Ariel Behr

Objetivo da pesquisa: Este estudo identifica iniciativas associadas à utilidade e ao uso da informação de custos no setor público. Enquadramento teórico: Para a identificação das iniciativas, foram considerados os componentes do framework da informação de custos do setor público brasileiro. Metodologia: Foi realizada uma Revisão Sistemática de Literatura a partir de 48 artigos científicos. Resultados: Entre os resultados, foram identificados os conceitos aplicados ao custo no setor público, os incentivos associados ao uso da informação, os pressupostos básicos da informação, as características qualitativas da informação de custo e as metodologias de custeio apropriadas. Percebeu-se o número reduzido de estudos que abordam situações reais da utilização da informação de custos pelo setor público, construindo-se uma agenda de pesquisa para essa lacuna. Originalidade: A pesquisa busca sintetizar e sistematizar, de forma inédita, as iniciativas relacionadas à utilidade e ao uso da informação de custos no setor público, preenchendo uma lacuna na literatura ao concentrar-se na dimensão prática e gerencial dessa informação, historicamente pouco explorada em comparação ao setor privado, e ao propor uma agenda de pesquisa voltada à consolidação e expansão do uso da contabilidade de custos como instrumento de decisão e eficiência na gestão pública. Contribuições teóricas e práticas: Como contribuição teórica, fomenta-se a discussão sobre o uso da informação de custos pelo setor público, além da agenda de pesquisa. Como contribuição prática, busca-se auxiliar gestores públicos no processo de adoção da contabilidade de custos e na efetiva utilização da informação por ela fornecida no apoio à decisão, possibilitando uma melhoria da qualidade do gasto público e da avaliação de desempenho das políticas públicas.

Objetivo: A presente pesquisa busca analisar as práticas de compliance contábil para gerenciar riscos no processo de elaboração das Demonstrações Contábeis, a partir de uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL). Método: Realizou-se uma Revisão Sistemática de Literatura, com abordagem qualitativa e exploratória. Como técnica de análise foi utilizada a análise de conteúdo. Originalidade/Relevância: A pesquisa utilizou o Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO) como lente para o suporte conceitual, haja vista o caráter aplicado de identificar elementos da prática profissional. Nesse sentido, as dimensões do COSO serviram como balizas iniciais para a análise dos dados e posterior definição de códigos de análise. Resultados: Destaca-se como principal resultado a construção de um framework de práticas de compliance contábil que podem ser usadas pelas organizações para gerenciamento de riscos de distorção nas informações contábeis. Contribuições Teóricas/Metodológicas: A pesquisa contribui para a teoria ao consolidar práticas de compliance contábil, algo não identificado na literatura anterior, e que pode servir de origem para futuras pesquisas descritivas. A contribuição teórica também pode ser vista na agenda de pesquisa proposta, que auxilia na organização dos esforços científicos para amadurecimento da temática das práticas de compliance contábil, reduzindo a lacuna entre teoria e prática nessa área. Contribuições Sociais/para a Gestão: A pesquisa contribui para a prática profissional com essa mesma consolidação de práticas de compliance, permitindo que produtores da informação contábil tenham um repertório de possibilidades a avaliar para aplicação nas organizações.

Background: The accounting field is undergoing a transformation driven by technological advances, with emphasis on the use of artificial intelligence (AI), such as ChatGPT. This study examines how this technology can transform traditional interactions and optimize efficiency and accuracy in tax returns. Therefore, it is urgent to understand how ChatGPT, as a representative of innovations in AI, changes the flow of information and advice between accounting professionals and their clients. Purpose: This study aims to investigate the effects of the use of ChatGPT in the accountant-client communication process for preparing the Individual Income Tax Return. Method: The study is characterized as qualitative and exploratory, collecting data from accounting professionals through semi-structured interviews. The data were analyzed through content analysis with theory-driven coding, inspired by the sociomateriality approach. Results: The results reveal that the use of ChatGPT brought benefits, such as greater efficiency, reduction of errors and optimization of the time to perform some professional activities. Furthermore, there was a reconfiguration of accountants' tasks, who can now play a less repetitive role in some activities of the communication process. However, challenges also arise, such as the need to adapt and develop new digital skills. The results obtained can help accountants, other accounting professionals and researchers interested in the field of technology applied to accounting. Conclusions: The study revealed that the use of ChatGPT in the preparation of Individual Income Tax Return reconfigures operational tasks, organizational structures, and sociomaterial relations, implying a reformulation of accounting practice in the digital context. The analysis through the lens of sociomateriality offers an original perspective on the phenomenon, expanding an approach still incipient in accounting literature.

