N. V. Suvorov
Current Organizations / Institutes
The organizations/institutes from the scholar's latest article
Research Subjects
N. V. Suvorov has a total of 45 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- S. V. Treshchina
Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
8 shared publications Ю.в. Белецкий
4 shared publicationsЕ.а. Рутковская
3 shared publicationsЕ.е. Балашова
3 shared publicationsС.и. Максимцова
3 shared publications- Andrey A. Blokhin
Financial University under the Government of the Russian Federation
1 shared publication
Latest Publications
- 1 July 2025
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Научные труды ИНП РАН
- No. №1 2025
Фондоемкость элементов конечного спроса как фактор формирования потребности в капиталовложениях
В статье рассмотрены итоги сопоставления показателей, характеризующих народнохозяйственный уровень фондоемкости элементов конечного спроса, а также аспекты эффективности внешнеторгового обмена в советской и российской экономике. При сопоставлениях использованы данные отчетных межотраслевых таблиц РФ за 1987, 1995 и 2016 гг., а также данные отчетных межотраслевых балансов СССР за 1959, 1966, 1975, 1989 гг.
- 1 July 2025
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Научные труды ИНП РАН
- No. №1 2025
Фондоемкость элементов конечного спроса как фактор формирования потребности в капиталовложениях
В статье рассмотрены итоги сопоставления показателей, характеризующих народнохозяйственный уровень фондоемкости элементов конечного спроса, а также аспекты эффективности внешнеторгового обмена в советской и российской экономике. При сопоставлениях использованы данные отчетных межотраслевых таблиц РФ за 1987, 1995 и 2016 гг., а также данные отчетных межотраслевых балансов СССР за 1959, 1966, 1975, 1989 гг.
- 1 November 2024
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 6, 2024
Инструментарий и результаты исследования взаимосвязи динамики производства и динамики затрат на технологические инновации в российской экономике
В статье рассмотрены методические и инструментальные вопросы, связанные с количественной оценкой воздействия затрат на технологические инновации на динамику реального сектора отечественной экономики в 1990-2000-е годы. Обосновано использование для этой цели аппарата производственных функций. Представлены результаты идентификации отраслевых производственных функций для реального сектора отечественной экономики. Исследована связь темпов изменения эффективности производства с масштабами инновационной деятельности.
- 1 November 2024
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 6, 2024
Инструментарий и результаты исследования взаимосвязи динамики производства и динамики затрат на технологические инновации в российской экономике
В статье рассмотрены методические и инструментальные вопросы, связанные с количественной оценкой воздействия затрат на технологические инновации на динамику реального сектора отечественной экономики в 1990-2000-е годы. Обосновано использование для этой цели аппарата производственных функций. Представлены результаты идентификации отраслевых производственных функций для реального сектора отечественной экономики. Исследована связь темпов изменения эффективности производства с масштабами инновационной деятельности.
- 24 November 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 6, 2022
Методические вопросы и количественные результаты оценки ретроспективной динамики производственных мощностей во взаимосвязи с динамикой основных фондов
В статье отражены основные результаты работы, целью которой являлись количественное описание ретроспективной динамики производственных мощностей и основных фондов в разрезе видов экономической деятельности, а также оценка взаимосвязи этих показателей в отечественной экономике. Предложено решение проблемы трансформации данных по отдельным видам продукции из разрабатываемых Росстатом балансов производственных мощностей в сводные показатели динамики производственных мощностей и коэффициентов их использования на уровне отдельных видов деятельности. На основе данных о динамике ряда производств добывающей и обрабатывающей промышленности идентифицированы математико-статистические модели, обеспечивающие оценку взаимосвязи динамики производственных мощностей и основных фондов в разрезе видов деятельности.
- 24 November 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 6, 2022
Методические вопросы и количественные результаты оценки ретроспективной динамики производственных мощностей во взаимосвязи с динамикой основных фондов
В статье отражены основные результаты работы, целью которой являлись количественное описание ретроспективной динамики производственных мощностей и основных фондов в разрезе видов экономической деятельности, а также оценка взаимосвязи этих показателей в отечественной экономике. Предложено решение проблемы трансформации данных по отдельным видам продукции из разрабатываемых Росстатом балансов производственных мощностей в сводные показатели динамики производственных мощностей и коэффициентов их использования на уровне отдельных видов деятельности. На основе данных о динамике ряда производств добывающей и обрабатывающей промышленности идентифицированы математико-статистические модели, обеспечивающие оценку взаимосвязи динамики производственных мощностей и основных фондов в разрезе видов деятельности.
