Syntia Lemos Cotrim

Paper aims In response to the growing digitalization of industry and the demand for sustainable production, this study conducts a Systematic Literature Review (SLR) to examine how Industry 4.0 contributes to sustainability across the economic, environmental, and social dimensions. The paper aims to identify trends, barriers, and impacts related to the adoption of emerging Technologies such as IoT, AI, and Big Data, with particular attention to small and medium-sized enterprises (SMEs). Originality This study introduces the IRIS Framework (Industry 4.0 for Integrated Sustainability), an integrated model designed to assess and guide sustainable Industry 4.0 practices across five dimensions: environmental, economic, social, governance, and technological. The framework operates through a four-stage cycle: Diagnose, Design, Execute, and Evaluation (DDEE), ensuring a responsible and sustainable digital transition. Research method The inclusion criteria comprised the study, which reviewed 1,123 articles from the Scopus, Web of Science, and Emerald Insight databases. A temporal filter was applied, restricting the analysis to articles published between 2015 and 2024, to capture the most recent developments related to Industry 4.0 and sustainability. After applying the inclusion and exclusion criteria, 56 studies were selected for in-depth analysis, providing a comprehensive, evidence-based synthesis of the literature. Main findings The results show that Industry 4.0 can enhance industrial sustainability when supported by inclusive strategies, effective governance, and continuous performance monitoring. However, the findings also reveal a digital paradox: technological advancements simultaneously generate sustainability benefits and new environmental, economic, and social challenges. The IRIS Framework offers practical guidance for companies and policymakers, aligning technological innovation with sustainability goals. Implications for theory and practice The study advances theoretical understanding of the intersection between Industry 4.0 and sustainability and provides a practical tool to support sustainable management across diverse industrial contexts.

Este estudo realizou uma revisão sistemática da literatura para analisar a utilização de estudos de caso como metodologia de pesquisa na engenharia de produção. O objetivo principal foi destacar as contribuições, desafios e oportunidades dessa abordagem, fornecendo uma visão integrada e recomendações práticas para sua implementação. A revisão seguiu as diretrizes de Tranfield, Denyer e Smart (2003), com etapas de definição da questão de pesquisa, identificação e seleção de estudos relevantes, avaliação da qualidade e análise dos dados. A busca nas bases Scopus, Web of Science e Google Scholar utilizou palavras-chave relacionadas à engenharia de produção. A qualidade dos estudos foi avaliada por instrumentos como Jadad Scale e CASP. A análise de conteúdo identificou categorias principais: gestão de riscos e segurança na cadeia de suprimentos, eficiência operacional e logística com implementação de manufatura enxuta, e sustentabilidade com modelos Lean-Green e economia circular. Os estudos de caso demonstraram aplicabilidade em contextos reais, contribuindo para o desenvolvimento teórico e prático. Conclui-se que os estudos de caso são uma metodologia robusta e versátil na engenharia de produção, permitindo análise aprofundada de fenômenos complexos. Recomenda-se rigor metodológico, triangulação de dados e validação dos resultados. A revisão sistemática avança o conhecimento sobre melhores práticas na condução de estudos de caso nesse campo.

Purpose: The need to optimize the triangle formed by “quality, cost and time” culminated in increasing the focus from product to process quality. By analyzing the evolution of quality and the impact of Industry 4.0 on it, this research seeks, through a technical point of view, to comprehend the state of the art of quality 4.0 and intelligent quality management (IQM) by defining concepts, technologies, challenges and applications. Design/methodology/approach: The review was conducted only in English, on IEEE Xplore, Scopus, Engineering Village and Web of Science databases with a backward citation analysis, having technology and quality as main concepts. In total, 109 papers were reduced to 24, and 11 characteristics were extracted. Findings: Although many authors point to the same 4.0 technologies and the importance of quality for Industry 4.0, they differ in the concept of quality 4.0 and the implementation frameworks to achieve it. Originality/value: This paper is one of the few studies that have searched for the roots of quality 4.0 and IQM. The work also seeks to identify their differences and their relationship with Industry 4.0.

