Renato Rocha Souza

A produção e o compartilhamento de informações em múltiplos formatos têm crescido exponencialmente nas últimas décadas, intensificando os desafios relacionados à organização, representação e recuperação da informação. Nesse contexto, os Large Language Models (LLMs) emergem como tecnologias capazes de aprimorar a busca semântica, interpretar consultas em linguagem natural e gerar respostas contextualizadas, ampliando as possibilidades de acesso à informação. Assim, esta pesquisa teve como objetivo analisar, na literatura científica, o uso de LLMs na recuperação da informação em documentos textuais, identificando abordagens metodológicas, contextos de aplicação, contribuições e limitações apontadas pelos estudos. Metodologicamente, realizou-se uma revisão narrativa da literatura, seguindo um protocolo, com buscas nas bases ACM Digital Library, ScienceDirect, Scopus e Web of Science. Foram selecionados artigos publicados entre 2020 e 2024, em português e inglês, com acesso aberto. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão e a leitura integral dos textos, 12 publicações compuseram o corpus de análise. Os estudos foram organizados em quatro eixos temáticos: automação de análises documentais em contextos regulatórios e institucionais; desenvolvimento de métodos e modelos de recuperação da informação; construção e enriquecimento de estruturas de conhecimento; e apoio à pesquisa científica. Conclui-se que os LLMs ampliam a capacidade interpretativa dos sistemas de recuperação da informação, embora apresentem limitações relacionadas a vieses, alucinações, custos computacionais e dependência de supervisão humana, demandando investigações futuras sobre transparência, avaliação de desempenho e impactos éticos e sociais.

Dados abertos relacionados às atividades de governo possuem um enorme potencial para promover transparência e engajamento social. Contudo, acessar e utilizar esses dados ainda envolve diversos desafios técnicos. Este estudo tem como objetivo apresentar o Catálogo de APIs de Dados Abertos, instrumento criado para centralizar e recuperar informações sobre o funcionamento das APIs de dados abertos do governo federal brasileiro por meio de uma iniciativa acadêmica. Caracterizado como uma pesquisa aplicada, o desenvolvimento do catálogo foi dividido em três etapas metodológicas entre 2024 e 2025. A primeira versão possui funcionalidades para a pesquisa e o detalhamento das APIs, devendo ser ampliada para novas visualizações e padronizações. O Catálogo se traduz como uma oportunidade de conhecer e encontrar informações sobre APIs públicas, apoiando pesquisadores e desenvolvedores e promovendo a transparência pública. Além disso, essa iniciativa resolve o problema da dispersão e organização das informações sobre APIs públicas do governo federal que têm valor científico, tecnológico e social, com potencial de replicação em outros contextos. A diversidade de APIs e conjuntos de dados identificados permitiu atestar a importância da pesquisa para publicizar esse tipo de fonte, essencial para promover a reutilização dos dados abertos na atualidade, sendo uma inovação para o consumo de dados abertos no Brasil e para a transformação social.

O avanço das tecnologias da informação tem ampliado as exigências sobre a formação do bibliotecário, tornando indispensável a inserção de disciplinas tecnológicas nos currículos de Biblioteconomia. Entretanto, o ensino desses conteúdos ainda enfrenta desafios, como dificuldades na articulação entre teoria e prática, limitações de infraestrutura e a necessidade de adaptação das estratégias pedagógicas aos diferentes perfis dos estudantes. Diante desse contexto, este relato tem como objetivo apresentar e refletir sobre uma experiência de estágio docente realizada na disciplina Modelagem de Banco de Dados, ofertada no curso de Biblioteconomia da Universidade Federal de Minas Gerais, no primeiro semestre de 2025. Metodologicamente, o estudo caracteriza-se como um relato de experiência de abordagem qualitativa, fundamentado em registros sistemáticos elaborados ao longo do semestre, os quais foram analisados de forma reflexiva e organizados em eixos temáticos relacionados ao planejamento da disciplina, às estratégias didáticas, aos desafios enfrentados e às aprendizagens construídas. O relato destaca o ensino progressivo dos conteúdos, a integração entre teoria e prática, a adoção de metodologias ativas, o uso de ferramentas digitais acessíveis e o desenvolvimento de atividades práticas contextualizadas à realidade da atuação bibliotecária. Também são discutidos desafios relacionados à infraestrutura tecnológica e às diferenças nos ritmos de aprendizagem dos estudantes. Os resultados indicam avanço na autonomia dos estudantes, maior engajamento nas atividades práticas e melhor compreensão da lógica de bancos de dados aplicada à atuação bibliotecária.