Objective: this article explores the integration of generative artificial intelligence (GAI) into qualitative research, comparing its results with human-led analysis and traditional AI techniques. It provides empirical evidence on the strengths and limitations of GAI in thematic analysis while addressing ethical concerns and research integrity. Theoretical approach: the study situates itself within the debate on GAI in qualitative research, weighing utilitarian arguments such as efficiency and scalability against ethical concerns, such as the loss of human interpretive depth. It extends discussions on human-machine collaboration by incorporating a three-way comparison: human analysts, traditional AI (e.g., topic modeling), and GAI. Method: a qualitative secondary analysis (QSA) compares human-led analysis, traditional AI, and GAI using a dataset on women’s participation in the game development industry, aligning with Sustainable Development Goal (SDG) 5 on gender equality. The study evaluates outputs based on thematic accuracy, interpretive depth, and practical utility. Results: findings suggest that GAI excels in speed and scalability, particularly for deductive methodologies with predefined coding labels. However, human analysts outperform GAI in interpretive depth and theoretical connections. Traditional AI offers structured insights but lacks GAI’s adaptability or human researchers’ nuanced understanding. Conclusions: while GAI enhances efficiency and reduces costs, its limitations in replicating human interpretive capacity call for cautious integration. This study provides guidelines for leveraging GAI’s strengths while preserving human expertise, contributing to the broader discourse on technology’s role in qualitative research.

Objectives: The goal of our research is to understand why Business Analytics (BA) practices are selected and how they are adopted across various accounting areas. To achieve this, our study maps and analyzes the analytics initiatives documented in the literature that have been adopted by the accounting profession, categorizing these initiatives by accounting area. Method: We conducted a Systematic Literature Review, drawing on publications from the Web of Science and Scopus databases, as well as prominent journals in Information Systems and Accounting Information Systems. Data analysis utilized categorical content analysis with theory- and data-driven codes, aligned with research objectives. Results: Our results provide a comprehensive mapping of Business Analytics literature in accounting, detailing the dimensions - Domain, Orientation, and Technique - by accounting area. This mapping provides a deeper understanding of the relationship between the specific characteristics of each accounting area and the use of Business Analytics. Additionally, we propose a taxonomy based on usage purposes in each area. Finally, we present a research agenda, summarizing key contributions and offering suggestions for future research. Contributons: This research contributes academically by enabling a comparison of Business Analytics adoption and use across different accounting areas, highlighting those with greater maturity in Business Analytics. Additionally, the proposed taxonomy, which considers the purpose of BA within these accounting areas, helps clarify and promote alignment between the accounting discipline and analytics techniques, reducing both conceptual and practical confusion. Furthermore, this research serves as a foundation for accounting professionals to develop their skills in analytics initiatives.

Este estudo tem como objetivo identificar os principais mecanismos que podem ser utilizados para a Governança da Informação Contábil. Por meio da técnica Delphi, realizada em três etapas com especialistas em Contabilidade, avaliou-se um conjunto de mecanismos para governar a informação contábil. Como resultado, tem-se a apresentação de um ranking de mecanismos prioritários, que pode indicar uma lista de condições necessárias para uma melhor gestão dos dados e das informações. Tais evidências podem ser úteis tanto para a prática contábil quanto para a formação de futuros profissionais que precisam estar aptos aos desafios relacionados ao impacto de novas tecnologias e ao volume crescente de dados e de informações. No que tange à Governança da Informação, o estudo adiciona evidências do campo às lacunas que ainda existem nessa temática sobre a identificação de boas práticas para um melhor uso e criação de valor dos dados e das informações.

En la República Argentina la Educación a Distancia (EaD) ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos veinte años. Ante este contexto, el objetivo del presente artículo es analizar la organización estructural y el estado de transición en la incorporación de la EaD en las universidades públicas nacionales argentinas de la situación prepandemia. Se realiza una investigación descriptiva con abordaje cualitativo a partir de múltiples fuentes de datos trianguladas. Los resultados muestran que a medida que las universidades gestionan el cambio y transitan hacia la madurez, la EaD comienza a sedimentarse y se refleja en la estructuración organizacional. No obstante, la mayor parte de las universidades todavía se encuentra en un período inicial o de crecimiento. Se concluye que debe estudiarse la adopción de EaD como un estado deseado, considerando que es un proceso de institucionalización vinculado a la preparación y el acompañamiento institucional para la EaD.