- 22 July 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 4, 2022
Вопросы оценки динамики основных фондов в российской экономике
В статье рассматриваются методические и информационные проблемы, связанные с исчислением динамики основных фондов (основного капитала) в российской экономике в период 1990-2000 гг. Анализируются особенности измерения динамики основных фондов в условиях действия различных статистических классификаторов, влияние базы сопоставимых цен на оценку динамики и воспроизводственные характеристики основного капитала. Приводятся рассчитанные оценки темпов его изменения в разрезе отдельных видов экономической деятельности за 2005-2019 гг., а также предлагается возможное направление их уточнения.
- 22 July 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 4, 2022
Вопросы оценки динамики основных фондов в российской экономике
В статье рассматриваются методические и информационные проблемы, связанные с исчислением динамики основных фондов (основного капитала) в российской экономике в период 1990-2000 гг. Анализируются особенности измерения динамики основных фондов в условиях действия различных статистических классификаторов, влияние базы сопоставимых цен на оценку динамики и воспроизводственные характеристики основного капитала. Приводятся рассчитанные оценки темпов его изменения в разрезе отдельных видов экономической деятельности за 2005-2019 гг., а также предлагается возможное направление их уточнения.
- 17 June 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Потенциальные возможности роста российской экономики: анализ и прогноз. Научный доклад
В докладе рассматриваются потенциальные возможности роста российской экономики в современных условиях. Анализируются фундаментальные факторы, связанные с демографией, состоянием производственного потенциала, возможностями использования первичных ресурсов, потенциальной емкостью внутреннего и внешнего рынков. Важное место уделено вкладу научно-технологического развития в формирование долгосрочного потенциала экономического роста. Проанализированы ключевые направления использования имеющегося экономического потенциала. Рассмотрены вопросы модернизации финансового сектора. Доклад предназначен для специалистов, работающих в области анализа и прогнозирования национальной экономики, аспирантов, студентов и магистрантов экономических специальностей вузов, а также широкого круга читателей, интересующихся проблемами развития российской экономики.
- 17 June 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Потенциальные возможности роста российской экономики: анализ и прогноз. Научный доклад
В докладе рассматриваются потенциальные возможности роста российской экономики в современных условиях. Анализируются фундаментальные факторы, связанные с демографией, состоянием производственного потенциала, возможностями использования первичных ресурсов, потенциальной емкостью внутреннего и внешнего рынков. Важное место уделено вкладу научно-технологического развития в формирование долгосрочного потенциала экономического роста. Проанализированы ключевые направления использования имеющегося экономического потенциала. Рассмотрены вопросы модернизации финансового сектора. Доклад предназначен для специалистов, работающих в области анализа и прогнозирования национальной экономики, аспирантов, студентов и магистрантов экономических специальностей вузов, а также широкого круга читателей, интересующихся проблемами развития российской экономики.
- 10 December 2021
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Инструментарий и результаты сравнения прогнозных и фактических показателей ВВП и валовой добавленной стоимости РФ в 2020 году (в условиях пандемии)
Статья посвящена описанию результатов работы, задачей которой является: определить каким образом политические действия, а также различные экономические и (или) внеэкономические ограничения, так или иначе направленные на борьбу с вирусом SARS-CoV-2, могли бы отразиться на динамике российской экономики. Методика, лежащая в основе работы, основывается на сопоставлении фактических данных, представленных квартальными индексами элементов ВВП и ВДС (в разрезе отдельных видов экономической деятельности) за II-IV кв. 2020 г. с аналогичными показателями, исчисленными путем экстраполяции исходя из тенденций функционирования экономики в предшествующий период. Для решения поставленной задачи применен модельный инструментарий, совмещающий использование метода «Затраты-выпуск», регрессионных моделей, а также метода главных компонент.
- 10 December 2021
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Инструментарий и результаты сравнения прогнозных и фактических показателей ВВП и валовой добавленной стоимости РФ в 2020 году (в условиях пандемии)
Статья посвящена описанию результатов работы, задачей которой является: определить каким образом политические действия, а также различные экономические и (или) внеэкономические ограничения, так или иначе направленные на борьбу с вирусом SARS-CoV-2, могли бы отразиться на динамике российской экономики. Методика, лежащая в основе работы, основывается на сопоставлении фактических данных, представленных квартальными индексами элементов ВВП и ВДС (в разрезе отдельных видов экономической деятельности) за II-IV кв. 2020 г. с аналогичными показателями, исчисленными путем экстраполяции исходя из тенденций функционирования экономики в предшествующий период. Для решения поставленной задачи применен модельный инструментарий, совмещающий использование метода «Затраты-выпуск», регрессионных моделей, а также метода главных компонент.