The article examines the Open Government Data (OGD) movement, emphasizing applying the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles to government data, using Brazil's Capes open data portal as a case study. The study underscores the significance of Open Government Data (OGD) in promoting transparency and democratizing access to information within the public sector. It addresses issues such as typographical errors, the absence of standardization, duplicated data, and emphasizes the necessity for a process model that integrates quality control mechanisms The paper also explores the economic and political potential of OGD, analyzing the challenge of managing open government data with high quality and interoperability. The study's results on the Capes portal show mixed compliance with the FAIR principles, with recommendations for future improvements.

Introdução: A importância da Pós-Graduação para o desenvolvimento de uma sociedade é inquestionável, embora muitos desafios dificultam a sobrevivência dos programas que oferecem esse nível de ensino. Objetivo: Pretende-se, com este estudo, caracterizar os programas brasileiros de Pós-Graduação da área da Ciência da Informação que foram desativados. Metodologia: O estudo caracteriza-se como uma pesquisa pura, descritiva e quantitativa, aplicando-se os procedimentos da pesquisa documental, por meio da consulta ao Catálogo de Teses e Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Foi considerado o intervalo de 2004 a 2021, e os procedimentos adotados identificaram os programas, caracterizaram os desativados e mapearam as temáticas das suas pesquisas. Resultados: Os resultados revelaram a existência de três programas desativados, sendo um deles de modalidade profissional e com um tempo curto de existência, embora tenha contribuído para elevar a parcela de produção dos estudos defendidos nos três programas, cujas temáticas abordaram a informação como objeto de estudo, representando, assim, o campo da Ciência da Informação. Conclusão: A análise dos programas desativados evidenciou o fortalecimento da área, reforçou o papel exercido pelos programas profissionais e indicou possíveis desafios, tal como a tentativa de atender aos critérios de avaliação em relação com as desigualdades socioeconômicas do território brasileiro.

Vivemos num ambiente caracterizado como um oceano de dados, que cresce não só quanto ao seu volume e quantidade, mas também em termos de variedade, sendo criado e transitando em alta velocidade. Atualmente os dados estruturados estão em quantidade e importância bem menor, e os ajustes e aprimoramentos nas tecnologias e modelos analíticos foram em parte realizados para se adaptarem a essa nova realidade, que convencionou-se chamar de Big Data Analytics. Entre as questões de grande preocupação, nessa nova realidade, estão as ameaças à privacidade. A questão posta como resultado de diversas pesquisas é que os procedimentos, técnicas, tecnologias e legislações, atualmente disponíveis, não conseguem dar garantia plena à privacidade. Diante desse complexo cenário, o objetivo dessa pesquisa foi propor um modelo teórico multifacetado no âmbito do Big Data Analytics, que garanta a privacidade, ao mesmo tempo em que não inviabilize sua extração de valor. A metodologia proposta para esse trabalho foi a revisão sistemática da literatura, com vistas à análise crítica dos apontamentos e conclusões de estudos anteriores, a identificação e proposição lógica de novas hipóteses e construtos, de maneira a formatar o desenho final de um modelo teórico. Como resultado é proposto o Pentágono da Privacidade no Big Data Analytics, que contempla um caleidoscópio de soluções capazes de garantir a privacidade ao mesmo tempo que dá garantias à extração de valor no Big Data Analytics. O construto obtido como resultado desse trabalho, traz uma resposta concisa e consistente à questão de partida desse trabalho.

