Alicia Orea-Giner

Leadership scholarship has long been dominated by paradigms that valorise autonomy, rationality, and hierarchical control, privileging masculine-coded ideals that marginalise alternative leadership...

Purpose: This study aims to examine the transformative role of artificial intelligence (AI) in enhancing personalization and efficiency in tourism. By analyzing current literature, it identifies key gaps and proposes actionable directions for advancing AI-driven innovation in the sector. Design/methodology/approach: The research uses a bibliometric analysis of 185 peer-reviewed articles sourced from Web of Science and Scopus databases between 2014 and 2024. The study uses cooccurrence network analysis, supported by VOSviewer, to map thematic clusters and trends related to AI applications and personalization in tourism. Findings: The keyword cooccurrence analysis revealed seven thematic clusters. Findings highlight growing scholarly interest in AI-driven personalization, chatbots, large language models and hybrid recommender systems, alongside increasing attention to ethical considerations such as algorithmic bias and data privacy. Originality/value: This study contributes to the growing body of literature by presenting a research agenda focused on a critical perspective on AI adoption. It also contributes by explicitly linking ethical AI frameworks with user-centered innovation.

1. Gastronomy, in its fullest sense, extends far beyond cooking or eating well. It embodies a complex interplay of culture, creativity, identity, and sensory experience (García-Pérez & Castillo-Ort...

Durabilité, valeur économique et impacts socioculturels des musées : analyse du musée national Thyssen-Bornemisza (Madrid): Les musées appliquent des critères durables afin d'évaluer les performances et d'améliorer les résultats. L'identification des caractéristiques des musées est essentielle pour analyser les différents facteurs qui attirent les visiteurs et étudier leur situation afin d'améliorer l'efficacité des musées, tout comme l'utilisation de fonds pour développer une campagne de marketing afin d'attirer les visiteurs. L'évaluation des attributs permet de comprendre la qualité perçue et la valeur subjective de l'expérience du visiteur dans un musée. De cette manière, il est essentiel de prendre également en compte le comportement et la satisfaction des visiteurs afin de pouvoir encourager l'innovation et la durabilité dans les musées. L'utilisation de grandes données appliquées à la recherche sur le tourisme est vitale en raison de la prise en compte de l'opinion des visiteurs des musées. L'opinion et la perception des touristes est un facteur crucial dérivé du bouche-à­oreille électronique (eWOM). L'analyse du contenu facilite la détection des attributs perçus par les touristes afin d'améliorer leur expérience. Ces attributs détectés au préalable sont évalués lors d'une table ronde avec des experts et des acteurs clés. L'utilisation des outils de l'Industry 4.0 facilite la compréhension des performances des musées et l'analyse d'informations cruciales. Cette thèse de doctorat vise à déterminer un modèle méthodologique qui permet d'analyser la valeur économique et socioculturelle des musées. Les méthodes proposées sont la méthode des expériences de choix, la volonté de payer et les indicateurs subjectifs de qualité. Elle permet d'évaluer le fonctionnement des musées. Par conséquent, le modèle méthodologique proposé adopte une approche mixte en considérant les deux méthodes. L'application de la méthode proposée permet de connaître précisément l'impact des initiatives et des propositions développées par les musées. Ces méthodes peuvent être extrapolées et utilisées par la communauté scientifique pour effectuer des recherches sur le fonctionnement des musées et le processus de prise de décision. Le cas d'étude est celui du musée Thyssen-Bornemisza (Madrid, Espagne). Les résultats obtenus sont essentiels pour créer des stratégies de co-création. Ils fournissent des informations précieuses pour mener à bien des processus d'innovation tels que la co­création afin d'améliorer les processus décisionnels du point de vue de la gestion des musées. Ces résultats montrent qu'il existe des différences substantielles entre la perception et l'appréciation des attributs par la communauté locale et les touristes. Les résultats fournissent des informations précieuses qui peuvent être appliquées dans la pratique pour concevoir des stratégies de durabilité économique et socioculturelle visant à améliorer la prise de décision en matière de gestion des musées.

Over the last few decades, dark tourism has emerged as a significant phenomenon within the travel and tourism industry, driven by travelers seeking unique and immersive experiences that connect them with history and provide new perspectives on the world. By analysing user-generated content (UGC) on Instagram, this study investigates the role of Instagram posts in the co-creation of dark tourism meanings, narratives, and collective understandings. The findings reveal that Instagram content significantly contributes to the co-creation of dark tourism meanings by allowing users to share their personal experiences, emotions, and reflections, thereby actively participating in the discourse surrounding dark tourism. Through qualitative content analysis and basic frequency analysis of hashtags and locations, the study demonstrates that Instagram users document and narrate their visits to dark tourism sites, expressing personal impressions and engaging in broader meaning-making processes. Specific terms and themes identified in the content, such as cemeteries and abandoned places, highlight the diverse interests and framings expressed by Instagram users, contributing to the collective meaning-making around dark tourism. This research contributes to the body of knowledge on dark tourism by illustrating how UGC shared via Instagram contributes to the co-creation of dark tourism experiences, enhancing the design and delivery of more engaging and memorable dark tourism offerings.

Purpose: This study builds on the value-attitude-behaviour theory to explore the relationships between customer value, social marketing (SM), attitude, word-of-mouth (WoM) and behaviour toward traditional food consumption in Oman. Design/methodology/approach: A quantitative methodology was employed. Data were gathered through a survey of 493 people who had sampled Omani traditional cuisine. The data were evaluated via partial least squares structural equation modelling. Findings: The results indicated that emotional value significantly influences customer attitude, while functional and social value do not. Attitude positively impacts WoM but has no significant effect on repurchase intention (RI). SM positively influences both attitude and RI. Additionally, WoM has a strong effect on RI. Originality/value: This research extends the value-attitude-behaviour framework in the context of traditional food and highlights the unique roles of different customer values and SM. It offers new theoretical contributions by distinguishing the varied effects of emotional, functional, and social values on consumer attitude and behaviour.