Juan Abel Nájera-Luna

Climate directly influences tree-ring width, making tree-ring records a key indicator of environmental variability. This study aimed to develop DendroClim, a free interactive web application that transforms numerical predictions from climate reconstruction models into real-time geometric representations of tree-stem cross-sections, thereby facilitating the visual interpretation of the relationship between climate and radial growth. The platform was developed using HTML5, CSS, and JavaScript. For model parameterization, samples from 36 Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco trees were collected in the Sierra de Arteaga, Coahuila, Mexico, and analyzed using dendrochronological techniques. Meteorological records of precipitation (P) and temperature (T) were correlated with the ring-width index (RWI), and regression equations were derived to estimate RWI and geometrically represent it as a stem cross-section. The results showed that RWI was positively associated with winter precipitation and negatively associated with spring maximum temperature explaining 55.6% of the variance in radial growth in the multiple regression model and 24.5% in the precipitation model. DendroClim incorporates four modes for generating tree-stem cross-sections (Random, Widths, Climate, and Model), enabling the geometric reconstruction of up to 1,500 rings. A dedicated module for constructing skeleton plots was also integrated to facilitate the understanding of their construction, interpretation, and cross-dating. Evaluation of DendroClim using 3,360 unit tests across 33 functions demonstrated high reliability: 30 functions (90.9%) achieved a 100% success rate, two achieved 50%, and one achieved 0%. DendroClim provides a dynamic, interactive, intuitive, gamified, and freely accessible platform for understanding tree-growth responses to precipitation, temperature, or their combined effects. In conclusion, DendroClim represents a scientifically rigorous tool for paleoclimatic simulation and environmental education without compromising the integrity of forest resources.

This study was conducted across six forest ejidos under silvicultural managementwithin the El Salto region of Pueblo Nuevo, Durango. The evenness profile derivedfrom Hill numbers revealed significant variations in the community structure of theevaluated sites. Notably, the San Esteban locality exhibited the highest evennessindices across all q orders, surpassing the regional average with values of 0.47 for Eand 0.33 for E. Conversely, the ejidos of La Victoria, Chavarría Nuevo, andChavarría Viejo showed values closely aligned with the regional mean for both orders.In stark contrast, La Campana and La Ciudad recorded values below the average,indicating a pronounced trend toward dominance and a drastic reduction in evenness.Rank-abundance curve analysis demonstrated that all communities significantlyconform to the Geometric Series model (R>0.90), with the Pinus and Quercus generaanchoring the forest structure across all sites. Furthermore, niche coefficient (k) valuesfluctuated between 14.87% and 31.47%, reflecting substantial variations in resourcepartitioning rates and the competitive organization of species within the region.

Antecedentes y Objetivos: La caracterización de áreas con alta riqueza biológica es fundamental para entender los determinantes espaciales de la biodiversidad, en especial en territorios de elevada riqueza biológica como Oaxaca, México. El objetivo de este estudio fue identificar los principales ejes ambientales que promueven la existencia de hotspots arbóreos en los bosques templados de Oaxaca.Métodos: La riqueza arbórea se estimó mediante modelos de distribución potencial para especies de los géneros característicos de bosques templados. A partir de la riqueza arbórea se identificaron hotspots mediante el indicador de asociación espacial local de Getis-Ord, mientras que el resto de los bosques constituyó el background. A partir de 31 variables ambientales, se seleccionó un conjunto no colineal mediante Factor de Inflación de Varianza y su distribución empírica. Se contrastó la firma ambiental de hotspots y background mediante Análisis de Componentes Principales (ACP), Modelos Aditivos Generalizados y Random Forest. Se integró un valor de importancia global de las variables seleccionadas.Resultados clave: La firma ambiental difirió significativamente dentro de background y hotspots. El ACP mostró una clara separación multivariada entre ambos conjuntos. El Modelo Aditivo Generalizado evidenció relaciones no lineales diferenciadas entre ambos grupos. En los modelos Random Forest, la riqueza en el background se explicó principalmente por temperatura media anual, mientras que en los hotspots la influencia fue multiaxial, además de exhibir intervalos ambientales críticos para la alta riqueza. De forma global, los ejes ambientales más relevantes fueron precipitación anual, rango diurno de la temperatura, temperatura media anual, estacionalidad de la temperatura y la elevación.Conclusiones: Las áreas de alta riqueza arbórea presentan una firma ambiental distintiva del resto de bosques. La alta riqueza surge de la interacción de múltiples ejes ambientales. De manera que se identifican condiciones óptimas para priorizar y gestionar zonas de conservación en bosques templados de Oaxaca.

