Humberto Xavier de Araujo

A crescente complexidade da criminalidade ambiental evidencia a necessidade de instrumentos capazes de avaliar a efetividade material da tutela jurisdicional ambiental. Nesse contexto, o estudo parte do problema da inexistência de mecanismo institucional padronizado para mensurar, de forma objetiva e auditável, a recuperação do dano ecológico. O objetivo consiste em analisar os fundamentos jurídicos, institucionais e tecnológicos das políticas públicas judiciárias ambientais e propor o Indicador de Recuperação Ambiental Judicial (IRAJ) como instrumento de monitoramento e avaliação. Adotou-se abordagem qualitativa de natureza aplicada, mediante pesquisa bibliográfica e documental, fundamentada em delineamento analítico-institucional, com utilização de obras doutrinárias, artigos científicos, atos normativos e documentos institucionais sistematizados no software Zotero. Os resultados evidenciaram que, embora existam relevantes instrumentos de governança judicial ambiental, persiste lacuna institucional quanto à mensuração da recuperação ambiental. Conclui-se que o IRAJ constitui modelo metodológico compatível com a Política Nacional do Poder Judiciário sobre Meio Ambiente e Clima, apto a integrar dados ambientais e processuais e a subsidiar políticas públicas judiciárias ambientais orientadas por evidências.

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição do neurodesenvolvimento que frequentemente requer suporte farmacológico para o manejo de sintomas associados, como irritabilidade, agressividade, hiperatividade, ansiedade e distúrbios do sono. Esta revisão narrativa tem como objetivo identificar os principais fármacos utilizados no tratamento desses sintomas, descrever suas formas de administração e analisar os principais riscos clínicos associados. Foram analisadas publicações entre 2021 e 2025, selecionadas após processo de triagem progressiva. Os resultados evidenciam predominância do uso de antipsicóticos atípicos, especialmente risperidona e aripiprazol, além de psicoestimulantes, antidepressivos da classe dos inibidores seletivos da recaptação de serotonina e agonistas alfa‑2‑adrenérgicos. Os principais riscos identificados incluem ganho de peso, alterações metabólicas, sedação, alterações hormonais e efeitos cardiovasculares. Conclui-se que a farmacoterapia no TEA deve ser individualizada, considerando-se não apenas a indicação clínica de cada fármaco, mas também seu perfil de segurança, sua aceitabilidade e sua adequação à rotina do paciente e de seus cuidadores. Além disso, o tratamento deve ser acompanhado por monitorização clínica e laboratorial regular, com atenção especial aos efeitos metabólicos, hormonais, neurológicos e cardiovasculares, a fim de favorecer maior efetividade terapêutica, adesão ao tratamento e segurança assistencial.

A evolução no campo das tecnologias da informação e comunicação tem impactado muitos dos setores da sociedade, como indústria, agronegócio, incluindo a educação. O presente estudo é parte constitutiva do corpus da pesquisa de doutorado em andamento no Programa de Pós-Graduação em Governança e Transformação Digital, cuja proposta é produzir um framework baseado em boas práticas de professores sobre o uso da interdisciplinaridade no currículo escolar do Ensino Médio. Como recorte, no intuito de refletir sobre essas tecnologias e suas possíveis contribuições, na perspectiva de uso da interdisciplinaridade na educação, desde 2009, com os ambientes colaborativos à internet da Coisas (IoT), sustentado por autores como Freeman et al., (2016), Moran (2015, 2017), Valente (2011) e Kenski (2012). Utilizou-se como método um estudo exploratório, de natureza qualitativa e como procedimentos a pesquisa bibliográfica e documental. Os resultados demonstraram que as tecnologias emergentes estão evoluindo rapidamente, com uma implementação gradativa na prática das salas de aula, em alguns países. Conclui-se que, para inseri-las no ambiente educacional com amplo acesso, é essencial considerar alguns fatores, dentre os quais se destacam a infraestrutura tecnológica das escolas, formação de professor, reforma curricular do ensino e engajamento de gestores e formuladores de políticas públicas.

This study aims to understand how educational robotics has been applied in basic education and what impacts it has generated on students' learning, skills, and attitudes. To this end, a systematic literature review was conducted using the Scopus database, focusing on empirical studies published between 2019 and 2024. At the end of the selection process, 51 articles met the established criteria. The analysis covered the methodologies employed, the educational levels involved, the technologies adopted, and the main findings reported. The studies indicated that educational robotics has supported the development of computational thinking, problem-solving skills, and student engagement with curricular content. Technologies such as drones, three-dimensional modeling, and visual programming were associated with interdisciplinary practices, particularly in the teaching of science, mathematics, and technology. For the early years of schooling, physical resources and unplugged strategies were notably emphasized. Most of the research was conducted in public schools and employed quasi-experimental designs. Significant gaps were also identified, including limited geographic representation and gender disparities. It is concluded that educational robotics holds great potential to enhance teaching, especially when integrated with active learning methodologies and emerging technologies.

