Pınar Çelik Çaylak

Growing environmental pressures have increased interest in zero-waste practices within the hospitality industry, while digital platforms have become key spaces where such practices are interpreted and debated. However, limited research has examined how zero-waste hospitality is represented in digital public discourse. This study addresses this gap by analyzing 10,944 posts from X (Twitter) collected globally in English using an integrated approach combining text mining, sentiment analysis, and topic modeling implemented in Python (v3.14.5). The findings indicate that online discussions are predominantly neutral and positive, suggesting a normalization of zero-waste practices, while critical narratives point to concerns about greenwashing, pricing, and implementation consistency. Topic modeling further shows that zero-waste hotels are framed within broader themes, such as circular economy and carbon reduction, rather than solely operational practices. Building on these insights, the study proposes a three-layer conceptualization of digital sustainability discourse—informational, normative, and critical dimensions. By offering a conceptual perspective grounded in large-scale user-generated data, the study contributes to sustainable tourism literature and advances our understanding of how sustainability practices are socially constructed in digital contexts.

Turizm sektörü, emek yoğun yapısı, mevsimsellik, yüksek iş gücü devri ve hizmet kalitesinin doğrudan insan etkileşimine bağlı olması nedeniyle insan kaynakları yönetimi açısından kendine özgü zorluklar barındırmaktadır. Geleneksel insan kaynakları yönetimi yaklaşımları, çoğunlukla kısa vadeli, maliyet odaklı ve reaktif uygulamalara dayanmakta; bu durum çalışan refahı, uzun vadeli istihdam edilebilirlik ve kurumsal dayanıklılık açısından önemli sınırlılıklar yaratmaktadır. Son yıllarda bu sınırlılıkları aşmaya yönelik olarak Sürdürülebilir İnsan Kaynakları Yönetimi yaklaşımı giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Bu kitap bölümü, turizm sektöründe sürdürülebilir insan kaynakları yönetiminin kuramsal temellerini ve uygulama alanlarını bütüncül bir çerçevede ele almayı amaçlamaktadır. İlk olarak, turizm sektörünün yapısal özellikleri ışığında geleneksel insan kaynakları yönetimi uygulamaları ve bu uygulamaların yarattığı sorunlar tartışılmaktadır. Ardından, sürdürülebilir insan kaynakları yönetimi kavramı farklı kuramsal yaklaşımlar çerçevesinde tanımlanmakta; uzun vadeli yönelim, çalışan refahı, insan kaynaklarının yenilenmesi, çevresel sorumluluk ve paydaş odaklılık gibi temel ilkeler açıklanmaktadır. Bölümün devamında, sürdürülebilir işe alım ve seçim, eğitim ve gelişim, çalışan bağlılığı ve katılımı, uzun vadeli performans yönetimi ile çeşitlilik ve kapsayıcılık politikaları gibi temel sürdürülebilir insan kaynakları uygulamalarını turizm sektörü bağlamında ele alınmaktadır. Çalışma, sürdürülebilir insan kaynakları yönetiminin turizm işletmelerinde iş gücü istikrarını artırma, çalışan bağlılığını güçlendirme, hizmet kalitesini iyileştirme ve kurumsal dayanıklılığı destekleme potansiyeline sahip olduğunu ortaya koymaktadır.

Son yıllarda turizmin çevresel, toplumsal ve kültürel etkilerine yönelik artan eleştiriler, sürdürülebilirlik yaklaşımının sınırlarını daha görünür hale getirmiştir. Özellikle iklim krizi, biyolojik çeşitlilik kaybı ve destinasyonlarda yaşanan sosyal aşınma, sürdürülebilir turizmin yalnızca zararı azaltan bir faaliyet olarak ele alınmasının yeterli olmadığını ortaya koymaktadır. Bu bağlamda gelişen yenileyici (rejeneratif) turizm yaklaşımı, turizmi doğayı ve toplumu aktif biçimde onaran, yeniden üreten ve güçlendiren bir dönüşüm alanı olarak yeniden tanımlamaktadır. Ancak bu yaklaşımın pratiğe aktarılabilmesi, yalnızca işletme modelleri ya da destinasyon yönetimi stratejileriyle değil, aynı zamanda bu sistemi mümkün kılan yeni bir turist profilinin anlaşılmasıyla mümkündür. Bu bölümde sürdürülebilir turizm literatüründe yaygın olarak kullanılan sorumlu ve etik turist yaklaşımlarının ötesine geçilerek, turistin destinasyonların ekolojik ve toplumsal iyiliğine aktif katkı sunan bir aktör haline gelen yenileyici turist kavramı ele alınmıştır. Ayrıca yenileyici turistin turizm sistemindeki rolünün nasıl yeniden tanımlandığı, değer yönelimleri, doğayla kurduğu ilişki, katılımcı etik anlayışı ve sistemsel farkındalığı incelenmiştir. Sonuç olarak bu bölüm, yenileyici turizmi yalnızca yeni bir turizm yaklaşımı olarak değil, insan–doğa–toplum ilişkisini yeniden düşünmeyi gerektiren bütüncül bir çerçeve olarak ele almakta; yenileyici turistin bu dönüşümdeki merkezi rolünü ortaya koymayı amaçlamaktadır.