Understanding the structural dynamics of temperate forests is essential for their sustainable management. This study assessed the vertical structure of a mixed temperate forest in the Sierra Madre Occidental, Mexico, under an individual selection cutting regime implemented in 2012 and 2022. Nine Permanent Silvicultural Research Sites were established, and measurements were carried out in 2012, 2022, and 2023 to record tree species, height, and crown cover. The analyses describe dendrometric variables, structural verticality indices and the Pretzsch index; regression models were fitted and Kruskal–Wallis tests performed. The results revealed a multistratified forest: Pinus durangensis dominates the upper canopy, while broadleaved species concentrate in the lower layers, enriching the understorey. Following silvicultural interventions, structural reorganisation was evident, with an increase in emergent individuals in the canopy and stability in crown-cover frequencies. A slight increase in pine and oak cover was detected, together with the presence of new tree species characteristic of the region. Taken together, the findings indicate that planned individual-selection cutting can maintain the stand’s original vertical structure and the functionality of the mixed temperate forest in northern Mexico, providing an analytical approach applicable to other comparable forest regions.

Los modelos de crecimiento son una herramienta eficiente que ayuda a planear la aplicación de los tratamientos silvícolas en el manejo de bosques. El objetivo del presente estudio fue ajustar ecuaciones con efectos fijos y aleatorios para predecir el crecimiento en diámetro normal y área basal de Pinus durangensis en el ejido Cebadilla de Dolores, municipio Madera, Chihuahua, México. Para ello se utilizaron datos de análisis troncales de 27 árboles medidos en 2021, de los que se obtuvieron rodajas a 1.30 m de altura y medidas comerciales. Se ajustaron siete modelos de crecimiento, y se seleccionó el mejor mediante 10 estadísticos de ajuste (e. g., R2, RMSE, AIC); además, se siguió el procedimiento de modelos de efectos mixtos con parámetros fijos y aleatorios a nivel de árbol individual. El uso de modelos de efectos mixtos proporcionó estimaciones que permitieron modelar la variabilidad de los diámetros y el área basal con respecto a la edad. Los resultados indican que la edad explicó más de 98 % de la variabilidad del diámetro normal y del área basal, con RMSE de 0.91 cm y 0.002 m2, respectivamente. El modelo Chapman-Richards fue el más efectivo para modelar el crecimiento de las variables estudiadas, con estadísticas de ajuste muy eficientes. Además, los efectos mixtos mejoraron las predicciones a nivel de árbol individual, al incorporar parámetros fijos y aleatorios.

El presente artículo esboza el proceso de transformación de madera en rollo en madera para escuadría y analiza el impacto ambiental que representa el aprovechamiento forestal maderable en la región de El Salto, Durango, mediante la estimación de dos indicadores clave de sustentabilidad: la intensidad de energía y carbono. Para ello, se realizó una auditoría energética en 11 aserraderos mediante visitas técnicas y análisis de consumo energético, con base en la metodología de la American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers (ASHRAE). Los resultados muestran amplias variaciones en la eficiencia de transformación entre aserraderos. El mayor consumo de energía mensual entre los aserraderos evaluados fue de 27,532.23 kWh, lo que equivale a generar 9.99 tCO₂e. Intensidades de carbono menores (0.36) tCO₂e/kWh), sugieren una mayor eficiencia energética del proceso. En contraste, una intensidad de carbono elevada (0.54 tCO₂e/kWh), implica ineficiencias en el uso de energía. Así que intensidades energéticas bajas (0.03 kWh/pt) son deseables desde una perspectiva de sustentabilidad. La evaluación de estos indicadores permite a la industria de la madera establecer metas energéticas a través del monitoreo continuo y orientar sus esfuerzos hacia modelos de producción alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

En la actualidad, el uso de fuerza animal en operaciones forestales se considera una actividad tradicional más que una necesidad tecnológica y en algunos bosques de Durango, México, es posible encontrar áreas donde el arrastre se realiza con ayuda de animales; sin embargo, se desconoce la productividad de esta operación para considerarla una opción tecnológica rentable en la ingeniería forestal moderna. Por lo anterior, el objetivo de este estudio fue conocer el efecto del diámetro de las trozas y las distancias en el rendimiento del arrastre con tracción animal. Para tal efecto se cronometraron 245 ciclos de arrastre, obteniendo el volumen de las trozas por medición directa de los diámetros y la longitud, y registrando el tiempo y la distancia de arrastre; estas variables se dividieron en tres clases diamétricas y tres de distancia. El rendimiento de la operación se obtuvo relacionando el volumen de las trozas con el tiempo total de arrastre. Los resultados mostraron una productividad de 8.49 m3 h-1 a 27.94 m3 h-1 influenciada por el diámetro y la distancia de arrastre, 83% del volumen arrastrado se encontró disperso a un radio de 40 m y, en promedio, se requieren 2.13 minutos para completar un ciclo de trabajo, pero a mayor distancia se requiere el doble de tiempo de arrastre lo que hace que el rendimiento disminuya. Se recomienda realizar el arrastre a distancias no mayores a 50 m para mantener una buena productividad y disminuir el esfuerzo físico y riesgo de lesiones en los animales y operadores.

