Avelino Francisco Zorzo

Apresentamos o PQCinBlock, uma ferramenta para avaliação de impactos de desempenho e de armazenamento para algoritmos de assinatura digital pós-quântica em sistemas blockchain através de benchmarks e simulações. Visamos a dois objetivos principais: (1) a comparação direta com esquemas clássicos (e.g., ECDSA) e (2) testes em ambientes computacionais diversos. O PQCinBlock possui integração com simuladores de blockchain (e.g., BlockSim), oferecendo uma forma prática de analisar como diferentes algoritmos de assinatura afetam o comportamento e o desempenho de redes blockchain. Essa abordagem permite avaliar desde tempos de processamento e o espaço necessário para armazenar os artefatos criptográficos até impactos do uso desses algoritmos em blockchains.

Os indicadores bibliométricos — JCR, SNIP, SJR, CiteScore, FWCI, percentis e quartis das bases de indexação Web of Science e Scopus, além das métricas alternativas Altmetrics e PlumX — são atualmente os principais instrumentos utilizados como proxies para inferir a qualidade e o impacto de periódicos e artigos científicos. Apesar de sua ampla adoção, esses indicadores são frequentemente mal compreendidos e, sobretudo, mal utilizados — especialmente quando aplicados a comparações entre áreas com dimensões e culturas de citação estruturalmente distintas. Este artigo discute a lógica de construção, as equações de cálculo e as condições em que estes indicadores poderiam ser utilizados, com ênfase nas especificidades de campos científicos de comunidades menores, como as ciências multidisciplinares, as ciências sociais aplicadas e as ciências humanas, que podem ficar em desvantagem por métricas calibradas para áreas cujos artigos têm alta densidade de citações e amplas redes de colaboração. Argumenta que os indicadores bibliométricos consolidados são instrumentos necessários e que, quando aliados a processos de indexação rigorosos, funcionam, inclusive, como uma defesa contra periódicos com práticas editoriais que não asseguram a integridade do processo, denominados, na literatura internacional, predatórios. Nesse contexto, devem, porém, ser compreendidos em seus limites e aplicados no campo para o qual foram projetados, no âmbito de uma avaliação responsável e contextualizada. No Brasil, esse debate ganha contornos específicos com a transição da classificação de artigos antes associada à metodologia Qualis da CAPES, centrada principalmente nos percentis dos periódicos, para os três procedimentos complementares de classificação previstos para a avaliação dos programas de pósgraduação no quadriênio 2025-2028. Esses procedimentos incorporam tanto indicadores bibliométricos do periódico — percentis, CiteScore, JIF e, alternativamente, o H5 — quanto indicadores bibliométricos calculados diretamente no nível do artigo, como o FWCI. Nesse novo cenário, compreender esses instrumentos deixa de ser apenas uma competência técnica desejável e torna-se uma exigência operacional para pesquisadores e coordenadores de programas de pós-graduação.

A computação quântica ameaça a criptografia atual (RSA, ECC). O NIST padronizou algoritmos pós-quânticos (PQC) para mitigar esse risco, mas sua avaliação em blockchains com dispositivos IoT ainda é incipiente. Este trabalho avalia a viabilidade de implementar algoritmos PQC em blockchains IoT por meio de benchmarks e de simulações de verificação de blocos. Os resultados mostram que Falcon e Dilithium são os mais adequados para dispositivos restritos, enquanto MAYO apresenta desempenho insatisfatório.