Paolo Blanco Villela

A Estatística Cardiovascular – Brasil foi estabelecida para fornecer avaliação da saúde cardiovascular no Brasil de maneira periódica, abrangente e baseada em evidência, assim como para apoiar a prática clínica, a pesquisa, o planejamento em saúde pública e a elaboração de políticas.1-3 Desenvolvida sob os auspícios da Sociedade Brasileira de Cardiologia, a iniciativa reúne uma rede multidisciplinar de investigadores de instituições acadêmicas em todo o país, que são responsáveis pela revisão, análise e interpretação dos dados de múltiplas fontes complementares. [...] A Estatística Cardiovascular – Brasil foi estabelecida para fornecer avaliação da saúde cardiovascular no Brasil de maneira periódica, abrangente e baseada em evidência, assim como para apoiar a prática clínica, a pesquisa, o planejamento em saúde pública e a elaboração de políticas.1-3 Desenvolvida sob os auspícios da Sociedade Brasileira de Cardiologia, a iniciativa reúne uma rede multidisciplinar de investigadores de instituições acadêmicas em todo o país, que são responsáveis pela revisão, análise e interpretação dos dados de múltiplas fontes complementares.

Discussing coronary artery disease without beginning with the traditional phrase “cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide” becomes challenging – especially because that statement, unfortunately, is no longer sufficient. There is no way to avoid it except by expanding upon it: in addition to leading global mortality statistics, cardiovascular diseases represented the primary cause of disability-adjusted life years (DALYs) in 2023, accounting for 437 million (95% UI: 401–465 million) DALYs worldwide – a 1.4-fold increase compared with 1990.

The growing attention paid to women’s cardiovascular health reflects a necessary paradigm shift in contemporary medicine. This transformation is based on evidence that cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death among women, accounting for approximately 35% of all global female deaths, surpassing mortality from all cancers combined. Despite the expansion of awareness campaigns and advances in scientific knowledge on the subject, a worrying stagnation in the reduction of the global burden of these diseases has been observed in

A crescente atenção dedicada à saúde cardiovascular da mulher reflete uma mudança de paradigma necessária na medicina contemporânea. Essa transformação fundamenta-se na evidência de que as doenças cardiovasculares (DCV) constituem a principal causa de morte entre as mulheres, sendo responsáveis por aproximadamente 35% do total de óbitos femininos globais, superando a mortalidade por todas as neoplasias combinadas. Apesar da expansão das campanhas de conscientização e dos avanços no conhecimento científico sobre o tema, observa-se uma preocupante estagnação na redução da

Resumo Fundamento Estudos prévios observaram correlação entre as taxas de mortalidade por doenças isquêmicas do coração (DIC), doenças cerebrovasculares (DCBV) e o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS). Porém, persistem dúvidas sobre a associação do IVS total e dimensões com a mortalidade estratificada por sexo, etnia e aglomerados populacionais. Objetivo Analisar a evolução do IVS total e dimensões, e correlacionar com as taxas de mortalidade por DIC e DCBV no Brasil e Unidades da Federação (UF), de 2000 a 2021. Métodos Estudo ecológico de séries temporais das taxas de mortalidade padronizada (método direto com a população brasileira de 2000) por DIC e DCBV por idade, sexo e UF entre 2000 e 2021 correlacionadas com o IVS e suas dimensões. Os dados das causas básicas de morte foram obtidos do Sistema de Informação de Mortalidade e os do IVS provieram do Atlas da Vulnerabilidade Social. Calculou-se correlação de Spearman (significativo se p<0,05) para cada estrato analisado. Resultados O IVS, a dimensão capital humano (IVS-CH) e a dimensão renda e trabalho (IVS-RT) em 2010 apresentaram correlação forte com as variações das taxas de mortalidade por DCBV e DIC (IVS x DCBV: Rho(p)=0,85; IVS x DIC: Rho(p)=0,75; IVS-CH x DCVB: Rho(p)=0,84; IVS-CH x DIC: Rho(p)=0,84; IVS-RT x DCBV: Rho(p)=0,81; IVS-RT x DIC: Rho(p)=0,71. A dimensão infraestrutura urbana IVS-IU apresentou correlação fraca para DCBV e DIC, respectivamente (IVS-IU x DCBV: Rho(p)=0,33; IVS-IU x DIC: Rho(p)=0,25). Conclusão O IVS-CH e IVS-RT apresentaram maior grau de correlação com as variações das taxas de mortalidade por DIC e DCBV.