Otavio Pereira D'AVila

Objetivo: analisar a variação temporal dos procedimentos odontológicos realizados nas Unidades Básicas de Saúde de Pelotas (RS) entre 2019 e 2024, considerando os efeitos da pandemia de COVID-19 e da emergência climática de 2024. Métodos: estudo ecológico, quantitativo e descritivo, com dados secundários do Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB); foram avaliados procedimentos preventivos, restauradores, periodontais e cirúrgicos, além do número de cirurgiões-dentistas e da produtividade, por meio de análises descritivas de frequências, médias e proporções. Resultados: observou-se redução acentuada na produção odontológica em 2020 e 2021, com queda de aproximadamente 82% no total de procedimentos em 2020 em relação a 2019, além de diminuição da produtividade por profissional; a partir de 2022 houve retomada progressiva, porém sem alcançar os níveis pré-pandêmicos, seguida por nova redução em 2024. Verificou-se ainda mudança na composição dos procedimentos, com aumento relativo das ações preventivas coletivas e redução dos procedimentos restauradores, além de inconsistências em registros de dados. Conclusão: a atenção primária em saúde bucal mostrou-se sensível a eventos adversos, com dificuldades em sustentar a continuidade do cuidado e consolidar um modelo integral, evidenciando a necessidade de fortalecer a resiliência dos serviços, qualificar os sistemas de informação e aprimorar a organização da força de trabalho.

The present study aimed to develop and implement an electronic information management system at a dental school of a public university in Brazil. Workflow mapping was carried out using the business process model and notation (BPMN) methodology and the Miro platform. The macroprocess was patient-centered, covering the journey from clinic admission to discharge. Subprocesses were detailed by user type and validated with involved professionals. The system was initially tested with fictitious data and, after adjustments, applied in specific courses. User perception was assessed via questionnaire. The mapping enabled a detailed organizational chart, identifying bottlenecks and improvement opportunities. Users received specific access levels; implementation involved data migration, academic system integration, and features to prevent pending tasks. The system’s self-assessment collected 150 responses: 76% agreed on its usefulness, while 94% highlighted the need for ongoing training. Despite challenges, the system promoted significant progress in process digitization, faster communication, and traceability of clinical activities, with potential for waiting list control and academic tracking of students.

This study aims to evaluate the viability of the NPS as a parsimonious predictor of the Primary Care Assessment Tool (PCAT). The data used in this study were obtained from a cross-sectional survey conducted in Rio de Janeiro in 2024, including adults and children in separate samples. Both datasets were divided into training (70%) and test (30%) sets. The main predictor was the NPS. Additional predictors consisted of 44 variables for adults and 39 for pediatric populations. Six machine learning algorithms were assessed. After evaluating all variables, six variables were selected for adult sample without showing a decrease in the model performance: 1) NPS, 2) age, 3) years of education; 4) the same doctor was seen consistently, 5) the number of times the service was used, and 6) the number of children. Four similar variables were selected for the children sample: 1) NPS, 2) age (respondent), 3) years of education, 4) the same doctor was seen consistently. We observed a superior performance of predictive models in the children population (AUC=0.82) compared to adults (AUC=0.76). The transfer learning approach achieved robust performance in adapting the adult-derived model to children’s data. This study demonstrated that a predictive model based on NPS and a minimal set of additional variables can effectively estimate PCAT scores.

This study aimed to evaluate the predictive performance of machine learning algorithms in estimating PCATool, leveraging two datasets spanning 10 years. Participants were adults (≥18y) and children (≤12y) surveyed in 2014 and 2024 in Rio de Janeiro. The outcomes were the PCATool i) general and ii) essential scores (Low [≤6.6] and High [>6.6]). Data from 2014 was divided (80:20) into: i) training and ii) test set. Data from 2024 was used for external validation. A total of 4,417 adults and 4,072 children were included. Random Forest Classifier (RFC) demonstrated the best overall performance for the general score in adults, achieving an AUC=0.68 (95%CI [0.64-0.72]) in the test set and 0.66 (95%CI [0.62-0.69]) in the validation set. For the essential score in adults, RFC also outperformed other models, with an AUC=0.68 (95%CI [0.63-0.72]) in the test set and 0.65 (95%CI [0.62-0.69]) in the validation set. In children, Extreme Gradient Boosting exhibited the best overall performance for the general score, achieving an AUC=0.65 (95%CI [0.60-0.69]) in the test set and 0.63 (95%CI [0.59-0.66]) in the validation set. Shapley value analysis identified continuity of care with the same doctor as the most influential predictor across models. These findings highlight the potential of machine learning to predict PCATool scores.

Resumo Objetivou-se desenvolver e implementar um sistema eletrônico de gestão de informações em uma faculdade de odontologia de uma universidade pública brasileira. O mapeamento de fluxos foi feito com a metodologia business process model and notation (BPMN) e a plataforma Miro. O macroprocesso foi estruturado com foco no paciente, desde o ingresso nas clínicas até a alta. Subprocessos foram detalhados por tipo de usuário e validados com profissionais envolvidos. O sistema foi testado inicialmente com dados fictícios e, após ajustes, aplicado em disciplinas específicas. A percepção dos usuários foi avaliada por questionário. O mapeamento permitiu a criação de organograma detalhado, identificando gargalos e oportunidades de melhoria. Usuários receberam acessos específicos; a implementação envolveu migração de dados, integração com o sistema acadêmico e funcionalidades para evitar pendências. A autoavaliação contou com 150 respostas: 76% concordaram com sua utilidade e 94% indicaram a necessidade de capacitações contínuas. Conclui-se que, apesar dos desafios, o sistema promoveu avanços significativos na digitalização de processos, agilidade na comunicação e rastreabilidade das atividades clínicas, além de potencial para controle de filas de espera e acompanhamento acadêmico dos estudantes.

