Álvaro Lozano Murciego
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The organizations/institutes from the scholar's latest article
Álvaro Lozano Murciego has a total of 67 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Gabriel Villarrubia González
Expert Systems and Applications Laboratory, Faculty of Science, University of Salamanca, 37008 Salamanca, Spain
21 shared publications - Diego Manuel Jimenez Bravo
Universidad de Salamanca
20 shared publications - Juan Francisco De Paz
Expert Systems and Applications Laboratory, University of Salamanca, Salamanca, Spain
17 shared publications - André Sales Mendes
Universidad de Salamanca
14 shared publications - Daniel Hernández de la Iglesia
Faculty of Science, University of Salamanca, 37008 Salamanca, Spain
12 shared publications - Alberto López Barriuso
Faculty of Science, University of Salamanca, Plaza de la Merced s/n, 37002 Salamanca, Spain
11 shared publications
Latest Publications
- 2 January 2026
- Published by Springer Nature
- p. 50-61
Artificial Intelligence System for Digitization of Traditional Folk Music Performances
- 2 January 2026
- Published by Springer Nature
- p. 50-61
Artificial Intelligence System for Digitization of Traditional Folk Music Performances
- 2 January 2026
- Published by Springer Nature
- p. 123-133
Innovative Mosquito Breeding Site Detection
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 255-261
Comparative Evaluation of Symbolic Data Augmentation Techniques for Irish Genre Classification
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 255-261
Comparative Evaluation of Symbolic Data Augmentation Techniques for Irish Genre Classification
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 273-284
Evaluating Vision Language Models for Handwritten Text Recognition
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 273-284
Evaluating Vision Language Models for Handwritten Text Recognition
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 323-334
Comparative Evaluation of Time Series Forecasting Models on a Synthetic Retail Demand Dataset
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 323-334
Comparative Evaluation of Time Series Forecasting Models on a Synthetic Retail Demand Dataset
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 295-305
Assessing the Object-Detection Skills of Modern Vision Language Models
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 295-305
Assessing the Object-Detection Skills of Modern Vision Language Models
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 3-14
Benchmarking DINOv2 on Large-Scale Multiclass Classification Tasks: A Flowers Case Study
- 7 August 2025
- Published by Springer Nature
- p. 3-14
Benchmarking DINOv2 on Large-Scale Multiclass Classification Tasks: A Flowers Case Study
- 17 July 2025
- Published by Universitat Politecnica de Valencia
- p. 1-11
Slides2Video: Herramienta para la digitalización e internacionalización automática de presentaciones de diapositivas existentes a video-narraciones realistas
La creciente internacionalización del estudiantado y el cambio en los hábitos de consumo de contenidos educativos plantean nuevos retos para los docentes a la hora de hacer sus materiales atractivos para los estudiantes. En este contexto, este artículo presenta una herramienta innovadora basada en modelos de inteligencia artificial que permite transformar automáticamente presentaciones de diapositivas en video-narraciones realistas y en diferentes idiomas. La aplicación, denominada "Slides2Video", integra tecnologías emergentes como modelos multimodales (VLMs), síntesis de voz (TTS) y traducción automática, ofreciendo opciones abiertas y privativas para adaptarse a diferentes necesidades docentes y preservar la privacidad de los contenidos. La herramienta ha sido diseñada para su uso por parte del profesorado, minimizando la carga de trabajo adicional e involucrando activamente al docente en el proceso de creación y revisión del material generado por estos modelos. El artículo describe el diseño arquitectónico, la implementación tecnológica y el enfoque pedagógico adoptado, además de presentar resultados preliminares obtenidos en una experiencia piloto en desarrollo. Las primeras evaluaciones indican una aceptación inicial positiva tanto del profesorado como del alumnado, destacando su potencial para mejorar la accesibilidad, la reutilización de contenidos, la internacionalización y la flexibilidad del aprendizaje universitario.
- 17 July 2025
- Published by Universitat Politecnica de Valencia
- p. 1-11
Slides2Video: Herramienta para la digitalización e internacionalización automática de presentaciones de diapositivas existentes a video-narraciones realistas
La creciente internacionalización del estudiantado y el cambio en los hábitos de consumo de contenidos educativos plantean nuevos retos para los docentes a la hora de hacer sus materiales atractivos para los estudiantes. En este contexto, este artículo presenta una herramienta innovadora basada en modelos de inteligencia artificial que permite transformar automáticamente presentaciones de diapositivas en video-narraciones realistas y en diferentes idiomas. La aplicación, denominada "Slides2Video", integra tecnologías emergentes como modelos multimodales (VLMs), síntesis de voz (TTS) y traducción automática, ofreciendo opciones abiertas y privativas para adaptarse a diferentes necesidades docentes y preservar la privacidad de los contenidos. La herramienta ha sido diseñada para su uso por parte del profesorado, minimizando la carga de trabajo adicional e involucrando activamente al docente en el proceso de creación y revisión del material generado por estos modelos. El artículo describe el diseño arquitectónico, la implementación tecnológica y el enfoque pedagógico adoptado, además de presentar resultados preliminares obtenidos en una experiencia piloto en desarrollo. Las primeras evaluaciones indican una aceptación inicial positiva tanto del profesorado como del alumnado, destacando su potencial para mejorar la accesibilidad, la reutilización de contenidos, la internacionalización y la flexibilidad del aprendizaje universitario.
- Open Access
- 31 May 2025
- Published by Elsevier in Data in Brief
- Vol. 61, 111739
Comprehensive dataset of Portuguese folk instruments for computer vision and heritage research
- 31 May 2025
- Published by Elsevier in Data in Brief
- Vol. 61, 111739
Open AccessComprehensive dataset of Portuguese folk instruments for computer vision and heritage research
- 16 November 2024
- Published by Springer Nature
- p. 91-102
Evaluation of Lyrics Extraction from Folk Music Sheets Using Vision Language Models (VLMs)
- 16 November 2024
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