- 23 November 2021
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 6, 2021
Исследование взаимосвязи динамики сводных макроэкономических индикаторов и динамики видов экономической деятельности в российской экономике
В статье представлены результаты количественного анализа взаимосвязи динамики отдельных видов экономической деятельности и сводных макроэкономических индикаторов применительно к российской экономике в период 1995-2016 гг. Установлено наличие фактора цикличности во взаимосвязи динамики отдельных видов деятельности и макроэкономических индикаторов в исследуемый период. Проанализированы возможности использования специального класса функций времени (на основе преобразования Фурье) для моделирования экономической динамики на уровне отдельных видов деятельности.
- 23 November 2021
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 6, 2021
Исследование взаимосвязи динамики сводных макроэкономических индикаторов и динамики видов экономической деятельности в российской экономике
В статье представлены результаты количественного анализа взаимосвязи динамики отдельных видов экономической деятельности и сводных макроэкономических индикаторов применительно к российской экономике в период 1995-2016 гг. Установлено наличие фактора цикличности во взаимосвязи динамики отдельных видов деятельности и макроэкономических индикаторов в исследуемый период. Проанализированы возможности использования специального класса функций времени (на основе преобразования Фурье) для моделирования экономической динамики на уровне отдельных видов деятельности.
- 23 December 2019
- Published by Information and Publishing Centre Statistics of Russia in Voprosy statistiki
- Vol. 26 (12)
Measurement of the Dynamics of Intersectoral Relations Based on the Econometric Method
Methodological and instrumental problems of working-out a system of econometric calculations that provide the construction of retrospective time series of indicators of inter-industry relations of the domestic economy are considered. The calculation system is based on the joint use of reporting data on inter-industry relations of the domestic economy for any particular year (or years) and data on the dynamics of gross output of activities included in the inter-industry table available in state statistics. This problem can be represented in the form of a system of linear equations in which the number of sought variables to be determined (in this case, the sets of weather values of the inter-industry cost coefficients) exceeds the number of equations (i.e., balance identities for each year of the retrospective period). A special modification of the linear regression model - a model with time-varying structural parameters was applied to generate time series of indicators of inter-industry ties. The econometric method described in the work provides for the disaggregation of the well-known dynamic series of intermediate consumption (at constant prices) in the economy as a whole on the indicators of intermediate consumption (also at constant prices) for certain types of economic activity (economic value). The specified information is not available in state statistics. The developed econometric method provides, further, the disaggregation of time series of the total indicators of intermediate consumption of certain types of economic activity calculated by separate flows of costs (at constant prices) within each given economic value presented in the symmetric table ≪Input-output≫. The numerical results of using the developed calculation system are presented as applied to the construction of time series of intermediate consumption of the real sector and the services sector of the domestic economy for 2004-2016.
- 23 December 2019
- Published by Information and Publishing Centre Statistics of Russia in Voprosy statistiki
- Vol. 26 (12)
Measurement of the Dynamics of Intersectoral Relations Based on the Econometric Method
Methodological and instrumental problems of working-out a system of econometric calculations that provide the construction of retrospective time series of indicators of inter-industry relations of the domestic economy are considered. The calculation system is based on the joint use of reporting data on inter-industry relations of the domestic economy for any particular year (or years) and data on the dynamics of gross output of activities included in the inter-industry table available in state statistics. This problem can be represented in the form of a system of linear equations in which the number of sought variables to be determined (in this case, the sets of weather values of the inter-industry cost coefficients) exceeds the number of equations (i.e., balance identities for each year of the retrospective period). A special modification of the linear regression model - a model with time-varying structural parameters was applied to generate time series of indicators of inter-industry ties. The econometric method described in the work provides for the disaggregation of the well-known dynamic series of intermediate consumption (at constant prices) in the economy as a whole on the indicators of intermediate consumption (also at constant prices) for certain types of economic activity (economic value). The specified information is not available in state statistics. The developed econometric method provides, further, the disaggregation of time series of the total indicators of intermediate consumption of certain types of economic activity calculated by separate flows of costs (at constant prices) within each given economic value presented in the symmetric table ≪Input-output≫. The numerical results of using the developed calculation system are presented as applied to the construction of time series of intermediate consumption of the real sector and the services sector of the domestic economy for 2004-2016.