The present study aimed to assess the degree of orientation for PHC from the perspective of adult and child users in the city of Rio de Janeiro. The design was a cross-sectional observational study and included independent samples of child and adult users leaving medical appointments at different health units in Rio de Janeiro (RJ). The study outcome was the essential and general scores of the PCATool Brazil, categorized as High Score above 6.6 and Low Score below 6.6. Socioeconomic, health-related, service use, and general characteristic variables were also collected. A total of 889 adults and 956 children answered the questionnaire and were analyzed. The core and overall PCATool scores were slightly higher in children than in the adult sample. The overall score was 6.72, 95%CI (6.63-6.81) and 6.40, 95%CI (6.30-6.50) in adults. In the adjusted models, individuals with five or more consultations in the last year: children - (OR=1.33, 95%CI [1.01-1.75])/adults - (OR=2.63, 95%CI [1.68-4.11]) and consultation with the same doctor: children - (OR=2.34, 95%CI [1.77-3.08])/adults - (OR=3.42, 95%CI [2.19-5.32]) were associated with a higher overall score.

Resumo O estudo tem como objetivo avaliar o grau de orientação à APS na perspectiva dos usuários adultos e crianças no município do Rio de Janeiro. O desenho foi observacional transversal e incluiu amostras independentes de usuários infantis e adultos que saíam de consulta médica em diferentes unidades de saúde do Rio de Janeiro (RJ). O desfecho do estudo foram os escores essencial e geral do PCATool Brasil categorizados em Alto Escore acima de 6,6 e Baixo Escore abaixo de 6,6. Variáveis socioeconômicas, relacionadas à saúde, uso de serviços e características gerais foram também coletadas. Um total de 889 adultos e 956 para crianças responderam ao questionário e foram analisadas. As pontuações essenciais e gerais do PCATool foram ligeiramente maiores em crianças do que na amostra de adultos. O escore geral foi de 6,72, IC95% (6,63-6,81) e 6,40, IC95% (6,30-6,50) em adultos. Nos modelos ajustados, indivíduos com cinco ou mais consultas no último ano: crianças - (OR=1,33, IC95% [1,01-1,75])/adultos - (OR=2,63, IC95% [1,68-4,11]) e consulta com o mesmo médico: crianças - (OR=2,34, IC95% [1,77-3,08])/adultos - (OR=3,42, IC95% [2,19-5,32]) foram associados a maior escore geral.

Objetivo: Este trabalho visa apresentar a contribuição das ações de monitoramento e feedback do projeto de extensão Grupo de Atenção Primária à Saúde da Faculdade de Odontologia da Universidade Federal de Pelotas em sete indicadores de saúde do programa Previne Brasil e em seu Indicador Sintético Final (ISF), no município de Piratini - RS. Materiais e Métodos: O projeto atua no município desde janeiro de 2021 através de elaboração de relatórios mensais, reuniões de feedback e alinhamento de metas com a gestão municipal e equipes. Para avaliar o resultado da intervenção, foi utilizado análise de diferença das diferenças. Resultados: Piratini possuía o pior ISF da região em 2020 e passa ao 5º lugar ao fim de 2022, com um aumento de 870% no ISF. A análise mostrou uma diferença na melhora do ISF de 4,166 (p<0,001) no avanço de Piratini em relação à região. Discussão: Os municípios da região obtiveram avanços, medidos por indicadores estabelecidos na literatura, no cuidado às gestantes, crianças e pacientes crônicos. Especialistas recomendam alterações no processo de trabalho, ampliação do acesso e melhor estrutura para obter esses avanços. Conclusão: Os achados do trabalho sugerem que as ações do projeto de extensão relacionadas ao processo de trabalho das equipes potencializaram os efeitos do pagamento por desempenho em Piratini.

Objective: This cross-sectional study aimed to evaluate the psychometric properties of the reduced version of the Primary Care Assessment Tool (PCATool) for adult patients in the Brazilian National Health Survey 2019, a nationally representative population-based study.

The objective of this study is to present patient satisfaction results using the Net Promoter Score (NPS). This is a cross-sectional study carried out with microdata from the Continuous National Household Sample Survey of 2022 and which corresponds to the module on Primary Health Care in which the sample carried out was 48,068 guardians of children under 13 years of age in all federation units. The main variables considered were the score given to the health service in the last service in the 12-month period and the main reason for this score. It should be noted that no region of the country achieved a result defined as a Quality Zone (between 51 and 75), concentrating on a category called Improvement Zone (between 1 and 50). The best performance was in the South region (+33) and the worst performances in the Northeast and Southeast regions (+27). The NPS can be an important ally to quickly assess the patient experience in primary health care services in Brazil.