Galina Gradoselskaya

This study explores how digital media ecosystems shape collective visions of the future under conditions of rapid technological innovation and the growing influence of artificial intelligence (AI). Drawing on a large corpus of social media content comprising 50,036,592 tokens, the research examines institutional narratives and user-generated responses through a hybrid methodological framework. This framework combines information-wave detection, network analysis, semantic and associative modeling (TextAnalyst 2.32), and interpretation supported by a large language model (GPT-5). The methodological contribution of the study lies in the integration of network-based and semantic algorithms with AI-driven analytical tools for the examination of large-scale textual data. The findings indicate that media discourses about the future operate as key mechanisms through which societies interpret the environmental, social, and economic consequences of technological change. Institutional actors promote multiple future-oriented models that often conflict with one another at both discursive and practical levels. In contrast, user-generated content reflects widespread fear, skepticism, and distrust. Prominent themes include nostalgia for the past, anxiety about socio-economic and environmental consequences, and concerns related to expanding forms of digital control. The analysis also reveals divergent perspectives on urban development. Positive narratives emphasize ecological balance, a comfortable urban environment, thoughtfully designed mixed-use development, and solutions to transportation challenges. Negative narratives, by contrast, focus on over-densification, environmental degradation, and the erosion of privacy in technologically saturated urban spaces.

An unexpected event affects the media space of social networks and through the impacts on social processes in society. These phenomena need to be recorded, investigated, and interpreted. However, existing approaches to the collection and analysis of textual data place social outcomes beyond the research framework. This article proposes an integrated approach to the consideration of media space as a set of media events. To understand the nature of a media event, it is necessary to decompose it to the level of information waves. These concepts (media event and information waves) allow us to build a meaningful methodology and draw conclusions about the nature of the publication flows following the event. The explosion in Magnitogorsk, which occurred on December 31, 2018, and had a comprehensive public response, was analyzed as an example of a media event. The article shows the possibility of combining sociological methodology as a meaningful analytical framework and mathematical and linguistic procedures to identify text clusters.

El presente artículo expone el análisis de las características de la comunicación política en el segmento rusoparlante de la red social Facebook a base de grupos políticamente activos y sus actores. Al contrario de lo habitual en los EEUU y otros países, los usuarios de blogs rusos prefieren plataformas que combinan elementos típicos de un blog y los de las redes sociales tipo Facebook. Los datos fueron recogidos en un momento político complicado para Rusia (rebeldía en Ucrania) lo que avivó la actividad de la oposición rusa y los procesos manipuladores en las redes sociales rusas. Objetivos. El objetivo era clasificar los actores políticamente activos de Facebook ruso y analizar su comportamiento sociolingüístico. Metodología. Se efectuó un análisis interdisciplinar de los grupos políticos (N 200) y actores (N 291) durante enero-mayo 2014. Resultados. Según sus opiniones políticas los actores principales fueron clasificados como oficiales-gubernamentales, de oposición y nacionalistas y juzgando por su actividad como proyectores de espacio comunicativo, manipuladores, grafómanos y autores de Clusters locales. Su comportamiento comunicativo y verbal también ha sido analizado donde fueron identificadas identidades virtuales específicas compartidas. Discusión y conclusiones. Desde que las redes sociales están siendo utilizadas cada vez más con fines políticos el análisis de los procesos sociolingüísticos en las comunidades virtuales activas políticamente ha adquirido mucha importancia tanto en Rusia, como en el resto del mundo. Como la perspectiva del desarrollo futuro del presente estudio se contempla la detección de la relación entre la actividad comunicativa de los actores online y offline dentro de los grupos señalados.