Agustín Lagunes Domínguez

El Pensamiento Variacional ha sido escasamente desarrollado en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas, a pesar de su importancia para comprender el cambio y la variación. Este estudio evalúa el impacto de la Estrategia Didáctica integrada de Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) en el rendimiento académico de estudiantes de grado décimo de una institución educativa pública de Medellín en sistemas algebraicos y analíticos. Se utilizó un diseño cuasiexperimental con grupos de Control y Experimental, utilizando pruebas diagnósticas antes y después de la intervención. Los resultados muestran diferencias estadísticamente significativas a favor del grupo experimental, indicando la efectividad de la estrategia. En conclusión, se afirma que el ABP ayuda a mejorar el rendimiento académico y el Pensamiento Variacional, lo que facilita el aprendizaje significativo en contextos algebraicos y analíticos.

Paraguay’s higher education sector is undergoing a cautious digital transformation that presents both opportunities and challenges. This study examines technology integration and the digital divide in Paraguayan universities, emphasizing the role of educators’ digital competencies. A systematic literature review (following PRISMA guidelines) was conducted, along with expert consultations, to evaluate progress and barriers in bridging the digital gap. Findings indicate that while national initiatives have expanded ICT access and infrastructure, significant disparities persist—especially between urban and rural areas and in the effective use of digital tools. Enhanced faculty training in digital competencies and strategic infrastructure investments emerge as critical to improving teaching quality and equity. Government initiatives (e.g., Plan Nacional TIC 2022-2030 and BECAL scholarships) demonstrate a commitment to building human capital and digital capacity, but structural obstacles like uneven connectivity and limited digital literacy remain. The study argues for robust public policies and university-industry partnerships to strengthen educator training, develop localized digital content, and continuously evaluate digital inclusion outcomes. Strategic recommendations include bolstering rural connectivity, mandating comprehensive digital skills development for educators, and leveraging emerging technologies (e.g., AI). These measures are necessary to close the digital divide and ensure Paraguay’s higher education transformation is equitable and sustainable.

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior latinoamericana reconfigura prácticas de enseñanza y aprendizaje, a la vez que plantea retos éticos y de calidad de la información, el objetivo de este estudio fue caracterizar las percepciones de estudiantes universitarios de América Latina sobre la incorporación de la IA. Se realizó un estudio descriptivo transversal con N = 138 estudiantes, mediante un cuestionario Likert de 34 ítems organizado en siete dimensiones (eficacia, mejoras en el aprendizaje, dependencia, facilidad de uso, apoyo al aprendizaje, reacciones emocionales y precisión); la validez se estableció por juicio de expertos y la confiabilidad global fue α = .947. Los resultados muestran una postura predominantemente positiva: 63% afirma que la IA le ayuda a enfocarse y ser más eficiente; 53% percibe personalización y apoyo al aprendizaje; 51% reporta reacciones emocionales favorables. A la vez, existe cautela: 45% expresa reservas sobre la precisión/coherencia de la información. La facilidad de uso se valora alta y no se observa dependencia generalizada (rechazo mayoritario a “copiar y pegar”). El estudiantado ve la IA como aliada que potencia aprendizaje y motivación, siempre que su integración sea ética, transparente y complementaria a la docencia; se recomiendan directrices institucionales, alfabetización en IA y evaluación con verificación humana.

Mathematics education is essential to prepare citizens for the challenges of the 21st century, in particular to develop Variational Thinking and the ability to solve problems in the educational field. However, it faces challenges such as lack of motivation in students and understanding abstract concepts complicated by the variety of learning styles. Consequently, through technological advancement, Artificial Intelligence (AI) has introduced as a tool to personalize teaching and improve learning, although this poses additional challenges, such as data privacy and possible algorithmic biases. In this context, studies have found that highlight the need for a unifying approach in Mathematics Education, emphasizing the potential of AI to overcome these difficulties, especially in complex areas such as Differential Calculus. The purpose of this research is to evaluate the impact of AI in mathematics teaching, focusing on improving learning by using Problem-Based Learning (PBL) and Variational Thinking. Through a systematic review based on the PRISMA method, empirical studies published between 2019 and 2024, where they investigate the application of AI in the educational field. The results show that AI integration has significantly improved both academic performance and student motivation, although challenges remain in its effective implementation, the need for teacher training and the moderation of risks associated with technology.