Propõe-se uma abordagem metodológica para compreensão do universo semântico e dos posicionamentos dos sujeitos em discursos sociais, evidenciando as marcas argumentativas presentes em seus pronunciamentos. Para tanto, analisam-se textos proferidos pela ex-presidente da República do Brasil, Dilma Rousseff. A metodologia consiste em uma análise lexicométrica e uma análise de redes terminológicas que, viabilizadas pela identificação e pela extração automática das unidades lexicais mais frequentes em cada texto e pela construção de redes, apontaram diversas apropriações contextuais e o estabelecimento de significados contingentes diacronicamente. Desse modo, evidencia-se que a formalização explicativa, empreendida pela abordagem proposta, possibilita compreender melhor as configurações e remanejamentos das trocas discursivas em domínios dinâmicos.

KNOWLEDGE ORGANIZATION is a forum for all those interested in the organization of knowledge on a universal or a domain-specific scale, using concept-analytical or concept-synthetical approaches, as well as quantitative and qualitative methodologies. KNOWLEDGE ORGANIZATION also addresses the intellectual and automatic compilation and use of classification systems and thesauri in all fields of knowledge, with special attention being given to the problems of terminology. KNOWLEDGE ORGANIZATION publishes original articles, reports on conferences and similar communications, as well as book reviews, letters to the editor, and an extensive annotated bibliography of recent classification and indexing literature. KNOWLEDGE ORGANIZATION should therefore be available at every university and research library of every country, at every information center, at colleges and schools of library and information science, in the hands of everybody interested in the fields mentioned above and thus also at every office for updating information on any topic related to the problems of order in our information-flooded times.

Diante do crescimento exponencial de dados e informações, proporcionado por sensores e mídias sociais, um ecossistema composto por novas infraestruturas de armazenamento e processamento, denominado Big Data, foi desenvolvido. Todo esse desenvolvimento redundou em uma nova área do conhecimento, denominada Ciência de Dados. Apesar de haver um ecossistema e uma área do conhecimento para tratar esse bloco massivo de dados e informação, o incomodo da superabundância de dados ainda permanece, e se torna mais expressivo quando as empresas tomam consciência que podem usar zetabytes de dados e informações para direcionarem a estratégia e as operações. Baseado nisso, essa pesquisa buscou desenvolver um método para resumir as notícias do setor de mineração do Brasil, identificando o efeito da similaridade semântica na análise, possibilitando a recuperação da informação e uso em processos de compreensão do setor. Nesse método foi aplicado o transformer BERTSUM para sumarizar as notícias, e após sumarizadas o transformer BERT foi aplicado para medir a similaridade entre as notícias. O método permitiu reduzir em 75% todo o bloco de texto, retirar notícias com o mesmo teor semântico, e deduzir que há um padrão no discurso das notícias relacionadas ao setor de mineração.

A regulação enfrenta desafios do ponto de vista da recuperação de informações. Por regra geral, essas legislações são organizadas cronologicamente. O Instrumento de Avaliação de Cursos apresenta as diretrizes que qualificam os cursos superiores. Assim, a temática da acessibilidade é tratada de forma transversal neste recurso e, por vezes, o seu conceito fica mal compreendido por questões de abrangência equivocada do termo. A Ciência da Informação e seus estudos com foco na descrição intelectual da informação, do conhecimento e de suas especificações de busca são importantes pilares para a reflexão proposta neste estudo: haveria um instrumento capaz de organizar o conhecimento de forma semântica, representando a sua transversalidade e aumentando a sua recuperabilidade? O objetivo desta revisão bibliográfica é encontrar esse instrumento. Dessa forma, foram selecionados 14 documentos para leitura integral resultando na sugestão do tesauro como ferramenta de organização e representação do conhecimento, por ser um sistema estruturado de relacionamento entre termos.