This study highlights the importance of managing and analyzing customer reviews to gain a competitive advantage and improve customer experience in the hospitality industry. In this context, a deep learning-based sentiment analysis system of hotel customer reviews is developed to evaluate service quality within the scope of sustainable tourism. The study analyzed 15,522 customer reviews of five-star hotels in Antalya using text mining, topic modelling, and deep learning-based sentiment analysis. The reviews were classified as positive, negative, or neutral. The findings show that Hotel HB2 has the highest performance, with an F1 score of 97.9%. Overall customer satisfaction is 91%, while emotional satisfaction stands at 77%. Key factors, such as cleanliness, food quality, and staff professionalism, were found to play a critical role in customer loyalty. Additionally, this study integrates sustainability-orientated themes by identifying customer feedback related to environmentally friendly practices and sustainable hotel operations. The results provide evidence that customer satisfaction is not only influenced by service quality but also by the perceived environmental and social responsibility of the hotel. Machine learning techniques have emerged as effective tools for analyzing large-scale customer reviews, offering valuable insights to rapidly and accurately capture customers’ emotions, expectations, and perceptions. As a comprehensive application of sentiment analysis and text mining, this research offers hotel managers a practical framework to enhance service quality, foster customer loyalty, and develop sustainability-orientated strategies. This study contributes to the literature by linking AI-driven sentiment analysis with sustainability practices in the tourism sector.

This study aims to analyse consumer experiences, purchase behaviours, and emotional responses through Booking and Expedia’s mobile applications. The 2000 user reviews collected from Google Play were subjected to a comprehensive sentiment analysis, text mining, and topic modelling process to identify the key elements that shape consumers’ emotional experiences and purchase decisions. According to the results of text mining and sentiment analysis performed with Python’s WordNet library, 81.9% of Booking.com reviews are positive, 8.4% are negative, and 11.3% are neutral, whereas 55.8% of Expedia reviews are positive, 37.8% are negative, and 8.0% are neutral. In the topic modelling analysis, Booking.com emphasised ease of booking, while Expedia emphasised difficulties in cancellation and refund processes. These findings provide valuable insights into how consumers’ emotional states and purchasing behaviours are reflected in their experiences with mobile applications. The study enables the development of strategic recommendations for marketing management to better analyse consumers’ expectations and experiences.

The main purpose of this study was to reveal the relationships between green purchasing intention, sustainability consciousness, environmental attitude, and ecotourism experience within the scope of the theory of planned behaviour. The results of the analysis showed that there are positive relationships between sustainability consciousness, environmental attitude, ecotourism experience, and green purchasing intention. The model was tested using SPSS with 435 survey responses. Tourists with a higher consciousness of sustainability develop positive attitudes toward the environment. Tourists with positive attitudes toward the environment intend to purchase more green products. However, while tourists with more ecotourism experience have stronger green purchasing intentions, less ecotourism experience does not affect green purchasing intentions. This study highlights the critical role of sustainability consciousness in shaping environmental attitudes and behaviours.

In this study, the estimation of high-tech exports for Turkey’s foreign trade target in line with sustainable development was carried out. The research was carried out for Turkey since it has been focusing on sustainable and environmentally friendly production and an export-oriented growth model, with a transformation in its economic growth strategy as of 2021, and high-tech products are a determining factor in the export target. In this research, three different machine learning techniques, namely artificial neural networks, logistic regression, and support vector regression, were used to determine a successful prediction method close to the ideal scenario. In the models, high technology exports for the period of 2007–2023 with data obtained from the World Bank were taken as the dependent variable, while the gross national product, number of patents, and research and development expenditures were taken as independent variables. By calculating the R², MAPE, and MSE metrics, the success of the model with the least error was evaluated, and it was seen that artificial neural networks (ANNs) were the most successful model, with values of 94.2%, 0.011, and 0.073, respectively. The ANN model was followed by support regression and logistic regression.

