Oscar David Múnera-Bedoya

Objetivo. Identificar factores asociados a altos y bajos niveles de recuentos de células somáticas (RCS) en tanques de hatos lecheros del Sudeste de Brasil. Materiales y métodos. Se analizaron 68 hatos lecheros con niveles altos y bajos de RCS en tanque. Para identificar factores asociados al personal vinculado al ordeño y relacionarlos con RCS se aplicaron encuestas y listas de chequeo para la rutina y el equipo de ordeño. Resultados. El personal vinculado al ordeño, administración y gestión del productor explicaron hasta el 40.28% de la variabilidad entre rebaños, mientras que el bienestar y la estabilidad del ordeñador explicaron hasta el 28%. La planeación y organización del productor fueron relevantes en el RCS, al igual que el estado del equipo y la rutina de ordeño. Análisis separados de empleado y propietario permitiero concluir que existe mayor variabilidad para los primeros, diferenciándose por conocimientos en la producción de leche y el manejo de la mastitis, la rutina y la experiencia. Conclusión. Existen factores clasificatorios en los sistemas de ordeño del sudeste de Brasil asociados al personal, el equipo y la rutina de ordeño. El entendimiento de estos factores posibilitará la implementación de estrategias que permitan producir leche de mejor calidad.

Recognizing how human behaviors affect the milk process can be useful to understand variations in hygienic and sanitary parameters in bulk tank milk. Furthermore, this knowledge could be used to design management programs that guarantee milk quality, favoring the optimization of such processes. Forty-six milkers from the same number of dairy farms in Antioquia province (Colombia) were interviewed to establish the main factors associated to milk quality. Technical knowledge, motivations, and behavior of the personnel and its effect on hygienic and sanitary quality of milk were evaluated. Quality was assessed in terms of colony-forming units (CFU) and somatic cell count (SCC) in bulk tank milk. Two factors from a multivariate mixed data analysis were evaluated. One of those factors explained 9.51% of the total variability, related with in-farm availability and use of tools and the relationships between milker and manager. The other factor, associated with work environment and recognition, explained 6.97% of the total variability. The variables that best explained CFU levels were Knowledge of the udder condition at milking, and Milking type (parlor or pasture). The SCC was associated to knowledge of animal handling, schooling of milkers, milking site, and the groups derived from the cluster analysis by farm. In conclusion, milker attitudes and behaviors can affect CFU and SCC in bulk tank milk.