Martha del Pilar Rodríguez García

Purpose: The study aims to examine the impact of intellectual and social capital in funding businesses.Design/methodology/approach: The study made use of fixed-effects panel data models with a sample of 142 countries from the five continents during the period 1998–2018.Findings: It was found that human capital (HC), relational capital, structural capital and social capital play a role in investors’ decisions to fund a business. The study revealed that investors’ funding decisions in low human development index countries are based mainly on education, while those in high human development index countries are based mainly on the creativity component of HC and on relational, structural and social capital.Research limitations/implications: The study needs to be replicated using firm-level data within each country. Moreover, the search for new proxies for intellectual and social capital (although the list of variables is exhaustive) both at the country and firm level, constitutes an interesting avenue for future research.Practical implications: Countries should pay attention to intellectual and social capital to encourage business activity. In particular, low human development countries should strengthen HC, such as the school enrollment rate, with early entrepreneurial training and increase research and development investments, while high human development countries should continue to foster strategic alliances, protect intellectual property and maintain or increase the level of trust in the country.Originality/value: The study contributes to literature by being the first to explore such a variety of intellectual and social capital variables from a country-level perspective.

Este estudio tiene como objetivo sistematizar el conocimiento sobre responsabilidad social empresarial y el desempeño financiero. La metodología inició por la búsqueda de información en la plataforma Scopus en el periodo 2015-2023. Para el análisis, se utilizó la técnica de análisis bibliométrico mediante el software RSudio. Los resultados encontrados fueron que, la producción científica en este ámbito se duplicó en el período de estudio, con contribuciones especialmente de países como China, EE.UU., España e India, así mismo, en cuanto a la revista especializada con mayor citación se estableció a Journal of Business Ethics con 5,871 citas. Por otra parte, utilizando la técnica de coupling se determinaron 5 clusters: responsabilidad social empresarial, manejo medioambiental, cadena de suministros y finanzas; y como autores prominentes se ubicó a Orlitzky, Mcwilliams, Freeman; Carroll, Sen y Luo. En conclusión, se señala que existe una evolución en la temática a partir del marco conceptual propuesto por los autores Bowen y Carroll; y se destaca la relación existente entre la Responsabilidad Social Empresarial y el Desempeño Financiero.

Purpose: This research aims to analyse the variables related to the purchase intention of COVID-19 rapid tests in Monterrey, Mexico's metropolitan area. Design/methodology/approach: The chosen method was probit regression. The results show that purchase intention depends on the consumer's perceived value and the perception of having a potential contagion and/or presenting symptoms related to the virus. Regarding limitations, the sampling method used in this investigation is a nonprobabilistic convenience approach delivered through a digital platform, which may not be the first option in other contexts. Findings: The findings indicate that the probability of the purchase intention of rapid COVID tests increases when consumers perceive symptoms of the disease and when they have higher education or are female rather than concerning price or income, as suggested by classical demand theory. Research limitations/implications: Probabilistic sampling was impossible due to the difficulty of collecting surveys during the COVID-19 pandemic. Instead, a nonprobabilistic sample of a representative random selection of different zip codes from the responses received was considered. Originality/value: The originality of the paper is its contribution to consumer behaviour during the COVID-19 pandemic in a Latin American context.

Se buscó analizar si existe correlación entre la incertidumbre de la política económica (EPU) y los ingresos por margen financiero dentro de la banca múltiple mexicana delimitado al G7 y su efecto en el mercado accionario. A través de un estudio longitudinal y una correlación de Pearson. Los resultados que se obtuvieron fue que existe una correlación positiva alta entre el incremento de la incertidumbre y los ingresos por márgenes del G7 dentro del periodo de estudio. Sin embargo, esta correlación se ve reflejada de manera inversa en el mercado accionario, con una correlación negativa alta, probablemente por diversos factores propuestos como futuras líneas de investigación