Este trabajo hace un recorrido por los requerimientos que debe cumplir una universidad antes de ofertar educación virtual, iniciando con el marco legal que garantice el funcionamiento adecuado de esta modalidad, este marco legal debe contemplar a los estudiantes como el eje de la educación, los profesores como el catalizador del proceso de aprendizaje, la plataforma con la tecnología como el medio de comunicación y colaboración y, por último, la inteligencia artificial como una herramienta fundamental. Posterior a ello, contar con los requisitos del modelo educativo, diseño instruccional, estudiantes, profesores, plataforma educativa y la inteligencia artificial. Una vez iniciada la modalidad virtual se deben atender aspectos como personalizar el aprendizaje, gestionar contenidos y herramientas, facilitar la comunicación y la colaboración, garantizar el soporte y la accesibilidad, análisis y seguimiento académico de los estudiantes, y finalmente, la actualización y la mejora continua. Este trabajo no pretende ser una guía detallada para la implementación de la modalidad virtual, aspira a dar una idea a directivos y funcionarios que desean implementar modalidad virtual para posteriormente reunir a un equipo multidisciplinario integrado por pedagogos, abogados, tecnólogos y otros que desarrollen una planeación que garantice una modalidad virtual exitosa.

En los últimos años la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado múltiples sectores, y la educación no es la excepción. A raíz de ello han surgido iniciativas en diversas universidades para comprender este fenómeno. El objetivo de este estudio es identificar las perspectivas de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios mediante una revisión sistemática de la literatura. Para ello, se decidió usar el método Prisma en una base de datos de reconocido prestigio: Scopus. Una vez terminado el proceso de depuración quedaron 32 estudios, distribuidos por tipo de estudio de la siguiente manera: 12 cuantitativos, 8 cualitativos, 7 mixtos y 5 estudios reportan una revisión de la literatura. La literatura académica reconoce el potencial de la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la educación superior. Sin embargo, su implementación exitosa depende de superar desafíos significativos. Es esencial capacitar tanto a docentes como a estudiantes en el uso ético y crítico de la IA, estableciendo códigos de conducta claros y promoviendo la inclusión para evitar la ampliación de brechas digitales. El diseño instruccional debe adaptarse para integrar la IA en la creación de actividades y cursos, y es fundamental desarrollar habilidades de gestión de la información para identificar y corregir posibles errores o sesgos en los resultados generados por la IA, garantizando así la calidad y confiabilidad de la información utilizada en el ámbito académico.

Se analizan las diferencias entre ser un estudiante en modalidad presencial y ser un estudiante en modalidad virtual. Para la búsqueda de las fuentes se utilizó el método PRISMA el cual garantiza la rigurosidad en la revisión sistemática de la literatura. Se indican las once principales competencias que debe poseer un estudiante universitario para tener éxito en la modalidad virtual, las cuales son autodisciplina, gestión del tiempo, competencias digitales, comunicación escrita efectiva, colaboración a distancia, autoevaluación, adaptabilidad, iniciativa, habilidad para la autorregulación emocional, pensamiento crítico y autonomía académica. Como conclusión, existen grandes diferencias entre ser un estudiante en modalidad presencial y en modalidad virtual, los segundos enfrentan desafíos que no son tan complejos para un estudiante en modalidad presencial. Los estudiantes que opten por la modalidad virtual deben poseer al menos las once principales competencias para tener mayores posibilidades de éxito académico.

El principal objetivo de esta investigación es mostrar la evaluación preliminar de estudiantes en su competencia para elaborar una propuesta de investigación. Se identifican dos núcleos temáticos: diagnóstico del rendimiento escolar y propuesta de investigación. El enfoque es cuantitativo, teniendo como técnica la prueba objetiva. El instrumento empleado es la prueba de rendimiento máximo, para la cual se mide su confiabilidad con el coeficiente de Alpha de Cronbach y se valida mediante el juicio de expertos. Los resultados muestran que existe una deficiencia tanto en los conocimientos como en las habilidades que tienen los estudiantes para elaborar una propuesta de investigación. Se concluye que para atender estos aspectos, se deben reforzar los siguientes elementos de una propuesta de investigación: elementos básicos, aspectos metodológicos, estructura, redacción y organización.

Los desafíos en la educación han permitido explorar nuevas estrategias innovadoras que permiten a los estudiantes resolver problemas acercándolos a una realidad que se enfrentarán en el mundo profesional. Este estudio tiene como objetivo realizar una revisión sistemática sobre el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) para el desarrollo de competencias. La metodología se desarrolló en dos fases, heurística y hermenéutica. Para la primera fase, los criterios de búsqueda que se implementaron fueron el análisis de artículos de investigación y tesis doctorales, que comprendieran los años 2016 al 2022. Para ello, se seleccionaron bases de datos especializadas en la producción científica. Para la fase hermenéutica se establecieron dos niveles educativos: 1) medio superior y 2) superior, y los siguientes ejes analíticos: a) desarrollo de competencias, b) tipo de estudio y c) área de impacto. Los resultados de los estudios revisados muestran el impacto positivo que generó e influyó el ABP en su desarrollo académico en los estudiantes. Se concluye que la implementación del ABP promueve el aprendizaje, el desarrollo de competencias transversales, genéricas, digitales, básicas, colaborativas, comunicativas y el trabajo colaborativo de los alumnos; siendo esta una alternativa para implementar este método de aprendizaje para el desarrollo de competencias digitales en estudiantes.