Gabriela Solano
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Research Subjects
Gabriela Solano has a total of 31 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
Abad Flores
Laboratorio de Microbiología Ambiental y Biotecnología, Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Ciudad Universitaria, Lima, Perú
1 shared publicationAna Guerra
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Farmacia y Bioquímica. Lima, Perú
1 shared publicationAnselma Pardo
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Farmacia y Bioquímica. Lima, Perú
1 shared publication- Camila de Souza Palma
Department of Biochemistry and Immunology, Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil
1 shared publication Daniele Albuquerque
Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo
1 shared publicationDavid Tarazona
Dirección de Recursos Genéticos y Biotecnología, Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), La Molina, Lima, Perú
1 shared publication
Latest Publications
- Open Access
- 31 August 2020
- Published by Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Vicerectorado de Investigacion in Ciencia e Investigación
- Vol. 23 (1) , 31-37
Tirotropina y su correlación con colesterol y triglicéridos en pacientes sanos y con disfunción tiroidea subclínica
Objetivo: Correlacionar los niveles de la Tirotropina con los niveles de Colesterol y Triglicéridos séricos en 250 sujetos sanos y pacientes con disfunción tiroidea subclínica con un ayuno mínimo de 8 horas. Metodología: Métodos analíticos: colesterol total, triglicéridos: Enzimático-colorimétrico y Tirotropina: inmunoenzimático ELISA. Resultados: Se encontró Tirotropina en sujetos sanos 88,68% en hombres y 89,34% en mujeres, en pacientes con disfunción tiroidea hiper 1,89% para hombres y 1,52% para mujeres, así como hipo 9,43% para hombres y 9,14% para mujeres. El colesterol en sujetos sanos para hombres es del 49,06% y en mujeres 67,01%; en pacientes con disfunción tiroidea hiper 50,94% para hombres y 32,99% para mujeres. Los triglicéridos en sujetos sanos 69,81% en hombres y 62,44% en mujeres, en pacientes con disfunción tiroidea hiper 30,19% para hombres y 37,56% en mujeres. Conclusiones: Se encontró correlación entre la tirotropina y colesterol (p0,05), las concentraciones de colesterol están altas en sujetos con hipotiroidismo.
- 31 August 2020
- Published by Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Vicerectorado de Investigacion in Ciencia e Investigación
- Vol. 23 (1) , 31-37
Open AccessTirotropina y su correlación con colesterol y triglicéridos en pacientes sanos y con disfunción tiroidea subclínica
Objetivo: Correlacionar los niveles de la Tirotropina con los niveles de Colesterol y Triglicéridos séricos en 250 sujetos sanos y pacientes con disfunción tiroidea subclínica con un ayuno mínimo de 8 horas. Metodología: Métodos analíticos: colesterol total, triglicéridos: Enzimático-colorimétrico y Tirotropina: inmunoenzimático ELISA. Resultados: Se encontró Tirotropina en sujetos sanos 88,68% en hombres y 89,34% en mujeres, en pacientes con disfunción tiroidea hiper 1,89% para hombres y 1,52% para mujeres, así como hipo 9,43% para hombres y 9,14% para mujeres. El colesterol en sujetos sanos para hombres es del 49,06% y en mujeres 67,01%; en pacientes con disfunción tiroidea hiper 50,94% para hombres y 32,99% para mujeres. Los triglicéridos en sujetos sanos 69,81% en hombres y 62,44% en mujeres, en pacientes con disfunción tiroidea hiper 30,19% para hombres y 37,56% en mujeres. Conclusiones: Se encontró correlación entre la tirotropina y colesterol (p0,05), las concentraciones de colesterol están altas en sujetos con hipotiroidismo.
- Open Access
- 9 January 2020
- Published by American Society for Microbiology in Microbiology Resource Announcements
- Vol. 9 (2)
Draft Genome Sequence of Bacillus thuringiensis Strain UNMSM10RA, Isolated from Potato Crop Soil in Peru
The 5.5-Mb genome sequence of Bacillus thuringiensis strain UNMSM10RA, isolated from potato crop soil, is reported in this study. The strain UNMSM10RA contains 5,347 protein-coding sequences, 105 tRNA genes, 15 rRNA genes, and 5 noncoding RNA (ncRNA) genes, with an average G+C content of 35.1%.
- 9 January 2020
- Published by American Society for Microbiology in Microbiology Resource Announcements
- Vol. 9 (2)
Open AccessDraft Genome Sequence of Bacillus thuringiensis Strain UNMSM10RA, Isolated from Potato Crop Soil in Peru
The 5.5-Mb genome sequence of Bacillus thuringiensis strain UNMSM10RA, isolated from potato crop soil, is reported in this study. The strain UNMSM10RA contains 5,347 protein-coding sequences, 105 tRNA genes, 15 rRNA genes, and 5 noncoding RNA (ncRNA) genes, with an average G+C content of 35.1%.
- 5 April 2014
- Published by Springer Nature
- Vol. 1156, 323-335
The Secretome Analysis by High-Throughput Proteomics and Multiple Reaction Monitoring (MRM)
The secretome is a sub-proteome of great interest in several fields of biomedical sciences, especially as a source of diagnostics and therapeutic targets. Proteomics has been contributing significantly to elucidate the secretome of a great diversity of cells, tissues, and organisms, turning profiles of thousands of proteins a usual practice. After elucidation of long protein lists, targeted proteomics also plays important roles in accurate quantification and validation of such secreted proteins. Here we present detailed protocols to explore and quantify the secretome of cancer cells, even though this protocol can be employed to any kind of biological material.
- 5 April 2014
- Published by Springer Nature
- Vol. 1156, 323-335
The Secretome Analysis by High-Throughput Proteomics and Multiple Reaction Monitoring (MRM)
The secretome is a sub-proteome of great interest in several fields of biomedical sciences, especially as a source of diagnostics and therapeutic targets. Proteomics has been contributing significantly to elucidate the secretome of a great diversity of cells, tissues, and organisms, turning profiles of thousands of proteins a usual practice. After elucidation of long protein lists, targeted proteomics also plays important roles in accurate quantification and validation of such secreted proteins. Here we present detailed protocols to explore and quantify the secretome of cancer cells, even though this protocol can be employed to any kind of biological material.