Este artículo muestra un análisis en empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) con base en su costo de capital y el riesgo expuesto por factores sociales, de medio ambiente y de gobierno corporativo (ESG por sus siglas en inglés). Con el objetivo de aportar al estudio de la Responsabilidad Social Corporativa (RSC) en México, esta investigación busca comprobar que, en el mercado bursátil, los inversionistas toman en cuenta los riesgos asociados a factores ESG, transmitiendo un incremento en el rendimiento exigido como costo por su capital. Para validar la existencia de una relación entre el riesgo por criterios de ESG y el costo de capital, se construyó una muestra de empresas que cotizan en la BMV por al menos 10 años y cuentan con una calificación de riesgo enfocada en ESG. Los resultados reportaron evidencia empírica de que existe una correlación positiva entre el costo de capital y la calificación de riesgo ESG.

México tiene 17 denominación de origen regulados por el instituto mexicano de la propiedad industrial ([IMPI]), mismos que se encuentran distribuidos a lo largo y ancho de todo el territorio mexicano: El estado de Sonora tiene una denominación de origen el “Bacanora” que es una bebida alcohólica regional que se produce a partir de la destilación del agave angustifolia haw por su nombre científico. La oferta de productos y servicios en la industria del turismo del sur de Sonora es escasa, la necesidad de investigación, de formación, de mercadeo, de intercambio de ideas entre especialistas sobre el tema del turismo y considerando la oportunidad que el bacanora representa para el desarrollo de esta como la única bebida emblemática y con denominación de origen es una de las problemáticas a abordar en esta investigación. La metodología empleada tiene un enfoque mixto con alcance exploratorio y descriptivo del fenómeno de la industria del Bacanora y del turismo de reuniones específicamente en eventos especializados como ferias y exposiciones de productos o servicios relacionados al tema del Bacanora que concurren en un área específica con el objetivo de promover negocios. Los resultados que se presentan muestran de 410 sujetos participantes como asistentes al evento de Bacanora fest, destacando en su mayoría la presencia local, ya que se busca conocer las características de la población que asiste; el hallazgo encontrado muestra evidencia que las actividades de negocio, culturales, espectáculos y académicos fueron los más valorados por los asistentes, así como el impacto económico en la derrama económica que genera el desarrollo de estos festivales.

Climate change, the accelerated industrialization of emerging countries, as well as the growing demand for transparency from stakeholders, are all factors that influence the environmental performance of companies. Thus, eco-efficient behavior can improve financial performance by increasing wealth generation and decreasing the volatility of listed financial assets. There is a lot of previous literature showing diverse results of the effect of eco-efficiency on corporate profitability, but this is not the case when we refer to risk. This study analyzes the relationship between eco-efficient behavior and the share price volatility of companies traded in emerging markets. For this purpose, a sample of 346 companies listed in 24 countries was studied for the period between 2010 and 2017. The results show a positive effect. Thus, the recommendation is that a clear commitment to eco-efficient investment can improve the environmental impact of companies, from the private, public, and institutional spheres.

In this paper, we compare the predictions on the market liquidity in crypto and fiat currencies between two traditional time series methods, the autoregressive moving average (ARMA) and the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH), and the machine learning algorithm called the k-nearest neighbor (KNN) approach. We measure market liquidity as the log rates of bid-ask spreads in a sample of three cryptocurrencies (Bitcoin, Ethereum, and Ripple) and 16 major fiat currencies from 9 February 2018 to 8 February 2019. We find that the KNN approach is better suited for capturing the market liquidity in a cryptocurrency in the short-term than the ARMA and GARCH models maybe due to the complexity of the microstructure of the market. Considering traditional time series models, we find that ARMA models perform well when estimating the liquidity of fiat currencies in developed markets, whereas GARCH models do the same for fiat currencies in emerging markets. Nevertheless, our results show that the KNN approach can better predict the log rates of the bid-ask spreads of crypto and fiat currencies than ARMA and GARCH models.