A metodologia de pesquisa-ação tem sido amplamente adotada em diversas áreas. Essa abordagem participativa envolve os pesquisadores na aplicação de técnicas de pesquisa para definir ações que solucionem problemas organizacionais. Com as crescentes demandas de desenvolvimento industrial, as organizações precisam implementar estratégias que aumentem a rentabilidade e a produtividade. Nesses contextos desafiadores, a pesquisa-ação se destaca como uma ferramenta valiosa para promover melhorias nos processos organizacionais. Este estudo realiza uma revisão sistemática da literatura, analisando artigos da base de dados Scopus, utilizando a metodologia Methodi Ordinatio para classificar os artigos mais relevantes. O objetivo é identificar os principais resultados e os propósitos da utilização da pesquisa-ação na área de engenharia de produção. Os resultados mais relevantes mostram que a maioria dos estudos se concentra na melhoria dos processos produtivos, obtendo resultados quantitativos, como aumento da produtividade e redução de custos, bem como resultados qualitativos, incluindo melhorias na qualidade dos produtos e serviços, capacitação de pessoal e aprimoramento da cultura organizacional.

Startups, como negócios adaptáveis e escaláveis, operam em um ambiente de incerteza e rápida evolução, impulsionadas por mudanças no mercado, globalização e velocidade na criação e disseminação de informações. Este estudo tem como objetivo propor, aplicar e analisar um modelo de referência para o desenvolvimento de soluções em Startups, utilizando um método de pesquisa comparativo e exploratório. Durante a aplicação do modelo proposto foram realizados ajustes para melhorar adaptação, incluindo a adição da fase "Definição da concorrência", inversão das etapas "Viabilidade Financeira" e "Validação", e inclusão do Ciclo PDCA (Plan–Do–Check–Act). O modelo contribuiu na estruturação da startup e preparação para novos ciclos de desenvolvimento, além disso, ajudou na compreensão do futuro em um ambiente dinâmico e incerto. A avaliação de modelos de desenvolvimento de produtos permite identificar a adaptabilidade e utilidade no nível de maturidade de novos negócios e caracterizar as semelhanças e complementaridades entre os próprios modelos.

A certificação ISO 14001 é um padrão internacional que estabelece diretrizes para implementar um sistema de gestão ambiental eficaz em uma organização. Para obter essa certificação, é necessário que a organização monitore e reporte indicadores ambientais específicos, a fim de comprovar o cumprimento das metas ambientais estabelecidas. O presente trabalho avaliou quatro empresas do setor do agronegócio, com o objetivo de propor indicadores ambientais para a obtenção da certificação ISO 14001. Para isso foi elaborado um questionário e encaminhado a essas empresas, e com base nas respostas obtidas, foi elaborado a proposta dos indicadores. Todas as empresas responderam que não possuem a certificação ISO 14001, porém, têm conhecimento sobre as vantagens obtidas a partir da certificação, indicando quais indicadores ambientais já possuíam. Diante disso, foi proposto um total de 29 indicadores ambientais, incluindo indicadores de desempenho gerencial e indicadores de desempenho operacional, com o intuito de incentivar as empresas a demonstrarem comprometimento com práticas sustentáveis.

Purpose: The purpose of this paper is to present the application of Design of Experiments techniques for the analysis of operating parameters of an industrial oven for the heat treatment process of polyethylene terephthalate (PET) bottle filaments.Design/methodology/approach: The focus is on evaluating new ways of operating the transformation process. The main issue is to raise what are the variables interfering with the performance of the oven. The complete 2k factorial for three factors of control was used to analyze the behavior of these variables and their relationships in the specific response parameter for the process.Findings: The results presented in this work allow the company to have greater knowledge about the operation of the equipment. The study showed possibilities of 14.8% energy reduction.Research limitations/implications: The heat treatment activity was characterized as a critical point in the production process, and techniques with empirical approaches, based on statistical techniques, was an opportunity that the company has to improve the execution of activities without major investments for the quality of the final product. The application of statistical quality techniques showed to be very promising.Originality/value: The fact that the study was conducted using subjective quality performance makes this work different from others presented in the literature, showing the possibility to apply Design of Experiments using main control factors based on the opinion of experienced personnel involved in the process analyzed.

Purpose: This work investigates the influence of the organizational life cycle (OLC) on the performance management system (PMS) design and the performance of projects in Brazilian industries of software development.Design/methodology/approach: The study employed descriptive statistics and structural equations modeling on the data and information obtained from 115 Brazilian industries of software development with maturity in project management. Data collection was carried out through a survey applied to managers of the organizations mapped and certified by management maturity models Brazilian software process improvement (MPS-BR) or capability maturity model integration (CMMI).Findings: Results revealed that OLC influences the PMS design dimensions (scope, aggregation and opportunity) and project performance. Regarding effects observed on the performance of projects, only the scope dimension's influence was validated by the analyses, and the other dimensions were not significant considering the investigated sample.Originality/value: The paper shows evidence of how OLC can influence PMS design and project performance. The analyses can help managers to improve their actions in the PMS design, increasing confidence and generating more robust and sustainable results in the business model.