Para combatir los problemas de naturaleza ambiental que hoy nos aquejan, es importante conocer el nivel de conciencia ambiental (NCA) de las personas, así como las prioridades, compromisos y costos que están dispuestos a realizar para preservar el medio ambiente. En este sentido, se desconoce el (NCA) de los estudiantes del Instituto Tecnológico de El Salto (ITES) y las áreas de oportunidad para fortalecerlo. Por lo que a una muestra de 121 alumnos de esta institución se les aplicó un cuestionario compuesto por 29 ítems relacionadas al cuidado del medio ambiente; nueve corresponden a la dimensión afectiva; seis a la cognitiva; nueve a la conativa y cinco a la activa, utilizando una escala de valoración de uno a cinco con una puntuación máxima alcanzable de 150 puntos para determinar el (NCA) por categoría de edad, semestre y carrera cursados. Mediante estadística no paramétrica se determinaron diferencias estadísticas entre categorías. Los resultados mostraron que el (NCA) de los alumnos se clasifica de “Regular” a “Bueno” donde la debilidad más notoria es en la dimensión activa; mientras que la más fuerte es la conativa, de tal forma que existe una amplia predisposición de participar en proyectos, acciones y estrategias sobre buenas prácticas ambientales para fortalecerlo.

La transformación de madera en rollo a madera aserrada es crucial en México, donde la industria enfrenta desafíos en la calidad y cantidad de productos, requiriendo mejoras tecnológicas para minimizar desechos y mejorar la competitividad. En este sentido, el objetivo de este estudio fue comparar la producción de aserraderos tradicionales y modernos en función del coeficiente de aserrado, el rendimiento total del producto y los ingresos económicos generados. El estudio se realizó en Guachochi, Chihuahua, una región de bosques templados fríos. Se evaluaron dos tipos de aserradero: tradicional (empresa privada) y moderno (industrias ejidales). Se analizó el rendimiento de la madera aserrada, productos secundarios y residuos sólidos, asimismo, los ingresos generados por cada producto. Se empleó la prueba de Shapiro-Wilk (p < 0.05) para evaluar la normalidad de los datos y la prueba t de Student (p < 0.05) para contrastar rendimiento e ingresos entre tipos de aserradero. Se encontraron diferencias significativas (p = 0.008) entre el rendimiento de madera aserrada de los ejidos (53.32%) y la de la empresa privada (45.82%). El rendimiento de aserrín generado por las industrias ejidales fue de 17.92% y de la empresa privada 25.00%, con un valor p = 0.009. Los ingresos variaron entre aserraderos, siendo superiores en los ejidos debido a su mayor rendimiento de madera aserrada (p = 0.012). Los residuos sólidos que presentaron diferencias fueron el palo de escoba y la leña con valores de p de 0.030 y 0.000, respectivamente. Se concluye que la industria moderna es más eficiente, por tal motivo, es necesario definir estrategias para mejorar la eficiencia de los aserraderos tradicionales.

La altura total de los árboles es una variable importante en la silvicultura y manejo forestal, pero la medición en campo es difícil y costosa, incluso se cometen errores que alteran su dimensión y registro. El objetivo de este estudio fue encontrar la mejor ecuación generalizada no lineal para describir la relación altura-diámetro normal para las plantaciones de Pinus greggii y Pinus pseudostrobus en la Mixteca Oaxaqueña. Se utilizó una muestra de 1180 árboles, midiéndose el diámetro normal (dn) y altura (At), asimismo se determinaron variables de rodal. Se evaluaron seis ecuaciones que se ajustaron sin el intercepto 1.30 m que corresponde al dn; la mejor ecuación se seleccionó mediante un análisis cuantitativo y gráfico. La ecuación de Omule y MacDonald fue ligeramente mejor que el resto en las estimaciones y en los análisis gráficos para describir el comportamiento de la altura de los árboles, cumpliendo con los supuestos de normalidad, homogeneidad de varianza e independencia de residuos. La ecuación seleccionada explicó más de 90% de la variabilidad total de las alturas, con una raíz del error medio cuadrático que osciló entre 0.470 m y 0.600 m y sesgos de -0.051 m a 0.022 m para ambas especies. Esta es la primera ecuación de este tipo que se desarrolla para las especies en la zona, por lo que su aplicación será útil en los inventarios forestales.