Christian Günster

Qualitätssicherung mit Routinedaten (QSR) ist ein Verfahren zur Messung der Behandlungsqualität beim Gelenkersatz, das mögliche Komplikationen bis zu einem Jahr nach Operation berücksichtigt. Das QSR-Indikatorenset wird jährlich von einer Expertengruppe überprüft. Aktuelle Änderungen sind hier dargestellt.

Background: Improvements in implant design and surgical technique of unicondylar knee arthroplasty have led to reduced revision rates, but patient selection seems to be crucial for success of such arthroplasties. The purpose of the present study was to analyze the 5-year implant survival rate of unicondylar knee replacements in Germany and to identify patient factors associated with an increased risk of revision, including >30 comorbid conditions. Methods: Using nationwide billing data of the largest German health-care insurance for inpatient hospital treatment, we identified patients who underwent unicondylar knee arthroplasty between 2006 and 2012. Kaplan-Meier survival curves with revision as the end point and log-rank tests were used to evaluate 5-year implant survival. A multivariable Cox regression model was used to determine factors associated with revision. The risk factors of age, sex, diagnosis, comorbidities, type of implant fixation, and hospital volume were analyzed. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated. Results: During the study period, a total of 20,946 unicondylar knee arthroplasties were included. The number of unicondylar knee arthroplasties per year increased during the study period from 2,527 in 2006 to 4,036 in 2012. The median patient age was 64 years (interquartile range, 56 to 72 years), and 60.4% of patients were female. During the time evaluated, the 1-year revision rate decreased from 14.3% in 2006 to 8.7% in 2011. The 5-year survival rate was 87.8% (95% CI, 87.3% to 88.3%). Significant risk factors (p < 0.05) for unicondylar knee arthroplasty revision were younger age (the HR was 2.93 [95% CI, 2.48 to 3.46] for patient age of 74 years was used as the reference); female sex (HR, 1.18 [95% CI, 1.07 to 1.29]); complicated diabetes (HR, 1.47 [95% CI, 1.03 to 2.12]); depression (HR, 1.29 [95% CI, 1.06 to 1.57]); obesity, defined as a body mass index of ≥30 kg/m² (HR, 1.13 [95% CI, 1.02 to 1.26]); and low-volume hospitals, denoted as an annual hospital volume of ≤10 cases (HR, 1.60 [95% CI, 1.39 to 1.84]), 11 to 20 cases (HR, 1.47 [95% CI, 1.27 to 1.70]), and 21 to 40 cases (HR, 1.31 [95% CI, 1.14 to 1.51]) (>40 cases was used as the reference). Conclusions: Apart from known risk factors, this study showed a significant negative influence of obesity, depression, and complicated diabetes on the 5-year unicondylar knee replacement survival rate. Surgical indications and preoperative patient counseling should consider these findings. Level of Evidence: Prognostic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Qualitätssicherung mit Routinedaten (QSR) ist ein Verfahren zur Qualitätsmessung. Es hat zum Ziel, Daten zur Verbesserung der Versorgungsqualität vorzulegen. Dabei wird insbesondere die in herkömmlichen Qualitätsmessverfahren schwer zugängliche Information über das Follow up einer Behandlung für die Qualitätsmessung erschlossen und diese Kliniken und Patienten zugänglich gemacht. Als Datengrundlage des QSR-Verfahrens dienen bundesweite Routinedaten der AOK (24 Mio. Versicherte). Dazu zählen anonymisierte Abrechnungsdaten nach §301 SGB V wie Erkrankungen, Eingriffe, Verweildauern, Verlegungen und Entlassungsgründe ergänzt um anonymisierte Versichertenstammdaten wie das Alter und Geschlecht der Patienten sowie den Versicherten- und Überlebensstatus. So ist es mit dem QSR-Verfahren möglich, unterschiedliche Krankenhausaufenthalte und Praxiskontakte einem Patienten zuzuordnen, ohne dass die Person re-identifizierbar ist. Somit können auch Ereignisse im Therapieverlauf in die Qualitätsmessung unabhängig vom Ort der Behandlung einfließen. QSR nutzt Daten, die ohnehin schon vorliegen, ein zusätzlicher Dokumentationsaufwand entsteht nicht. Das QSR-Verfahren gibt es seit nunmehr über 10 Jahren. Es wird vom Wissenschaftlichen Institut der AOK (WIdO) getragen und weiterentwickelt und basiert auf einem Projekt des AOK-Bundesverbandes und der HELIOS-Kliniken, das bereits im Jahr 2002 startete. Derzeit gibt es QSR-Indikatoren für 14 Leistungsbereiche, darunter die hier vorgestellten Indikatoren für Hüft- und Kniegelenkersatz bei Arthrose.