Jorge Luiz de Biazzi

The aim of this article is to analyze the susceptibility of distribution channels to supply chain disruptions and to determine whether the adoption of exclusive contracts increases the likelihood of such disruptions compared to non-exclusive distribution channels. To achieve this objective, a qualitative approach was employed, utilizing the case study method. The analysis was based on secondary data from the Brazilian automotive lubricants market, collected by the National Agency of Petroleum, Natural Gas, and Biofuels (ANP). The study examined the impacts of two global events: the COVID-19 pandemic (2020-2021) and the Russia-Ukraine conflict (starting in 2022). Market share data from 2019 to 2022 were compared to assess the impact of supply disruptions on the distribution channels. The results indicated that distribution channels with exclusive contracts were more susceptible to supply chain disruptions, resulting in market share losses during the analyzed crises. In contrast, non-exclusive channels demonstrated greater resilience, registering market share gains. The main contributions include a practical and theoretical analysis of risk management in the supply chain, highlighting that the centralization of power in exclusive contracts increases exposure to corporate risks. It also suggests that companies should adopt coordinated risk management strategies to mitigate vulnerabilities and ensure operational continuity in high-uncertainty contexts. The article proposes future research to explore other types of corporate risks and to enhance the understanding of challenges and strategies in supply chain management. El objetivo del artículo es analizar la susceptibilidad de los canales de distribución a interrupciones en el suministro y determinar si la adopción de contratos de exclusividad incrementa la posibilidad de rupturas en el suministro en comparación con los canales de distribución no exclusivos. Para alcanzar este objetivo, se empleó un enfoque cualitativo utilizando el método de estudio de caso. El análisis se basó en datos secundarios del mercado brasileño de lubricantes automotrices, recopilados por la Agencia Nacional del Petróleo, Gas Natural y Biocombustibles (ANP). Se examinaron los impactos de dos eventos globales: la pandemia de COVID-19 (2020-2021) y el conflicto entre Rusia y Ucrania (a partir de 2022). Los datos de participación de mercado de 2019 a 2022 se compararon para evaluar el impacto de las interrupciones de suministro en los canales de distribución. Los resultados indicaron que los canales de distribución con contratos de exclusividad fueron más susceptibles a interrupciones en el suministro, lo que resultó en pérdidas de participación de mercado durante las crisis analizadas. En contraste, los canales no exclusivos mostraron mayor resiliencia, registrando ganancias de mercado. Las principales contribuciones incluyen un análisis práctico y teórico de la gestión de riesgos en la cadena de suministro, señalando que la centralización del poder en contratos exclusivos aumenta la exposición a riesgos corporativos. Además, se sugiere que las empresas deben adoptar estrategias coordinadas de gestión de riesgos para mitigar vulnerabilidades y asegurar la continuidad de las operaciones en contextos de alta incertidumbre. El artículo propone investigaciones futuras para explorar otros tipos de riesgos corporativos y aumentar la comprensión de los desafíos y estrategias en la gestión de cadenas de suministro. O objetivo do artigo é analisar a suscetibilidade de canais de distribuição a rupturas no fornecimento, e identificar se a adoção de contratos de exclusividade aumenta a possibilidade de rupturas no fornecimento em comparação aos canais de distribuição não-exclusivos. Para alcançar esse objetivo, foi empregada uma abordagem qualitativa, utilizando o método de estudo de caso. A análise baseou-se em dados secundários do mercado brasileiro de lubrificantes automotivos, coletados pela Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP). Foram examinados os impactos de dois eventos globais: a pandemia da COVID-19 (2020-2021) e o conflito entre Rússia e Ucrânia (a partir de 2022). Os dados de participação de mercado de 2019 a 2022 foram comparados para avaliar o impacto das interrupções de fornecimento nos canais de distribuição. Os resultados indicaram que canais de distribuição com contratos de exclusividade foram mais suscetíveis a rupturas no fornecimento, resultando em perdas de participação de mercado durante as crises analisadas. Em contrapartida, canais não-exclusivos mostraram maior resiliência, registrando ganhos de mercado. As principais contribuições incluem uma análise prática e teórica da gestão de riscos na cadeia de suprimentos e apontam que a centralização de poder em contratos exclusivos aumenta a exposição a riscos corporativos. Indica também que empresas devem adotar estratégias coordenadas de gestão de riscos para mitigar vulnerabilidades e garantir a continuidade das operações em contextos de alta incerteza. O artigo propõe futuras pesquisas para explorar outros tipos de riscos corporativos e aumentar compreensão dos desafios e estratégias na gestão de cadeias de suprimentos.

