Lindon Fonseca Matias

Com os avanços tecnológicos, torna-se necessário refletir sobre seu uso para promover a qualidade de vida, especialmente nas cidades. No Brasil, cidades pequenas ainda carecem de instrumentos técnicos compatíveis com suas demandas e com a resolução espacial e temporal necessária. Diante disso, esta pesquisa propõe um caminho metodológico de mapeamento com ARP voltado ao planejamento e à gestão socioambiental urbana nessas localidades. Metodologicamente, foram realizadas pesquisa bibliográfica e documental, além de pesquisa de campo e de gabinete, visando definir um fluxo de trabalho adequado. Os resultados indicam que o uso de ARP é particularmente apropriado em cidades pequenas: em áreas menores, o tempo em campo e o custo operacional tendem a ser reduzidos, tornando a aplicação mais viável apesar do alto valor agregado do equipamento. Por outro lado, observa-se carência de formação técnica entre profissionais e gestores, evidenciando a necessidade de formação continuada para ampliar a autonomia das prefeituras.

Os princípios fundamentais do desenvolvimento sustentável visam mitigar os impactos negativos resultantes de um desenvolvimento que negligencia tanto o bem-estar social quanto a preservação ambiental. Esse conceito surge do reconhecimento das fragilidades inerentes ao modelo de desenvolvimento atual e da crescente percepção da necessidade de adotar uma abordagem mais equilibrada e justa para promover o desenvolvimento. Compreender os significados de desenvolvimento sustentável é crucial, pois ele está ligado a uma mudança de paradigma e a uma nova perspectiva global que considera não apenas fatores econômicos e políticos, mas também os aspectos ecológicos para alcançar o desenvolvimento. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é apresentar a distribuição espacial da situação de sustentabilidade dos municípios da Amazônia Maranhense a partir do cálculo de um Índice Municipal de Desenvolvimento Sustentável. Para o desenvolvimento deste trabalho foram realizadas adaptações a propostas apresentadas na literatura, cujos índices são calculados a partir de normalização e ponderação de variáveis de interesse organizadas em diferentes dimensões. Como resultados, o Índice Médio de Desenvolvimento Sustentável para os municípios da Amazônia maranhense foi de 0,481, sendo 89% dos municípios classificados em situação de alerta. A classificação proposta contribui para compreensão das desigualdades entre os municípios analisados e pode servir de subsídio para a elaboração de políticas públicas e ações voltadas à melhoria das condições e promoção da sustentabilidade na região

O apelo por smart cities vem ganhando importância nas cidades em todo o mundo há aproximadamente quatro décadas. Os estudos urbanos no Brasil pouco têm se dedicado a compreender as implicações desse processo de uma perspectiva crítica. O presente artigo parte de uma perspectiva cética sobre a capacidade das smart cities de se constituírem como respostas aos desafios urbanos, revelando as principais formas e conteúdos que elas assumiram ao longo de suas trajetórias marcadas por transformações, que se iniciam no contexto pós-crise do capitalismo fordista e têm seu estágio mais atual no contexto capitalista de plataforma, condicionando diferentes elementos no espaço urbano. O presente artigo investiga as principais definições de smart city propostas por diferentes agentes, buscando também desvendar seu conteúdo político-econômico. A conclusão é de que, apesar de aparentar ser mecanismo importante de melhoria da qualidade de vida, contraditoriamente elas apresentam potencial de aprofundar as desigualdades sócio-espaciais.

O Projeto de Integração do Rio São Francisco com as Bacias Hidrográficas do Nordeste Setentrional representa uma intervenção estratégica para a segurança hídrica do semiárido brasileiro. Este estudo objetiva a caracterização geoambiental dos municípios dos estados do Rio Grande do Norte, Ceará e Paraíba beneficiados pelo Ramal do Apodi (Eixo Norte). A metodologia baseou-se na integração de dados físicos e socioeconômicos em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG), utilizando bases oficiais do IBGE, MapBiomas, ANA e INPE, na escala 1:250.000. Os resultados indicam predomínio de rochas cristalinas paleoproterozoicas (≈60%), relevos aplainados associados ao Patamar Sertanejo e à Depressão Sertaneja (≈65%) e solos com elevado potencial agrícola sob irrigação, com destaque para Argissolos e Luvissolos, que somam 74,6% da área. O uso da terra é marcado pela forte presença de formações savânicas (54,9%) e pastagens (30,9%), enquanto as áreas urbanizadas representam 0,6%. A variabilidade climática é expressiva, com precipitação média anual variando entre 652 mm e 1.709 mm, reforçando a vulnerabilidade hídrica regional. Do ponto de vista socioeconômico, os municípios apresentam IDHM médio de 0,627, com acentuadas desigualdades entre localidades dinâmicas, intermediárias e vulneráveis. Considera-se que a simples disponibilidade hídrica não garante desenvolvimento regional, sendo necessário articular a transposição às políticas de ordenamento territorial, conservação ambiental e inclusão social. Conclui-se que a caracterização geoambiental integrada constitui instrumento importante para orientar o uso sustentável das águas transpostas, reduzir vulnerabilidades históricas e promover um desenvolvimento territorial equilibrado e resiliente no semiárido nordestino.

