Adauto Martins Soares Filho

Resumen Este estudio tuvo como objetivo estimar la mortalidad prematura (30-69 años) para cuatro grupos prioritarios de ENT en Brasil de 2010 a 2019, comparando datos brutos y no ajustados del Sistema de Información de Mortalidad (SIM), datos del SIM ajustados por redistribución del CB y subregistro, y datos extraídos del estudio de la Carga Global de Enfermedad (CGE). Las tasas de mortalidad prematura por ENT disminuyeron en el período analizado. Aunque los métodos de ajuste apenas modificaron las tendencias temporales, observamos que las tasas de mortalidad calculadas con datos ajustados fueron significativamente más altas que las sin ajuste. Esta variación fue heterogénea entre las Unidades Federadas. Las tasas estimadas por el método SIM bruto variaron de 322,0 a 276,1 defunciones por 100 mil habitantes, mientras que las tasas SIM redistribuidas variaron de 340,4 a 296,8 defunciones por 100 mil habitantes. Las tasas estimadas para la CGE variaron de 371,6 a 323,0 defunciones por 100 mil habitantes. En conclusión, este estudio resalta la importancia de adoptar métodos que puedan aplicarse para lograr estadísticas de mortalidad más confiables, que mejoren continuamente la definición de las causas de defunción en el SIM.

This study aimed to estimate premature mortality (30-69 years) for four priority NCD groups in Brazil from 2010 to 2019, comparing crude data from the Mortality Information System (SIM), SIM data adjusted by GC redistribution and underreporting, and data extracted from the Global Burden of Disease (GBD) study. Premature mortality rates due to NCDs declined in the period analyzed. Although the adjustment methods hardly changed temporal trends, we observed that mortality rates calculated with adjusted data were significantly higher than those without adjustment. This variation was heterogeneous among the Federated Units. The rates estimated by the crude SIM method ranged from 322.0 to 276.1 deaths per 100 thousand inhabitants, while the redistributed SIM rates ranged from 340.4 to 296.8 deaths per 100 thousand inhabitants. The estimated rates for the GBD ranged from 371.6 to 323.0 deaths per 100 thousand inhabitants. In conclusion, this study highlights the importance of adopting methods that can be applied to achieve more reliable mortality statistics, which continuously improves the definition of death causes in the SIM.

Resumo O estudo objetivou estimar a mortalidade prematura (30 a 69 anos) por quatro grupos prioritários de DCNT no Brasil, no período de 2010 a 2019, comparando dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) brutos, sem correção, dados do SIM corrigidos pela redistribuição dos CG e sub-registro e dados extraídos do estudo Carga Global de Doenças (GBD). As taxas de mortalidade prematura por DCNT mostraram redução no período analisado. Embora os métodos de correção tenham modificado pouco as tendências temporais, foi observado as taxas de mortalidade calculadas com os dados corrigidos foram expressivamente maiores que as sem correção. Essa variação foi heterogênea entre as Unidades Federadas. As taxas estimadas pelo método do SIM bruto variaram de 322,0 a 276,1 óbitos por 100 mil habitantes, enquanto as taxas do SIM redistribuído foram de 340,4 a 296,8 óbitos por 100 mil habitantes. As taxas estimadas para o GDB variaram de 371,6 a 323,0 óbitos por 100 mil habitantes. Em conclusão o presente estudo destaca a importância de se adotar métodos que possam ser aplicados para que tenhamos estatísticas relacionadas à mortalidade mais fidedignas, o que contribui para a melhoria contínua da definição das causas de morte no SIM.

Resumo Descrever a evolução temporal das principais causas de mortalidade em Minas Gerais (MG), Brasil, e verificar a associação com indicadores socioeconômicos. Estudo ecológico misto em que foram calculadas taxas de mortalidade padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), doenças transmissíveis, neonatais e nutricionais (TNN) e causas externas (CE), para 853 municípios de MG, segundo dados do estudo Carga Global de Doenças (GBD), nos triênios 2000 a 2002 (T1), 2009 a 2011 (T2) e 2016 a 2018 (T3). Entre T1 e T3 predominou a mortalidade por DCNT; houve decréscimo de 22,4% das taxas por DCNT (553,6 para 429,9) e de 29% da s taxas por TNN (83 para 58,9), e acréscimo de 3,5% por CE (62,2 para 64,4). Os coeficientes de correlação foram positivos (R > 0,70; p < 0,05) e foram encontrados taxas mais elevadas de mortalidade em áreas de pior status socioeconômico.