This paper aims to compare different models to support decision making in production planning (and, consequently, in sales and inventory), in an environment where product demands are variable and uncertain, it is possible to produce at normal hours and overtime, loss of sales is consequence of stockouts, there is limit to internal storage, with possible and more expensive external storage, and ordering costs are non-negligible. At first, we present a linear and deterministic model, with known demand and without shortage. In the second model, safety stocks are calculated to meet a probabilistic demand, but it is not yet considered the possibility of shortage. The third model includes shortage calculation as a consequence from demand uncertainty. The last two models use an iterative process to re-estimate the unit cost of storage, needed to calculate safety stocks in each period of the planning horizon. The models were implemented in MSExcel, making use of linear programming and search functions available in the software. As the original problem, data of the examples are based on real companies. The study allows concluding that, in the problem analyzed, linear models, simpler and faster to execute, may be sufficient to support good decisions.

This study aims to present an alternative technique of exponential smoothing to estimate the demand for items with intermittent and seasonal demand. The usual technique would aggregate demand periods (months in quarters, for instance) to calculate a seasonality factor for the set of periods. The estimate for the set would be divided by the number of periods comprising it to calculate the demand per period. This technique recalculates the basis and seasonality factor for each set, and provides equal estimates for all periods within the set. The alternative herein presented also recalculates seasonal factors for every set of periods, but recalculates the demand basis for each period, allowing better monitoring of demand behavior. Based on a real-life case, the results obtained by the two techniques mentioned above and by others that do not explicitly consider seasonality were compared: simple moving average, no-seasonality exponential smoothing, Croston’s, and Syntetos-Boylan. The latter two were developed specifically for intermittent demands without seasonality. The techniques that consider seasonality performed better for estimation errors. The suggested technique, in the example, showed less bias, although with somewhat lower accuracy than exponential smoothing with seasonality and period aggregation.

Strategic management of stocksThis study shows the usefulness of a strategic and systemic vision for inventory management, avoiding partial optimizations. The suggested approach is to identify conflicts of interest connected with stock, resulting from the work of the areas of operations, finance and marketing, and finding out how to optimize the company’s overall performance. A numerical example is used to evaluate operating performance (fill rate, turnover, mean stock, safety stock) and economic performance (partial and total costs) in various scenarios, in which, at first, partial visions predominate. After this, based on a systemic vision, there is a search for more suitable solutions for the company as a whole. Finally, sensitivity analyses are presented. They indicate possible ways of improving overall performance, even if this is achieved at the expense of local indicators

Ao longo das últimas duas décadas, o setor público viu-se sob maior pressão para melhorar seu desempenho e demonstrar maior transparência e avaliação de resultados. Historicamente, o setor público brasileiro apresenta uma estrutura departamental e burocrática, o que dificulta a coordenação das atividades e diminui a eficiência e a eficácia de seus serviços. Diante desta realidade, algumas instituições brasileiras do setor público vêm buscando melhorias em sua forma de operar. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo propor um modelo de aperfeiçoamento de processos administrativos para Instituições Públicas de Ensino Superior (IPES) brasileiras, baseado em estudo de múltiplos casos. A coleta de dados foi realizada por meio de observação, análise documental e entrevistas semiestruturadas. Considerando que na literatura existem poucos relatos sobre aperfeiçoamento de processos no setor público brasileiro, os resultados obtidos neste trabalho consistem em contribuição para a teoria, uma vez que abrangem fatores específicos do setor público e sua influência sobre programas de melhoria. Além disso, diante da grande necessidade de melhoria dos processos do setor, a descrição dos casos e a análise de seus resultados apresentam aplicação prática, uma vez que proporcionam uma base para trabalhos futuros.