Lya Paola Sierra

This article proposes a methodology to estimate a labor market indicator that combines economic, social, inequality, and expectation variables. Machine Learning techniques are used to select the most relevant variables. The indicator captures the traditional evolution of the employment and unemployment rates and incorporates information on gender, age, informality, productive sectors, and Google Trends data. This approach allows for a more comprehensive understanding of the labor market situation, better visibility of regional differences, and analysis of the heterogeneous impact of the pandemic and subsequent recovery. The methodology is exemplified in the Colombian cities of Cali, Medellín, Bogotá D.C., and Popayán.

The COVID‐19 pandemic ushered in unprecedented social and economic conditions, alongside unexpected policy responses, challenging the effectiveness of traditional labor market forecasting approaches. This article presents a novel approach that integrates macroeconomic variables, traditional labor market metrics, and Google search data to develop a machine learning‐based indicator for the Colombian labor market. We employ support vector machine for regression and neural networks models to forecast monthly employment and unemployment rates, explicitly focusing on the third wave of COVID‐19 in the first half of 2021. Our study's findings reveal that the proposed models outperform the autoregressive benchmark regarding forecast accuracy, demonstrating a rapid adaptation to labor market shifts.

The social-ecological system of wetlands supports biodiversity and enhances the mental well-being of urban inhabitants. However, wetlands in Latin America face pressures from urban expansion, agriculture, governance conflicts, and poorly enforced regulations driven by economic activities, resulting in biodiversity loss and diminished ecosystem services. This study applies the social-ecological system framework to identify ecosystem services and evaluate factors influencing collective actions and governance effectiveness for urban and peri-urban wetlands. The case study is based in Cali, Colombia, using 33 semi-structured interviews, document analysis, and field visits. We find that facilitators such as leadership, networking, social capital, and community-based rules drive positive outcomes, enhancing ecosystem services. In contrast, barriers to collective action in wetland governance include low resource dependence, diverse actors, exclusion of groups, large resource size, pollution, conflicts, and property-rights issues, leading to ecosystem degradation. Additionally, our research shows how ecosystem services are influenced by environmental conflicts, property-rights systems, and community-led initiatives. Collaboration between communities and public agencies is crucial, enhancing local governance efficiency and ecosystem services.

The aim of this study is to assess the impact of various institutional variables on the long-term unemployment rate (LAPU) in the Colombian urban labor market. Vector autoregressive models are estimated using microdata from the Great Integrated Household Survey (GEIH), which has national coverage. Monthly data were analyzed for the 13 major capital cities and their metropolitan areas, as well as for the group of 11 intermediate capital cities, resulting in a total of 24 main urban labor markets in Colombia. The dataset includes unionized individuals, individuals with verbal and written contracts, non-labor income, unemployed individuals with subsidies, and individuals receiving severance payments. The results indicate that the growth in the number of unionized employees and non-labor income contributes to increasing the persistence in the duration of unemployment in Colombia. A key finding is that a positive growth in the ratio – gap between individuals with written contracts versus verbal contracts reduces LAPU. This provides evidence of how reducing information asymmetries in the Colombian labor market can improve labor market outcomes and contribute to medium- and long-term social welfare in Colombian urban centers.

Las estrategias medioambientales en el turismo tienen como objetivo reducir el impacto negativo de este sector, a la vez que buscan alcanzar efectos positivos sobre su competitividad y rentabilidad. Sin embargo, aún existe un vacío de investigación en la literatura académica sobre la conexión entre las ecocertificaciones y los precios que los clientes pueden pagar por ese tipo de servicio. El artículo analiza la disposición a pagar de los huéspedes por habitaciones en hoteles amigables con el medio ambiente en México. Se centra en tres de los estados con mayor número de establecimientos hoteleros del país y con más ocupación turística: Quintana Roo, Veracruz y Jalisco. Se evalúan las diferencias entre la disponibilidad a pagar de los huéspedes por hoteles con ecocertificación entre estados, teniendo en cuenta la categoría del establecimiento. Se utilizan modelos de precios hedónicos para evaluar el efecto de la ecocertificación, junto a diferentes atributos del hotel. En el precio de una habitación, se recabó información de la base de datos Trivago y se estimaron las ecuaciones teniendo en cuenta técnicas de panel de datos. Los resultados muestran un efecto significativo en la disposición a pagar por hoteles con ecocertificaciones, con diferencias entre estados y categorías. Las limitaciones de esta investigación son el tiempo de recolección de datos y los lugares de aplicación.

Este libro tiene por objeto analizar las políticas, los planes y los programas implementados en el Valle del Cauca y los municipios de Cali, Buenaventura y Tuluá en las últimas dos décadas, con el fin de afianzar el Sistema de Competitividad, Ciencia, Tecnología e Innovación (C&CTI). En ese sentido, se presentan y analizan casos exitosos a nivel nacional. A nivel departamental y municipal se identifican iniciativas, acciones y/o proyectos en ejecución en el marco CTeI, luego se identifican los planes y programas de C&CTI, para finalmente articularlos entre el departamento y los municipios. En general, se evidencian esfuerzos realizados por los actores involucrados para transformar, replantear, articular y mejorar el diseño y ejecución de las políticas públicas de C&CTI. No obstante, existen múltiples retos en términos de apropiación, impacto y eficiencia de las mismas. Se resalta que las políticas, planes y programas identificados apuntan al fomento de las apuestas productivas, promoviendo la consolidación de una cultura científica e innovadora para el desarrollo y la competitividad en el Valle del Cauca.

Urban growth has impacted natural ecosystems such as wetlands. This situation destabilizes the beneficial contributions of nature, generating a socioeconomic effect. There is a need to quantify the benefits of wetlands in developing countries and urban areas, where the growth of cities is fastest. This is the first valuation study of urban and peri-urban wetlands in Colombia. The methodology includes a benefit transfer (BT) method with a geographical information system (GIS) and an exploratory governance analysis. Because there are few studies on the economic valuation of urban wetlands in Latin America, we present a methodology of interest, which can be easily replicated in other cities of this subcontinent. Based on an economic approach, our results find that 76% of the total value of wetlands is provided by ecosystem services (ES) of existence and legacy value, followed by maintenance of the life cycle of migratory species and water supply. Urban areas are identified where users benefit more than areas where the population exerts greater pressure on wetlands. Weak governance is due to the disarticulation between regulation, land-use planning, and the social-ecological system. This research contributes to urban wetland management policies, as well as to sustainable solutions in cities.

Esta investigación identifica los efectos del fenómeno migratorio venezolano en un grupo clave de indicadores que aproxima diferentes dimensiones económicas y sociales del departamento de Norte de Santander en el periodo 2012-2019, por medio de un análisis descriptivo y la estimación de un modelo de regresión lineal. Se encontró que casi la totalidad de los indicadores de empleo examinados muestran un marcado deterioro en Norte de Santander, en momentos en que crece el flujo migratorio desde Venezuela, y sobresale un incremento en la demanda de servicios públicos. Se estimó un efecto neto negativo estadísticamente significativo de la migración en el crecimiento económico. La estimación del impacto de la crisis económica venezolana, examinado mediante el canal de comercio exterior, no fue concluyente. El departamento logró suavizar los impactos diversificando los socios comerciales y transformando su canasta exportadora.

El capítulo tiene la siguiente estructura: en la sección 1 se explica la metodología y las variables utilizadas para la estimación del imae Valle y el análisis del impacto del Covid-19 en la economía del Valle; en la 2 se exponen los resultados; y, por último, se ofrecen las conclusiones.