Cristiano Maciel Silva

Este trabalho apresenta uma nova forma de alocação de infraestrutura de comunicação para rede veiculares. O objetivo é maximizar a quantidade de veículos tendo o seu primeiro contato com a infraestrutura dentro de um limite pré-definido de tempo. A aplicação dessa estratégia permite identificar os pontos de entrada de tráfego na rede veicular, fundamentais para o controle da capacidade do sistema viário e do sistema de comunicações. Em termos de gestão do tráfego e da rede veicular, os pontos de entrada são locais onde sistemas de monitoramento de tráfego podem ser implementados para coletar dados em tempo real e readequar a rede mediante mudanças no fluxo de veículos. Os resultados demonstram que a Deposição Primária consegue aumentar a quantidade de veículos atingindo uma área de cobertura, quando comparada com a estratégia intuitiva de se alocar as unidades de comunicação nos pontos de maior fluxo de veículos.

Peer-to-Peer (P2P) Networks for live streaming face challenges such as ensuring low latency and low discontinuity in media transmission among peers. Algorithms for constructing and maintaining the overlay are often proposed to address several of these challenges. However, it is common to find works that present positive results from the execution of these algorithms without showing the overlay structure constructed by them. In this article, we analyze the overlay constructed and maintained by the Peer Classification for Partnership Constraints (2PC) algorithm. 2PC proved to be efficient in dealing with a large number of free-riders on the network, imposing constraints on partnerships between peers according to their contributions to media transmission. To understand the 2PC execution effects supported by the K-Shortest Path Yen's algorithm, we evaluated the application of the 2PC and identified that the partnership relationships between peers imposed by the algorithm organize the overlay attracting high-contribution peers close to the server, while pushing low-contribution peers to the edge of the overlay.

O assunto metaverso tem se tornado onipresente e o principal impulso para que o tema ganhe representatividade e interesse das pessoas é sua capacidade de trazer para o dia a dia das pessoas a vivência de uma realidade que até então só tínhamos contato em obras de ficção científica. Por tratar-se de algo novo, surgem novas perguntas em relação a como será o uso e aplicação da tecnologia, quais são as mudanças que essa nova tecnologia promoverá em nossas vidas e como nossa percepção do mundo pode mudar com a intensificação de seu uso constante. Com um potencial de impactar diversos aspectos de nossas vidas, o estudo tem o objetivo de avaliar impactos em relação a questões psicológicos, econômicas e tecnológicas, avaliando como esse novo ambiente onde podemos viver e fazer negócios pode influenciar nossa vida real.

Nas últimas décadas, o papel das Universidades vem se alterando para, além do ensino e da pesquisa, atuar como facilitadora da transferência de tecnologia e incentivadora do desenvolvimento econômico local e regional. Nesse contexto, o empreendedorismo acadêmico tem recebido atenção crescente nas áreas de ensino superior, pois passou a ser considerado um mecanismo-chave para novos avanços inovadores e desenvolvimentos econômicos regionais. Dessa forma, o presente estudo teve por objetivo investigar e discutir as ações que o Núcleo de Empreendedorismo e Inovação Tecnológica da Universidade Federal de São João del Rei tem desenvolvido para apoiar e incentivar a formação empreendedora bem como mapear os empreendimentos afiliados à universidade, na qual ele está situado. Mais especificamente foram estudadas as atividades de formação empreendedora, incubação de empresas e o mapeamento de empresas-filhas. Para alcance do objetivo geral, a pesquisa se caracteriza com uma abordagem qualitativa do tipo exploratória e utiliza a técnica de estudo de caso em uma Universidade Federal brasileira. Os resultados mostraram que, apesar de sua política de inovação estar em trajetória inicial, a Universidade estudada tem conseguido criar mecanismos de promoção ao empreendedorismo e à inovação bem como realizar uma interação Universidade-Empresa. A Universidade estudada tem alcançado resultados positivos que estão proporcionando a criação de arranjos de inovação como Startup, Spin-off, Empresas Juniores, Empresas Incubadas e Empresas-Filhas.

Intelligent Transport Systems can rely on communications networks specifically designed for vehicles, which can subsidize new forms of traffic management, such as the implementation of traffic lights, roads and intelligent signs. From this perspective, this work presents the Omega Deployment, a strategy that allows to define the places of vehicle communication infrastructure deployment aiming to ensure that a given share of the fleet is always within the reach of antennas, guaranteeing a minimum level of connectivity for the network, even when facing changes in the flow of vehicles. This work discusses the Omega Deployment and proposes two strategies for its solution through the greedy paradigm and the GRASP meta-heuristic. As a baseline, the work considers the intuitive strategy to cover the most popular areas. The results demonstrate that the intuitive strategy may require up to 25% more coverage of the entire road network and that the GRASP-based strategy achieves a saving of 0.38% compared to the greedy strategy, keeping the same coverage.

Background: Brazil became the epicenter of the COVID-19 epidemic in a brief period of a few months after the first officially registered case. The knowledge of the epidemiological/clinical profile and the risk factors of Brazilian COVID-19 patients can assist in the decision making of physicians in the implementation of early and most appropriate measures for poor prognosis patients. However, these reports are missing. Here we present a comprehensive study that addresses this demand. Methods: This data-driven study was based on the Brazilian Ministry of Health Database (SIVEP-Gripe, 2020) regarding notified cases of hospitalized COVID-19 patients during the period from February 26 to August 10, 2020. Demographic data, clinical symptoms, comorbidities and other additional information of patients were analyzed. Results: The hospitalization rate was higher for male gender (56.56%) and for older age patients of both sexes. Overall, the mortality rate was quite high (41.28%) among hospitalized patients, especially those over 60 years of age. Most prevalent symptoms were cough, dyspnoea, fever, low oxygen saturation and respiratory distress. Heart disease, diabetes, obesity, kidney disease, neurological disease, and pneumopathy were the most prevalent comorbidities. A high prevalence of hospitalized COVID-19 patients with heart disease (65.7%) and diabetes (53.55%) and with a high mortality rate of around 50% was observed. The ICU admission rate was 39.37% and of these 62.4% died. 24.4% of patients required invasive mechanical ventilation (IMV), with high mortality among them (82.98%). The main mortality risk predictors were older age and IMV requirement. In addition, socioeconomic conditions have been shown to significantly influence the disease outcome, regardless of age and comorbidities. Conclusion: Our study provides a comprehensive overview of the hospitalized Brazilian COVID-19 patients profile and the mortality risk factors. The analysis also evidenced that the disease outcome is influenced by multiple factors, as unequally affects different segments of population.