Suzana Maria Loures de Oliveira Marcionilio

The aim of this study was to develop a mathematical model to predict the body weight of tilapia fingerlings using variables obtained through computer vision. A total of 2092 tilapia fingerlings and juveniles, weighing between 10 and 100 g, were fasted for 12 h, anesthetized, weighed, and photographed using an iPhone 12 Pro Max at 33 cm height in a closed container with different bottom colors. Images were segmented using Roboflow’s instance segmentation model, achieving 99.5% mean average precision, 99.9% precision, and 100% recall. From the segmented images, area, perimeter, major axis (MA), minor axis (SA), X and Y centroids, compactness, eccentricity, and the MA/SA ratio were extracted. Seventy percent of the data was used to build the model, and 30% for validation. Stepwise multiple regression (backward selection) was performed, using body weight as the dependent variable. The prediction model was: −17.7677 + 0.0007539(area) – 0.0848303 (MA) – 0.108338(SA) + 0.0034496(CX). The validation model showed similar coefficients and R² = 0.99. The second validation, using observed versus predicted values, also yielded an R² of 0.99 and a mean absolute error of 1.57 g. Correlation and principal component analyses revealed strong positive associations among body weight, area, axes, and predicted values. Computer vision proved effective for predicting tilapia fingerlings’ weight.

A educação maker alinha-se às metodologias ativas em termos de trazer pluralidade de estratégias que envolvem os estudantes no ensino-aprendizagem, de forma interativa e inovadora. Este estudo ampara-se nesta perspectiva teórica, inserindo-a na vertente da inclusão, envolvendo os alunos com deficiência visual (DV) do município de Rio Verde – Goiás, que cursam o ensino fundamental I. O objetivo foi elaborar materiais pedagógicos produzidos na impressora 3D para alunos com deficiência visual e avaliar em situações de sala de aula. Na metodologia, inicialmente, foi feito um diagnóstico sobre o processo ensino-aprendizagem dos estudantes com DV, por meio da observação do ambiente escolar e junto a duas professoras por meio de diálogo a fim de entender o contexto das metodologias que são propostas para os alunos com DV. Após o diagnóstico, produziu-se materiais impressos em 3D de animais vertebrados, a fim de exemplificar como são os segmentos corporais nas classes de vertebrados, em seguida, foram desenvolvidas algumas aulas com os estudantes com DV utilizando esses materiais, e analisado os resultados por meio ações avaliativas.

Este texto tem como objetivo analisar os impactos do projeto Beija-flor na formação de professores pesquisadores, com foco em sua práxis pedagógica na interface entre ensino, pesquisa e extensão. O Circuito Beija-flor é um projeto de ensino e extensão que envolve a comunidade educativa interna e externa do Instituto Federal Goiano. No decorrer do projeto, estudantes de Licenciatura que estão em estágio ou participam de programas como Residência Pedagógica e PIBID são orientados de forma colaborativa por professores do IF Goiano e da educação básica para o desenvolvimento de projetos de investigação-ação. Esses projetos têm como foco estratégias e recursos didáticos baseados em questões socioambientais e nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Dessa forma, por meio da imersão supervisionada na escola, os(as) licenciandos(as) problematizam necessidades educativas, levantam hipóteses, elaboram e desenvolvem projetos, culminando na realização de estações pedagógicas no Circuito Beija-flor. Essas estações envolvem tanto a escola onde realizam os estágios, quanto outras instituições, abrangendo, em média, oito escolas e, aproximadamente, 800 estudantes por edição. Os resultados evidenciam que o projeto Beija-flor fortalece a formação de professores ao integrar ensino, pesquisa e extensão, proporcionando uma imersão prática dos(as) licenciandos(as) na realidade escolar. A iniciativa estimula a postura investigativa, a inovação pedagógica e o diálogo entre professores formadores e docentes da educação básica. No entanto, desafios, como a dificuldade de participação dos estudantes trabalhadores e a necessidade de ampliar o alcance do projeto, indicam caminhos para seu aprimoramento.

The use of new technologies for the removal of pollutants from wastewater has become globally necessary due to the complexity and facilities defined by conventional treatments. Advanced oxidative processes, specifically the Fenton process, have become widely applied given their low cost and ease of use. Therefore, this study aimed to evaluate the progression of the scientific publications on the implementation of Fenton process, investigating their space–time evolution. Additionally, useful solutions, trends, and gaps in the applications for the removal of pollutants with this methodology were identified, and also different remediation strategies and the design of new treatments for wastewaters were identified within this scientometric analysis. Bibliometric research was conducted in two scientific databases, Web of Science and Scopus, from 2011 to 2022, and we identified 932 and 1263 studies with the word “Fenton,” respectively. When these publications are associated with the treatment of alternative effluents, an increase in publications from 2011 (r = 0.95, p < 0.001) and 2013 (r = 0.93, p < 0.001) was observed when analyzing both databases, indicating the relevance of the theme. Among these studies, several of them were conducted on the bench scale (89.8% and 98.3%, Web of Science and Scopus, respectively) and in aqueous matrix (97.8% and 98.4%, Web of Science and Scopus, respectively), with being China the main country with publications associated with these words (28.33% and 41.9%), while Brazil is related to 3.65% and 2.29% of the total studies in Web of Science and Scopus, respectively. In addition, this review provides a guideline for new applications for different species in the matrices and describes the evolution of technological solutions to meet Sustainable Development Goal 6: clean water and sanitation.

A evasão em cursos de licenciatura em um instituto federal / Evasion in teaching education courses at a federal institute