, o crescimento foi lento. Na fase de crescimento vegetativo as plantas não cresceram em potencial, porque houve deficiências hídricas. A fase final ocorreu entre 1500 e 2015 GD na cana-planta e 950 e 1800 GD na cana-soca. A variedade RB92579 alcançou valores de IAF superiores a 3, logo aos 600 GD nos dois ciclos, permanecendo o restante dos ciclos acima desse valor, contribuindo para uma melhor eficiência no uso da água e para o maior acúmulo de matéria seca.