A inteligência artificial (IA) tem ganhado destaque como ferramenta estratégica para modernizar o sistema judiciário, com potencial para ampliar a eficiência, a transparência e o acesso à justiça. Este estudo analisa os desafios, abordagens tecnológicas e oportunidades vinculadas à implementação de soluções de IA no Judiciário, com foco no Projeto LIIARES – Laboratório Interdisciplinar de Inteligência Artificial da ESMAT. O objetivo é identificar elementos que contribuam para o aprimoramento técnico e institucional dessa iniciativa, em consonância com os princípios constitucionais e com as diretrizes da Resolução nº 615/2025 do Conselho Nacional de Justiça (CNJ). Adotando uma abordagem qualitativa, teórico-descritiva e propositiva, a pesquisa examina a literatura especializada, experiências de outros tribunais e normas reguladoras da aplicação da IA no Direito. Os resultados evidenciam que tecnologias como machine learning e processamento de linguagem natural podem otimizar a tramitação processual, a gestão de recursos e o atendimento ao público. Contudo, ainda há desafios relevantes, como a explicabilidade algorítmica, a proteção de dados, a mitigação de vieses e a necessidade de formação continuada dos operadores do direito. Conclui-se que o Projeto LIIARES, ao integrar IA em eixos como automação, análise preditiva e governança algorítmica, representa um modelo promissor de transformação digital no Judiciário tocantinense. Seu fortalecimento exige políticas públicas estruturadas, interoperabilidade tecnológica e supervisão permanente, podendo servir como referência nacional para a aplicação ética e eficaz da inteligência artificial na Justiça.

Este estudo buca analisar a aplicação da inteligência artificial (IA) no contexto do planejamento estratégico de instituições públicas. A pesquisa seguiu um protocolo de mapeamento sistemático que descreveu os critérios para seleção e análise dos artigos. No total, 10 estudos foram considerados relevantes para compor a base final da pesquisa. Os resultados indicam que a IA pode auxiliar a administração pública na automação de processos, na análise de dados para melhorar decisões, na eficiência administrativa, na prevenção de corrupção e no planejamento sustentável. No entanto, foram identificados desafios, como a necessidade de capacitação de equipes, os custos de implementação, a infraestrutura tecnológica necessária e questões éticas importantes, como o risco de discriminação por algoritmos. O estudo aponta que a IA tem grande potencial para tornar o planejamento estratégico mais eficiente e inovador, mas é fundamental que as organizações públicas se preparem com investimentos em tecnologia, capacitação de pessoal e regras claras para o uso responsável da IA.

O objetivo do presente artigo é apresentar um estudo sobre a utilização da visão computacional baseada em IA (Inteligência Artificial) para avaliação equitativa de propriedades em áreas urbanas. Esta revisão sistemática da literatura explora o campo emergente da aplicação da Inteligência Artificial, em especial da visão computacional, para aprimorar a equidade, a precisão e a eficiência na avaliação de propriedades em ambientes urbanos. Baseando-se em uma ampla gama de artigos acadêmicos — incluindo discussões sobre IA em cidades inteligentes, aplicações de visão computacional e metodologias de revisão sistemática —, este estudo sintetiza o conhecimento atual sobre o potencial da visão computacional orientada por IA para superar as limitações dos métodos convencionais e contribuir para um desenvolvimento urbano mais equitativo.

This article investigates the use of the Internet of Things (IoT) to monitor physical factors such as temperature, humidity, light and noise in indoor work environments, with the aim of preventing damage to the physical and mental health of employees of the Regional Electoral Court of Goiás – TRE/GO and other organizations. In addition, it addresses the relationship that these physical agents have with the quality of life in the work environment, with organizational productivity and performance, as well as with effective people management. The results indicate that the implementation of IoT-based solutions can facilitate the management of environmental factors, positively interfering in the quality of life at work and in the physical and mental health of employees. Furthermore, it was demonstrated that data collection through IoT can favor evidence-based decision-making by managers and, consequently, increase employee productivity and performance, as well as improve people management.

Este artigo investiga a utilização da Internet das Coisas (IoT) no monitoramento dos fatores físicos como temperatura, umidade, luminosidade e ruído, em ambientes de trabalho internos, com o objetivo de prevenir danos à saúde física e mental dos colaboradores do Tribunal Regional Eleitoral de Goiás – TRE/GO e de outras organizações. Além disso, aborda a relação que esses agentes físicos têm com a qualidade de vida no ambiente de trabalho, com a produtividade e com o desempenho organizacionais, bem como com a efetiva gestão de pessoas. Os resultados indicam que a implementação de soluções baseadas em IoT pode facilitar a gestão dos fatores ambientais, interferindo de forma positiva na qualidade de vida no trabalho e na saúde física e mental dos colaboradores. Ainda, ficou demonstrado que a coleta de dados, através da IoT, pode favorecer a tomada de decisões baseadas em evidências, por parte dos gestores, e consequentemente, aumentar a produtividade e o desempenho dos colaboradores, assim como aperfeiçoar a gestão de pessoas.

Currently, there is concern regarding the teaching-learning process of some contents, such as those related to the teaching of chemistry, which are part of actions that must be carried out in high school according to the composition matrix. One of the alternatives to solve this problem has been to build and point out teaching materials to improve the methodology of classes taught by Natural Sciences teachers. Some of these materials that can contribute to the success of the teaching-learning process are educational games. Therefore, this research aimed to use the Uno game in teaching Chemistry for content related to chemical elements. Through the applicability of the playful game, it can be inferred for the evaluation and validation of the game with students from a state high school, using a questionnaire with objective questions in a qualitative research. It was noted that the proposed game pleased 1st year high school students, proving to be a viable alternative to be used in Chemistry classes, in addition to being able to streamline such classes, making them less monotonous and more interesting.