To describe the temporal evolution of the main causes of mortality in Minas Gerais (MG), Brazil, and to verify the association with socioeconomic indicators. This is a mixed ecological study in which age-standardized mortality rates were calculated per 100,000 inhabitants due to noncommunicable diseases (NCDs), communicable, neonatal and nutritional diseases (NNDs) and external causes (ECs) for 853 municipalities in MG, according to data from the Global Burden of Disease (GBD) study, in the three-year periods 2000 to 2002 (T1), 2009 to 2011 (T2) and 2016 to 2018 (T3). Between T1 and T3, mortality due to NCDs predominated; there was a 22.4% decrease in the rates for NCDs (553.6 to 429.9) and a 29% decrease in the rates for NCDs (83 to 58.9), and a 3.5% increase in EC (62.2 to 64.4). The correlation coefficients were positive (R > 0.70; p < 0.05) and higher mortality rates were found in areas with worse socioeconomic status.

Resumen Describir la evolución temporal de las principales causas de mortalidad en Minas Gerais (MG), Brasil, y verificar la asociación con indicadores socioeconómicos. Estudio ecológico mixto en el que se calcularon las tasas de mortalidad estandarizadas por edad, por 100.000 habitantes, por enfermedades crónicas no transmisibles (ENT), enfermedades transmisibles, neonatales y nutricionales (ENN) y causas externas (CE), para 853 municipios de MG, según datos del estudio Carga Global de Enfermedad (GBD), en los trienios 2000 a 2002 (T1), 2009 a 2011 (T2) y 2016 a 2018 (T3). Entre T1 y T3 predominó la mortalidad por ENT; Se observó una disminución del 22,4% en las tasas de ENT (553,6 a 429,9) y una disminución del 29% en las tasas de TNC (83 a 58,9), y un aumento del 3,5% en las de EC (62,2 a 64,4). Los coeficientes de correlación fueron positivos (R > 0,70; p < 0,05) y se encontraron tasas de mortalidad más altas en zonas de peor nivel socioeconómico.

A qualidade insuficiente da causa básica de óbito no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) subenumera as violências, e se faz necessária a redistribuição das causas garbage (CG) em causas válidas na prevenção em saúde pública. Este estudo estimou a mortalidade de causas externas usando método de redistribuição de CG (GBD-Brasil), e comparou com dados do SIM e estimados do estudo GBD-IHME de 2010 a 2019 no Brasil e Unidades Federativas (UF). O algoritmo de redistribuição das CG do GBD-Brasil aplica etapas prévias do GBD-IHME com modificações, usando dois critérios: proporção das causas-alvo (válidas) ou reclassificação de causas investigadas. Os dados do SIM estão sem correção. Utiliza-se taxas padronizadas por método direto, regressão local na série temporal e razão das taxas GBD-Brasil e SIM como fator de correção para lesões de trânsito, quedas, suicídios e homicídios. O Brasil registrou 1,34 milhão de óbitos com causas externas válidas e 171.700 CG em 10 anos. A redistribuição de CG do GBD-Brasil aumentou em 12,2% as causas válidas, e a curva de tendência das taxas foi semelhante à encontrada com dados do SIM, mas divergem entre si e com o GBD-IHME em UFs do Norte e do Nordeste. As estimativas do GBD-Brasil mudaram o padrão das causas externas nas UFs, aplicando maiores correções em quedas nas UFs do Norte e do Nordeste e homicídios nas demais UFs. O método GBD-Brasil pode ser utilizado na análise de mortes violentas por buscar maior simplicidade metodológica, que garante tanto replicação por gestores públicos como consistência do dado estimado, considerando a composição local do dado no processo de redistribuição.

Objective: To analyze the association between self-reported sexual orientation and violence in the Brazilian population. Methods: This cross-sectional epidemiological study used the 2019 National Survey of Health database. Total violence and its subtypes (psychological, physical, and sexual) were analyzed in the previous 12 months. Prevalence and odds ratio adjusted for age group were estimated, with their respective 95% confidence intervals, according to the self-reported sexual orientation of the Brazilian population aged 18 years and older. Statistical significance was set at 5%. Results: Most of the Brazilian population self-identified as heterosexual (94.75%) and 1.89% as LGB+. This percentage was lower than that of respondents who refused to answer the question (2.28%). The prevalence of violence in the general population of Brazil was 18.27%, and the most common subtype was psychological violence (17.36%). The LGB+ population was more than twice as likely to experience any type of violence. LGB+ women had the highest prevalence in all violence subtypes, and heterosexual men had the lowest. LGB+ women were over three times more likely to experience physical violence compared to heterosexual ones. Meanwhile, the probability of LGB+ men experiencing sexual violence was almost eight times higher than in heterosexual men. Conclusion: The prevalence of violence against the LGB+ population was high in the country. Public policies aimed at this population are necessary to fight discrimination against sexual diversity and ensure the rights of non-heterosexual people.