Bu çalışmada Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Turizm İşletmeciliği Anabilim Dalında yazılmış lisansüstü tezlerin bibliyometrik analizini gerçekleştirmek amaçlanmıştır. Çalışmada Yükseköğretim Kurumu Ulusal Tez Merkezinde kayıtlı 65’i yüksek lisans ve 39’u doktora tezi olma üzere toplam 104 lisansüstü tez çalışması incelenmiştir. Verilerin değerlendirilmesinde bibliyometrik analizden yararlanılmış olup tezler; tez türü, tezin yayınlandığı yıl, tezin sayfa sayısı, danışman, anahtar kelimeler, ana konu, araştırma tasarımı, örneklem grubu, örnekleme yöntemi, veri toplama yöntemi, tezin uygulama bölgesi, kriterlerine göre incelenmiştir. Araştırma kapsamında incelenen lisansüstü tezlerin 2017-2022 yılları arasında, %93,2’sinin Türkçe metin dili ile yazıldığı ve tamamının tek tez danışman tarafından yürütüldüğü ortaya çıkmıştır. İncelenen tezlerin %74,04’ünde anket ile veri toplanılması tercih edilmiş olup bu veri toplama aracının en fazla kullanılan veri toplama aracı olduğu belirtilebilir. Açık uçlu soruların nicel ve nitel yöntemlerin birlikte kullanıldığı çalışmalarda değerlendirildiği görülmüştür. İncelenen tezlerin veri analizinde %59,62’sinde nicel, %24,04’ünde nitel araştırma yöntemleri tercih edilirken %16,35’inde ise karma yöntem tercih edilmiştir. Turizm, konaklama işletmeleri, Antalya, sürdürülebilir turizm anahtar kelimelerinin tezlerde en fazla kullanılan anahtar kelimeler olduğu tespit edilmiştir. Cinsiyet bakımından tezleri hazırlayan yazarların %47,12’si erkek iken 52,88’i kadındır. Tamamlanan tez çalışmalarının toplam %39,42’si 101-150 sayfa aralığında yer almakta ve tez çalışmalarında danışman ünvanlarının çoğunlukla Profesör Doktor olduğu tespit edilmiştir. Bu araştırma sonuçlarının Turizm İşletmeciliği alanında tez konusu seçiminde lisansüstü turizm öğrencilerine ve öğretim üyelerine rehberlik edebileceği düşünülmektedir.

Sustainability consciousness (SC) is a crucial determinant for the successful execution of sustainability initiatives. The changing of citizens’ knowledge, attitudes, and behaviors is an essential component in attaining sustainable development (SD). Ensuring a sustainable future hinges on cultivating a durable sense of awareness among citizens. The aim of this article is to present a systematic literature review (SLR) on SC and to reveal the research trends and future perspectives. The data were obtained from the Web of Science (WoS) database and the data analysis of 49 articles selected based on determined criteria was carried out with two approaches: bibliometric and content analysis. The analysis reveals that publications pertaining to the topic of SC have emerged mainly within the past decade, with a maximum annual publication count of nine. The analyzed publications were categorized into four primary themes: (1) SC through education for sustainable development (ESD), (2) SC of consumers, (3) SC in business, and (4) measurement tools for SC. Education and educational research emerged as the primary field of study, with students being selected as the focus of research. However, research has indicated that even among children who receive SC education, there may be a decline in SC levels over a period. The attainment of the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs) necessitates a society characterized by a high level of SC. The scope of SC should extend beyond educational institutions to encompass broader societal contexts, including corporations and professional environments. The findings of this study demonstrate significant deficiencies in the existing literature on SC and emphasize the significance of SC in attaining the UN SDGs.

Araştırmada, bumerang çalışan olan otel işletmeleri yöneticilerinin bumerang çalışan olma nedenleri süreçleri araştırılmıştır. Gönüllü geri dönüş literatüründeki temel tartışmalardan türeyen bumerang kavramı ise ilke olarak 1990’ların sonu itibariyle akademik literatürde kullanılmaya başlanmıştır. Eskiden çalıştığı işletmeden çeşitli sebeplerle ayrılıp daha sonra ayrıldığı işletmeye dönen çalışanlara, ya da başka bir deyişle aynı örgüt tarafından tekrar işe alınan çalışanlara bumerang çalışan denmektedir. Bu çalışmada bumerang çalışan olan konaklama işletmeleri yöneticilerinin bu süreçle ilgili görüşleri araştırılmıştır. Mülakat yönteminin kullaıldığı araştırmada 10 yönetici ile görüşmeler yapılmıştır.