Doruk Sen

This study examines the transformation of the Slovenian media field from the press crisis of the early 2010s to the present, focusing on horizontal and vertical integration strategies employed by media entities and their effects on public communication in an increasingly competitive attention economy. The research situates Slovenia’s media system within broader regional trends, including de-Westernization characterized by Western media disinvestment, the emergence of domestic oligarchs acquiring foreign ownership, and the proliferation of politically instrumentalized media networks (party press). Conceptually, the study contrasts the political economy of “hybrid” media companies—shaped by technological advancements, competitive pressures, and profit-driven imperatives—with the normative role of media as a democratic pillar that ensures credible information and fosters public participation. This tension highlights the inherent conflict between commercial priorities, which emphasize revenue and market dominance, and democratic ideals, which envision the media as a watchdog and a forum for public debate. Employing social network analysis—an underutilized method in media ownership research—the study reveals a highly concentrated media market with significant shifts in ownership over the last decade. Findings show a decline in print media, substantial growth in online media, and increasing ownership consolidation around a small number of individuals, resulting in a more centralized media landscape. By comparing data from 2010 and 2022, the study identifies key media clusters that dominate the field, including local conglomerates, regional media giants, and politically affiliated media networks, emphasizing their visibility and influence in shaping the Slovenian media landscape.

Türkiye’de lisans programlarının sayısındaki artış, beraberinde program kalitesinin güvence altına alınmasını zorunlu kılmış ve bu durum, birçok üniversiteyi ulusal ve uluslararası akreditasyon süreçlerine yönlendirmiştir. Bu süreçlerin merkezinde, programların tanımladığı öğrenme çıktılarının tüm öğrencilere ne ölçüde kazandırıldığını gösteren ölçülebilir kanıtların sunulması yer almaktadır. Ancak mevcut sistemler çoğu zaman karmaşık, maliyetli ya da esneklikten uzak olabilmektedir. Bu çalışmada, bu ihtiyaca yönelik olarak geliştirilen, Microsoft Excel tabanlı, kullanıcı dostu ve esnek bir karar destek sistemi tanıtılmaktadır. Geliştirilen sistem, lisans programlarındaki öğrenme çıktılarının başarı düzeylerinin izlenmesini, belgelenmesini ve analiz edilmesini kolaylaştırmaktadır. Sistem, öğretim elemanlarının girdiği ders bazlı değerlendirme verilerini kullanarak program çıktıları bazında bütüncül bir başarı değerlendirmesi sunmakta ve iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olmaktadır. Esnek yapısı sayesinde farklı fakültelerdeki lisans programlarına kolayca uyarlanabilme potansiyeline sahip olan sistemin yapısı, uygulama adımları ve sağladığı çıktılar detaylı biçimde ele alınmış; bir lisans programının beş yıllık değerlendirilmesi üzerinden bir uygulama örneği üzerinden sürekli iyileştirme bileşenlerinde etkili bir araç olarak kullanılabileceği gösterilmiştir.

Bu makalenin amacı kriptopara birimleri olarak da adlandırılan merkezi olmayan para birimleri olan Bitcoin Cash, Ethereum, Litecoin ve Ripple arasındaki ilişkilerin ortaya çıkarılmasıdır. Çalışmada üzerinde çalışılan dönem 03.08.2017 – 17.03.2020 tarihleri arasıdır. Çalışmada birim kök testi olarak Augmented Dickey-Fuller (ADF) testi uygulanarak serilerin durağan olduğu düzeyler saptanmış ve aralarındaki nedensellik ilişkisi Granger nedensellik testi ile sınanmıştır. Seriler arasındaki ilişkilerin yönü ve büyüklüğü, vektör otoregresif (VAR) model tekniğiyle belirlenmeye çalışılmıştır. Ayrıca, etki-tepki analizleri ve varyans ayrıştırma analizleri yapılarak serilerin standart sapmasında meydana gelen değişimin dönem bazında % kaçının diğer değişkenler tarafından açıklandığı ortaya konmuştur.

Due to complex and sophisticated nature of financial markets, many features including psychological, political and economic can influence the routine behaviour and considered by characteristic nonlinearities. There have been many efforts about the stock market prediction by using technical analysis methods. Concerning the application area of entropy into economics which could be referred as econophysics; there are two approaches that could be investigated within. These two could be named as ontological and metaphorical. As the Second Law of Thermodynamics has a critical role in the concept of ontological approach, the economy is considered as processes of physics and biology that are brought by energy while the metaphorical approach is more concerned with the application of finance and equilibrium theory on the info design of entropy. This research takes the metaphorical approach to the investigation of Oil & Gas Producers industry sector of the London Stock Exchange’s FTSE-100 index. First, we observed the necessity to analyse each stock with the Bernoulli Theorem to compute an index for the desirability of each to express the complexity of the investment decisions. Then, an analysis is conducted for the sector with the computation. During the computation phase, macroeconomic figures are introduced to the Bernoulli Theorem, as inflation. In addition to this, other stock movements in the sector are introduced for precise prediction as well as the parameter of the trading volume of each stock. With the suggested approach, the desirability index is formed as an unconventional theoretical approach within econophysics for expression of the complex nature of investment environment.

A theoretical post-dryout heat transfer model is developed for two-phase dispersed flow, one-dimensional vertical pipe in a post-CHF regime. Because of the presence of average droplet diameter lower bound in a two-phase sparse flow. Droplet diameter is also calculated. Obtained results are compared with experimental values. Experimental data is used two-phase flow steam-water in VVER-1200, reactor coolant system, reactor operating pressure is 16.2 MPa. On heater rod surface, dryout was detected as a result of jumping increase of the heater rod surface temperature. Results obtained display lower droplet dimensions than the experimentally obtained values.