O bairro rural foi historicamente a unidade pela qual as comunidades tradicionais se organizaram no contexto paulista. Trata-se de uma forma antiga de povoamento que resguarda importantes práticas sociais e ambientais. A necessidade de parâmetros mais específicos de identificação e reconhecimento a essas comunidades é atualmente o principal desafio na efetivação das políticas que garantem seus direitos. A coremática se apresenta, portanto, como um exercício fundamental de mapeamento, pesquisa e comunicação. Enquanto um método de modelização gráfica, seu foco é detectar as estruturas fundamentais do território e representá-las por coremas. Assim, o objetivo é propor uma modelização coremática ao território tradicional em São Paulo, entendido através do bairro rural. A caracterização dessa unidade, amparada pelos modelos propostos, foi estruturada em dois tópicos: conformação e reprodução; economia e manejo tradicional. Os modelos se mostraram relevantes ao traduzir graficamente um complexo conjunto de caracterizações teóricas, amparando uma revisão objetiva e uma leitura geográfica das estruturas e domínios elementares do território tradicional.

O presente artigo buscou, por meio de mapeamento e periodização, compreender como os vetores de expansão urbana e crescimento industrial na Região Metropolitana de Campinas (RMC) se desenvolveram ao longo da segunda metade do século XX até 2018. Os resultados mostram que uma série de fatores econômicos, políticos e socioespaciais conduziram para uma configuração industrial distribuída ao longo das principais rodovias na região e que contribui para a ampliação das desigualdades socioespaciais no território metropolitano. Pode-se afirmar também que a indústria atuou como um importante condicionante no processo de urbanização na RMC com importantes mudanças no uso e ocupação da terra que asseguram as condições para o desenvolvimento do processo de acumulação do capital em bases capitalistas.

ISBN: 978-65-88393-41-3 DOI: 10.52632/978.65.88393.41.3 ANO DE EDIÇÃO: 2023 A Cartografia se apresenta de extrema importância para compreensão das espacialidades geográficas no século XXI. A forma da representação espacial, as escalas e as técnicas envolvidas incorporaram tecnologias de informação, softwares e equipamentos de extrema precisão. Mapear os lugares, os territórios, como no passado, têm grande significado […]

Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique between 2011 and 2020 based on Landsat time series processed by the Random Forest classifier in the Google Earth Engine platform. The feature selection method was used to reduce redundant data. The final maps comprised five LULC classes (non-vegetated areas, built-up areas, croplands, open evergreen and deciduous forests, and dense vegetation) with an overall accuracy ranging from 80.5% to 88.7%. LULC change detection between 2011 and 2020 revealed that non-vegetated areas had increased by 0.7%, built-up by 2.0%, and dense vegetation by 1.3%. On the other hand, open evergreen and deciduous forests had decreased by 4.1% and croplands by 0.01%. The approach used in this paper improves the current systematic mapping approach in Mozambique by minimizing the methodological gaps and reducing the temporal amplitude, thus supporting regional territorial development policies.

The Brazilian urbanization process produced a complex urban space, with a variety of urban land use and cover as a result. The study of these forms through a classification system is essential, but most current systems don’t capture this complexity, condensing it. Urban forms are difficult to distinguish and classify, resulting in the need for a system with a high degree of detail, for a more accurate urban planning. The objective of this work is to propose a classification system for urban land use and cover, which can demonstrate the multiplicities through remote sensing, using data from CBERS 04A satellite. The methodology surveys the visual elements of remote sensing images, through visual interpretation, relating them to each proposed use and cover class. With this, a classification system was developed that covers the urban space in 17 classes, being an effective way to raise information about the different urban forms.

Protected areas (PAs) help in strategies for maintaining biodiversity and inhibiting deforestation of the Amazon rainforest. However, there are few studies that evaluate the effectiveness of lands protected by states (or federation units). Our goal was to compare land use change over 35 years in state-level PAs with another area of protection, both in the Amazon of the Maranhão state, Brazil. We employed remote sensing techniques, the geographic information system (GIS), and statistical analysis with the use of analyses of covariance (ANCOVAS) to analyze the presence of the classes of land use and change in the PA. The results indicate that the state PAs were effective in preserving forest cover and decelerating grazing. The implications of the results are discussed in the context of supporting public policies at the state level for the protection of the Amazon.